Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 976
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
İlginç, bu neden oluyor?
DNN Darch, geri yayılım, bırakma kullanıyorum.
Dönem: 16 / 100
Tren setinde sınıflandırma hatası: %41,69 (2668/6400)
Dönem: 17 / 100
Tren setinde sınıflandırma hatası: % 31.87 (2040/6400)
Dönem: 18 / 100
Tren setinde sınıflandırma hatası: %32,09 (2054/6400)
Dönem: 19 / 100
Tren setinde sınıflandırma hatası: %39,55 (2531/6400)
Dönem: 20 / 100
Tren setinde sınıflandırma hatası: %38,02 (2433/6400)
Dönem: 21 / 100
Tren setinde sınıflandırma hatası: %49.89 (3193/6400)
Dönem: 22 / 100
Tren setinde sınıflandırma hatası: %50,56 (3236/6400)
Dönem: 23 / 100
Tren setinde sınıflandırma hatası: %45,56 (2916/6400)
Onlar. 17. adımdan iyi eğitimli bir ağ alır ve onu 21. adıma indirger.
Anladım.
Yardım etmedi:bırakma her çağda yeni bir maske uyguladı, her miniBatch'e geçeceğim - daha iyi olmalı
Tren setinde sınıflandırma hatası: %45.11 (2887/6400)
Dönem: 10 / 100
Tren setinde sınıflandırma hatası: %34,92 (2235/6400)
Dönem: 11 / 100
Tren setinde sınıflandırma hatası: %30.16 (1930/6400)
Dönem: 12 / 100
Tren setinde sınıflandırma hatası: %45.28 (2898/6400)
Dönem: 13 / 100
Tren setinde sınıflandırma hatası: %39,56 (2532/6400)
Bu iyi. Nasıl olmalı? Eğitimden sonra en iyi model size iade edilecektir. "Daha iyi" kriterini kendiniz seçersiniz. Bunu biliyorsun.
Partiyi azaltmak her zaman daha iyi kaliteye yol açmaz.
Bu hiperparametre için optimize edilmiş bir model mi? Modelinizin parametrelerini ve eğitim şemasını gösterin. Belki bu aydınlanır.
İyi şanlar
Bu iyi. Nasıl olmalı? Eğitimden sonra en iyi model size iade edilecektir. "Daha iyi" kriterini kendiniz seçersiniz. Bunu biliyorsun.
Partiyi azaltmak her zaman daha iyi kaliteye yol açmaz.
Bu hiperparametre için optimize edilmiş bir model mi? Modelinizin parametrelerini ve eğitim şemasını gösterin. Belki bu aydınlanır.
İyi şanlar
Sadece grafiklerinizde %30'a yaklaştıktan sonra yüzde hatası 5 arttı. 30 ya da 50 tane var.
Evet, en iyi model seçilecektir.
Ve evet - bu tür modeller hiperparametreler optimize edilerek elde edilir.
LearnRate = 1'e doğru eğiliyorum. Ama hem 0.7 hem de 0.3 ve 0.1 - ve 0.01 denedim. 0,1'e kadar bir yerde, %30 hatayla başka bir şey bulunur ve düşük LearnRate<0,1'de NS hiçbir şey öğrenemez. Öyleyse LearnRate = 1 ile birkaç seçenek bulmasına izin verin, bunlardan en iyisini daha sonra alacağım.
İkinci gün Anaconda ile kavga ediyorum. 2 gün için zaten 3 yeniden kurulum. Spyder başlatılırken bir hata atılıyor.
Dün her şey yolunda gibiydi. Numpy'yi kurdum, kedi zaten veritabanında olmalıydı, ama orada değildi. Hataların yapıldığı yer burasıdır.
Numpy kaldırıldı - hatalar kaybolmadı, yeniden kuruldu - etkisi yok.
Ardından, import numpy yazıyoruz - modülün kurulu olduğunu ancak başlatılmadığını yanıtlıyor.
Anaconda'yı kayıt defterini temizleyerek ve Anaconda ile ilişkili klasör ve dosya kalıntılarını her yerden silerek yeniden yüklemek yardımcı olmuyor.
Çıldırıyorum.))
İkinci gün Anaconda ile kavga ediyorum. 2 gün için zaten 3 yeniden kurulum. Spyder başlatılırken bir hata atılıyor.
Dün her şey yolunda gibiydi. Numpy'yi kurdum, kedi zaten veritabanında olmalı, ama orada değildi. Hataların yapıldığı yer burasıdır.
Numpy kaldırıldı - hatalar kaybolmadı, yeniden kuruldu - etkisi yok.
Ardından,import numpy yazıyoruz - modülün kurulu olduğunu ancak başlatılmadığını yanıtlıyor.
Anaconda'yı kayıt defterini temizleyerek ve Anaconda ile ilişkili klasör ve dosya kalıntılarını her yerden silerek yeniden yüklemek yardımcı olmuyor.
Çıldırıyorum.))
neden conda'ya ihtiyacınız var, önce python ile çalışmanın temellerini öğrenin, sonra IPython, sonra conda, ki bu hiç gerekli değil
aynı Tflow ve sklearn, onsuz sessizce kurulur
Çıldırıyorum.))
Bilgisayarla çalışmanın temellerini öğrenin. Bir bilgisayarla, tabiri caizse ...
Bilgisayarla çalışmanın temellerini öğrenin. Bir bilgisayarla, tabiri caizse ...
))
Bilgisayarla çalışmanın temellerini öğrenin. Bir bilgisayarla, tabiri caizse ...
Nasıl olduğunu biliyor musun? Kesinlikle şüpheliyim.))
IPython için masaüstü referansı
https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
neden conda'ya ihtiyacınız var, önce python ile çalışmanın temellerini öğrenin, sonra IPython, sonra conda, ki bu hiç gerekli değil
aynı Tflow ve sklearn, onsuz sessizce kurulur
Biliyorum. Spyder'ı beğendim. Standart Python'un çok az işlevi vardır. Ve Spyder neredeyse VS'dir (şaka yapıyorum). Şunu söylemeliyim ki standart dışında diğer editörler henüz görmediler.
Ve böylece, Python ile her şey yolunda - sorunsuz sürüyor, sadece Spyder ile net değil. Ve zaten kutudan çıktı, buggy ve sadece numpy ve matplotlib ile. Gerisi hala çiftçilik yapıyor, ancak henüz Spyder'da fazla ileri gitmedim.
Ve tüm editörleri arka arkaya kurmak da istemiyorum.