Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 563
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
fuhh..konuyu en başından görünüşüme kadar okudum..şimdi her şeyi gördüm
ama oradaki kaseyi bulamadım .. üzgünüm, o zaman benimkini seçeceğim
Bu doğru karardır. NS teorisi burada forumda ideal olmaktan uzak.
Yazdığım tek şey üçlü sınıflandırıcı hakkında ve Yuriy Asaulenko'nun gizemini çözmek.
Bu doğru karardır. NS teorisi burada forumda ideal olmaktan uzak.
Yazdığım tek şey üçlü sınıflandırıcı hakkında ve Yuriy Asaulenko'nun gizemini çözmek.
Yazdığım tek şey üçlü sınıflandırıcı hakkında ve Yuriy Asaulenko'nun gizemini çözmek.
Ve sırrı nerede buldun?
MLP ~60 nöron. Algoritma standart bir BP'dir. Eğitim - oraya git, nerede olduğunu bilmiyorum. onlar. Ulusal Meclisin orada ne okuduğunu bilmiyorum. Ek olarak, tüm öğrenme ilkeleri klasik monograflarda belirtilmiştir - Huikin, Bishop. Yazılım MQL değildir.
Bana göre temel ilkeler bu başlıkta belirtilmiştir.
Ve sırrı nereden buldun?
MLP ~60 nöron. Algoritma standart bir BP'dir. Eğitim - oraya git, nerede olduğunu bilmiyorum. onlar. Ulusal Meclisin orada ne okuduğunu bilmiyorum. Ek olarak, tüm öğrenme ilkeleri klasik monograflarda belirtilmiştir - Huikin, Bishop. Yazılım MQL değildir.
Bana göre temel ilkeler bu başlıkta belirtilmiştir.
şaka gibi oldu :)
şaka gibi oldu :)
Numara. Gerçekten başka bir şey yok. Haikin ve Bishop'ın umutsuzca modası geçmiş olduğunu ve yeni bir şey aradıklarını düşünüyorsunuz. Ve onlardan yeterince var.
hayır sanki ben öyle şaka yapmışım gibi olaydan bahsediyorum..sonunda bir konuya sadece sen geldin :)
Monte Carlo yöntemiyle algılayıcının eğitimini google'a ihtiyacınız var
Genel olarak, bu yöntem, belirli bir öğrenme aracısı olduğunda ve NN'nin kendisi en uygun çözümü bulmayı öğrendiğinde RL'ye (pekiştirmeli öğrenme) çok benzer.
Alpha Go bu şekilde öğrenilir (daha önce bunun yaratıcı bir oyun olduğu ve makinenin içinde bir kişiyi yenemeyeceği varsayılmış olsa da)
ve bu kazandı
https://techfusion.ru/nejroset-alphago-pereveli-na-samoobuchenie/
hayır sanki ben öyle şaka yapmışım gibi olaydan bahsediyorum..sonunda bir konuya sadece sen geldin :)
Monte Carlo yöntemiyle algılayıcının eğitimini google'a ihtiyacınız var
Genel olarak, bu yöntem, belirli bir öğrenme aracısı olduğunda ve NN'nin kendisi en uygun çözümü bulmayı öğrendiğinde RL'ye (pekiştirmeli öğrenme) çok benzer.
Bu arada büyük ölçüde sizlerin sayesinde geldim. İlk başladığımda, bana Reshetov'un makalesinin bağlantısını veren sendin. Makale genel olarak hayır, daha ziyade bir uygulama örneği olarak, ancak atın nerede kullanılacağı yaklaşık olarak netleşti.
Google'da böyle yöntemler var mı bilmiyorum çünkü kendisi sonunda Monte Carlo'ya geldi.
RL'yi ben de bilmiyorum ama kısa açıklamanıza göre benim yöntemlerime benziyor.
Google'da Monte Carlo'yu buldum - https://logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlbayes/08-neural.pdf Sadece bu tamamen farklı.