Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 589

 
Vladimir Perervenko :

Derin öğrenme üzerine yeni ve güzel bir kitap çıktı. Ne yazık ki, rutracker.org'a yüklenen bir bağlantı açıkça veremiyorum.

Derin Öğrenme
Yayın yılı : 2018
Yazar : Nikolenko S.I., Kadurin A.A., Arkhangelskaya E. O.
Tür veya konu : Sinir ağları
Yayımcı : Peter
Seri : Programcı Kitaplığı
ISBN : 978-5-496-02536-2
Dil : Rusça
Biçim : PDF
Kalite : Hatalı metin tanıma (OCR)
Etkileşimli içindekiler : Hayır
Sayfa sayısı : 479

Teşekkür ederim. Bir bağlantı varsa, kişisel bir pliz atın. Henüz aranmadı.
 
Yuri Asaulenko :
Teşekkür ederim. Bir bağlantı varsa, kişisel bir pliz atın. Henüz aranmadı.
İyi şanlar
 
Yuri Asaulenko :
Sınıflandırma, işlemin yalnızca istatistiksel olarak umut verici. Pekala, bu bir tahmin değil. Aksine, daha çok örüntü tanımaya benzer.

Bir kez daha: tahmin edicilerin kombinasyonu, bir sonraki kapanıştan çok önce olacağını gösteriyor. Doğal olarak böyle bir olayın OLASILIĞI belirlenir, ancak bu olasılık iki sınıfa ayrılır (ikili öğretmen ile). 50/50 ilkesini kullanabilirsin, farklı şekilde yapabilirsin.

Bu bir tahmin değil mi?

 
Yuri Asaulenko :
Teşekkür ederim. Bir bağlantı varsa, kişisel bir pliz atın. Henüz aranmadı.

Burada ara

Paralı. Söz konusu kitap 10 rubleye mal oluyor. Yani resmi.

Sizin için indirdim ama ekleyemiyorum - dosya çok büyük (18mb).

 
San Sanych Fomenko :

Burada ara

Paralı. Söz konusu kitap 10 rubleye mal oluyor. Yani resmi.

Sizin için indirdim ama ekleyemiyorum - dosya çok büyük (18mb).


ve I veya G disk plz'de doldurun, ben de okuyacağım

 
Maksim Dmitrievski :

ve I veya G disk plz'de doldurun, ben de okuyacağım

burada görünüyor

 
San Sanych Fomenko :

burada görünüyor


evet teşekkür ederim :) bana da önerildi bu arada

 
Vladimir Perervenko :

Derin öğrenme üzerine yeni ve güzel bir kitap çıktı. Ne yazık ki, rutracker.org'a yüklenen bir bağlantı açıkça veremiyorum.

Derin Öğrenme
Yayın yılı : 2018
Yazar : Nikolenko S.I., Kadurin A.A., Arkhangelskaya E. O.
Tür veya konu : Sinir ağları
Yayımcı : Peter
Seri : Programcı Kitaplığı
ISBN : 978-5-496-02536-2
Dil : Rusça
Biçim : PDF
Kalite : Hatalı metin tanıma (OCR)
Etkileşimli içindekiler : Hayır
Sayfa sayısı : 479

Baktı, çapraz olarak bir şeyler okudum.

Genel izlenim:

Her bölümde Python'da belirli örneklerle kitap fena değil. Python öğrenmeye yeni başladım ve tematik kitaplıkları seçmek bir sorun. Seçim, elbette, TensorFlow tarafından tüketilmekten çok uzak, ancak gerçek Python kodu çok şey veriyor.

Diğer kitaplarda eksik olan konular vurgulanır. Şu anda konuyla ilgili çok az tercüme edilmiş literatür var. Özellikle, tam olarak bağlı olmayan ve evrişimli ağlar . son zamanlarda yapmaya başladığım eylem.

Dezavantajları, belki de, çok sayıda genel akıl yürütme. Wiener ve Turing'den bu yana tarihsel bir arasözden bahsetmiyorum.

Belki de yabancı (çevrilmiş) kitaplar hala daha iyi yazılmıştır. Bir kez daha, bu kitap zamanın başlangıcından beri (90'lardan beri) hala çok iyi.

 

9.10 ateşli bölümler, q-öğrenme ve olasılıksal NN

tam da ihtiyacın olan şey .. Khaikin, bu arada, ayrıca

 
Maksim Dmitrievski :

9.10 ateşli bölümler, q-öğrenme ve olasılıksal NN

tam da ihtiyacın olan şey .. Khaikin, bu arada, ayrıca

Khaikin'de ayrıca tam olarak bağlanmamış olanlar da var - nöronlar arasındaki bağlantıların hariç tutulmasına bakın. Bir şey hisset. Kullanıma hazır algoritmalar yoktur ve varsa derinlerde bir yere gömülürler.