Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 910
![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Belgeleri nereden alabilirim?
RStudio'yu kurun ve mutlu olacaksınız: paketler, belgeler, örnekler, teori ve yayınlar
Bu tanım gereği olamaz. ELM sinir ağının her çalışması, ağırlıkları rastgele başlatılan bir ağ oluşturur ve bir backprop kullanmaz. Bu özel sinir ağı modelinin açıklamasını okuyun.
Ve R'deki hangi sinir ağları yeniden eğitilebilir? Ve oyun sırasında eğitim parametrelerini değiştirmek mümkün mü?, örneğin manuel tavlama için
RStudio'yu kurun ve mutlu olacaksınız: paketler, belgeler, örnekler, teori ve yayınlar
Teşekkür ederim! Şimdi koyacağım bakalım orada bana mutluluk verecek ne var :)
Ve bu şekilde sette iyi tahminciler ararsanız:
1. Modeli eğitmek imkansız olana kadar tahmin edicilerin sayısını azaltın (3-5), sınırlı bir set elde ederiz.
2. Her tahmin ediciyi sınırlı bir başlangıç seti ile deneyin ve sonucu düzeltin
3. En iyi sonucu veren ek bir tahmin ediciye sahip modeller iyi/yararlı olarak kabul edilir.
Böyle bir yöntem işe yarar mı?
Barabashkin, gönderiyi sildin mi? İtiraf etmek)))
Kültürel olarak iletişim kurarız ve yaptırımlar atlanır :)
Che Öğretmen, örneğin 0,51, 0,55, 0,52, 0,59 olasılıklı dört model elde edersiniz.
0,5 veya benzeri bir eşiği aşıyorsunuz, 0-1 sinyallerini alıyorsunuz ve her şeyin aynı olmasına şaşırıyorsunuz?)))
Üzülme Sensei, her şey yoluna girecek ama bu doğru değil)))))) ölüyorum...
Aslında, en az 0.71 R-skoru olan modellerim var, her şeyden önce ve ikinci olarak, iki komite polinomunun ortalamasını alıyorum. Ve evet, OOS'un bir sonucu olarak tüm sinyaller aynıdır. Antrenman aralığını değiştirirsem sinyaller değişir...
Ve R'deki hangi sinir ağları yeniden eğitilebilir? Ve oyun sırasında eğitim parametrelerini değiştirmek mümkün mü?, örneğin manuel tavlama için
1. darch(v0.12.0) paketinde, verilerin yeni bir bölümünde tekrar tekrar ince ayar yapılabilir. Ne kadar süre çalışacağını kontrol etmedi.
Keras / tensorflow'da tüm modeller yeniden eğitilebilir ve önceki eğitimin herhangi bir aşamasından. Tabii ki, ara öğrenme sonuçlarını kaydetmeniz gerekir.
2. Hangi oyun sırasında öğrenme parametrelerini ve hangilerini değiştirmek istiyorsunuz? Manuel tavlama nedir?
İyi şanlar
Genel olarak, en az 0.71 R-skoru olan modellerim var, her şeyden önce ve ikinci olarak, iki komite polinomunun ortalamasını alıyorum. Ve evet, OOS'un bir sonucu olarak tüm sinyaller aynıdır. Antrenman aralığını değiştirirsem sinyaller değişir...
Senaryonuzdaki kombinasyonlarında anlamlılık için tahmin ediciler setimi test edebilir misiniz?
Keras'ta, tüm modeller yeniden eğitilebilir ve önceki eğitimin herhangi bir aşamasından. Tabii ki, ara öğrenme sonuçlarını kaydetmeniz gerekir.
İçeride ek eğitimlerin nasıl yapıldığını nereden okuyabilirim? Sadece Bayescilerin iyi eğitimli olduğunu sanıyordum.
Senaryonuzdaki kombinasyonlarında anlamlılık için tahmin ediciler setimi test edebilir misiniz?
Sorun yok. Fırlat.. Sadece hedefin dengelenmesi gerektiğine dair bir uyarı...