Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 770

 
Maksim Dmitrievski :

katsayı 1. mertebenin otoregresyonu, autocorr katsayısı ile çakışmaktadır. 1. sıra ve sonra eşleşmiyorlar

peki, soldaki şekilde görebilirsiniz, sadece çizelgelerin kendileri bir nedenden dolayı farklıdır

Bu arada Python'da ARIMA algoritmasını anlamaya çalıştım ve bir düzine bağlı dosyanın üzerinden atlayarak nasıl hesaplandığını izlemekten bıktım.

Belki bir şekilde tüm algoritmayı yakalayabilirsiniz, orada her şey nasıl çalışır?

 
forexman77 :

Bu arada Python'da ARIMA algoritmasını anlamaya çalıştım ve bir düzine bağlı dosyanın üzerinden atlayarak nasıl hesaplandığını izlemekten bıktım.

Belki bir şekilde tüm algoritmayı yakalayabilirsiniz, orada her şey nasıl çalışır?

teoriyi daha iyi okursun xs, kendim kodlamadım - orada balık olmadığını söylediler ve tırmanmam :)

 
Maksim Dmitrievski :

böyle bir an daha - durağan olmayan grafiklerde akf kullanmak işe yaramaz

Peki, neden işe yaramaz, trend üzerinde görünür) Sadece bu amaç için düzleştirilmiş bir atr uygun olabilir.

 
forexman77 :

Peki, neden işe yaramaz, trend üzerinde görünür) Sadece bu amaç için düzleştirilmiş bir atr uygun olabilir.

ya da normal makdak :)

 
forexman77 :

Peki, neden işe yaramaz, trend üzerinde görünür) Sadece bu amaç için düzleştirilmiş bir atr uygun olabilir.

acf, tüm infa'nın model tarafından seçilip seçilmediğini anlamak için kullanılır.. eğer artıklar otokorelasyonlu değilse, gürültü kalır, o zaman normların modeli kurulur.

diğer biçimlerde, bir gösterge olarak işe yaramaz 0 aslında

 
Maksim Dmitrievski :

teoriyi daha iyi okursun xs, kendim kodlamadım - orada balık olmadığını söylediler ve tırmanmam :)

Bunu sizden de duydum. Ancak tüm teorileri ve videoları inceledikten sonra, ezberlenmiş bir ayet gibi, papağanlar gibi aynı şeyi söyledikleri sonucuna vardım.

Ama pratikte kimse algoritmayı yapıp gösteremez) Pek çoğunun ne dediğini hiç anlamadığı yönünde bir görüş vardı.

Kontrol etmek için, her şeyi test cihazına sürmeniz ve kontrol etmeniz gerekir. Ve böylece, R ve Python'daki her bir çubuğu hesaplamak yorulacak, ayrıca parametrelerle "oynayacak".

 
forexman77 :

Bunu sizden de duydum. Ancak tüm teorileri ve videoları inceledikten sonra, ezberlenmiş bir ayet gibi, papağanlar gibi aynı şeyi söyledikleri sonucuna vardım.

Ama pratikte kimse algoritmayı yapıp gösteremez) Pek çoğunun ne dediğini hiç anlamadığı yönünde bir görüş vardı.

Kontrol etmek için, her şeyi test cihazına sürmeniz ve kontrol etmeniz gerekir. Ve böylece, R ve Python'daki her bir çubuğu hesaplamak yorulacak, ayrıca parametrelerle "oynayacak".

iyi, evet, ama insanlar onlara inandığımı söylediği için ..)) Sanırım anlıyorlar

arima, periyodik döngüleri, oradaki mevsimsel satışları vb. tahmin etmek için çalışır. saçmalık. Piyasada, döngüler önceden periyodik değildir (pekala, sürekli büyüyen bazı endeksler üzerinde bir tür etki olacaktır)

 
Şimdiye kadar, ARIMA'dan anladığım, önce AIC'yi farklı ayarlarla hesaplamanız gerektiği gerçeği için yeterliydi. Ve AIC'yi hesaplamak için, eğer maksimum olabilirlik fonksiyonunu doğru anladıysam, Log-Olabilirlik almanız gerekir. Ama nedense beni R ile biraz yenmiyor.
 
Maksim Dmitrievski :

arima, periyodik döngüleri, oradaki mevsimsel satışları vb. tahmin etmek için çalışır. saçmalık. Piyasada, döngüler önceden periyodik değildir (pekala, sürekli büyüyen bazı endeksler üzerinde bir tür etki olacaktır)

Ama yine, bu "insanlar dedi"). Kendim kontrol edene kadar inanmıyorum, ayrıca bazı eklemeler yapacağım, ancak bunun için her şeyin nasıl çalıştığını anlamanız gerekiyor.

Bu arada, kripto para birimlerinde makine öğrenimi konusunda temelde birçok örnek var. Neden, çünkü onlarda a priori bir eğilim var, bu yüzden orada çalışıyor.

Trendi bu kadar çabuk nasıl kıracaklar ve tüm bu "entelektüel öğrenme" çalışmayı bırakacak. Ancak, MO'da muhtemelen bazı gerçekler var, bakmanız gerekiyor ....

 
forexman77 :
Şimdiye kadar, ARIMA'dan anladığım, önce AIC'yi farklı ayarlarla hesaplamanız gerektiği gerçeği için yeterliydi. Ve AIC'yi hesaplamak için, eğer maksimum olabilirlik fonksiyonunu doğru anladıysam, Log-Olabilirlik almanız gerekir. Ama nedense beni R ile biraz yenmiyor.

Ama ne, bazı kaynak kodları, artılar üzerinde hiçbir şey yok mu? evet ve normları kopyalayıp yapıştırmak için, ardından yol boyunca anlayın

açıklamaları olan normal bir kaynak bulana kadar konusunu çözmekten bıkmıştı ve bu bile tam olarak tamamlanmadı.