Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 757

Yeni yorum
 
Michael Marchukajtes :

buraya bakmayı dene

http://neuroshell.noxapredict.com/en_products.htm

Çok teşekkürler))

 

Henüz kimse derin q-öğrenmeye başlamadı mı? konuşacak kimse yok mu :)

Bu arada, faydalı topluluk, katılın

http://ods.ai/

Open Data Science
  • ods.ai
Open Data Science: русскоязычное сообщество индустрии данных
 
Maksim Dmitrievski :

Henüz kimse derin q-öğrenmeye başlamadı mı? konuşacak kimse yok mu :)

Bu arada, faydalı topluluk, katılın

http://ods.ai/

kayıt gibi hissetmiyorum, hizmetin özü nedir?

 
Evgeny Raspaev :

kayıt gibi hissetmiyorum, hizmetin özü nedir?

peki, sinir ağlarındaki topluluk ve onunla bağlantılı her şey çoğunlukla python'dur.

 
Maksim Dmitrievski :

peki, sinir ağlarındaki topluluk ve onunla bağlantılı her şey çoğunlukla python'dur.

Opendatascience'ı nasıl duydunuz? (Size söyleyen ve arayan kişinin adı ve lakabı) *
Kimden yazmalı? Belki sizden, belki bazı bonuslar size gelir

 
Evgeny Raspaev'in fotoğrafı.

Opendatascience'ı nasıl duydunuz? (Size söyleyen ve arayan kişinin adı ve lakabı) *
Kimden yazmalı? Belki sizden, belki bazı bonuslar size gelir

orda bonus yok :) istediğini yazabilirsin

 

ilginç görüş, belki zaten böyle bir fikir vardı. ya giriş verileri, istenen tüm göstergelerle grafiğin bir "fotoğraf" dizisiyse? Doğru, rezervasyon yaptırmak gerekiyor, muhtemelen fotoğrafların kendisinin değil, olduğu gibi "resimler" olduğu açıktır. önce benzerliklerine göre sınıflandırın ve sonra bu sınıfları numaralandırın. ve giriş için zaten sınıf numaralarını kullanın.

 
Anatoly Zainchkovskii :

bir sürü yeni fikir aldı ve herkes hızla kodlayıp test etmeye karar verdi)

Anatoly, sen de ormanları kullanıyorsun değil mi? eğitimli modeli nasıl kaydedip yeniden yükleyeceğinizi söyleyebilir misiniz?

serileştirme/seri hale getirme yoluyla bir şey çıkmaz

 
Maksim Dmitrievski :

Anatoly, sen de ormanları kullanıyorsun değil mi? eğitimli modeli nasıl kaydedip yeniden yükleyeceğinizi söyleyebilir misiniz?

serileştirme \ serileştirme yoluyla bir şey çıkmaz

Kullanıyorum ama şu ana kadar senden daha zayıf bir seviyede. Ben de kurtarmayı düşündüm. benim için bir dizinin dosyasında bir koruma çeşidi vardır. yanılmıyorsam, o zaman eğitilmiş orman çıktıda bir dizidir.

 
Anatoly Zainchkovskii :

Kullanıyorum ama şu ana kadar senden daha zayıf bir seviyede. Ben de kurtarmayı düşündüm. benim için bir dizinin dosyasında bir koruma çeşidi vardır. yanılmıyorsam, o zaman eğitilmiş orman çıktıda bir dizidir.

nesnenin bu tür alanları vardır (Trf - eğitimli orman) ve yalnızca son alan bir dizidir

mb sadece tüm bilgileri içerirler, kontrol etmeniz gerekir

 Print (Trf.m_bufsize);
 Print (Trf.m_nclasses);
 Print (Trf.m_ntrees);
 Print (Trf.m_nvars);
 ArrayPrint (Trf.m_trees);

///////////////////////////////////
2018.03 . 19 19 : 36 : 29.690 RF sample (EURUSD,D1)   4730
2018.03 . 19 19 : 36 : 29.690 RF sample (EURUSD,D1)   1
2018.03 . 19 19 : 36 : 29.690 RF sample (EURUSD,D1)   10
2018.03 . 19 19 : 36 : 29.690 RF sample (EURUSD,D1)   2
2018.03 . 19 19 : 36 : 29.699 RF sample (EURUSD,D1)   [   0 ] 473.00000    0.00000    0.55000 236.00000    0.00000    0.25000    99.00000    0.00000    0.15000    57.00000    1.00000    0.55000    35.00000    1.00000    0.35000
2018.03 . 19 19 : 36 : 29.699 RF sample (EURUSD,D1)   [   15 ]   28.00000    1.00000    0.15000    21.00000   - 1.00000    0.01000    1.00000    0.25000    26.00000   - 1.00000    0.02000   - 1.00000    0.03000    1.00000    0.45000
2018.03 . 19 19 : 36 : 29.699 RF sample (EURUSD,D1)   [   30 ]   33.00000   - 1.00000    0.04000   - 1.00000    0.05000    1.00000    0.75000    45.00000    1.00000    0.65000    43.00000   - 1.00000    0.06000   - 1.00000    0.07000
2018.03 . 19 19 : 36 : 29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [   45 ]   1.00000    0.95000    55.00000    1.00000    0.85000    53.00000   - 1.00000    0.08000   - 1.00000    0.09000   - 1.00000    0.10000    1.00000    0.55000    77.00000
2018.03 . 19 19 : 36 : 29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [   60 ]   1.00000    0.30000    70.00000    1.00000    0.15000    68.00000   - 1.00000    0.02000   - 1.00000    0.04000    1.00000    0.45000    75.00000   - 1.00000    0.08000
2018.03 . 19 19 : 36 : 29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [   75 ]  - 1.00000    0.10000    1.00000    0.75000    87.00000    1.00000    0.65000    85.00000   - 1.00000    0.12000   - 1.00000    0.14000    1.00000    0.95000    97.00000
2018.03 . 19 19 : 36 : 29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [   90 ]   1.00000    0.85000    95.00000   - 1.00000    0.16000   - 1.00000    0.18000   - 1.00000    0.20000    0.00000    0.35000 144.00000    1.00000    0.45000 122.00000
2018.03 . 19 19 : 36 : 29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [ 105 ]   1.00000    0.25000 115.00000    1.00000    0.15000 113.00000   - 1.00000    0.03000   - 1.00000    0.06000    1.00000    0.35000 120.00000   - 1.00000    0.09000
2018.03 . 19 19 : 36 : 29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [ 120 ]  - 1.00000    0.12000    1.00000    0.75000 132.00000    1.00000    0.60000 130.00000   - 1.00000    0.15000   - 1.00000    0.21000    1.00000    0.85000 137.00000
2018.03 . 19 19 : 36 : 29.700 RF sample (EURUSD,D1)   [ 135 ]  - 1.00000    0.24000    1.00000    0.95000 142.00000   - 1.00000    0.27000   - 1.00000    0.30000    0.00000    0.45000 194.00000    1.00000    0.55000 172.00000
1...750751752753754755756757758759760761762763764...3399
Yeni yorum