Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 55
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Entrika ekleyeceğim - işlem gören öğenin seyrinde bir değişiklik göndermeye gerek yok.
Kendini bir bataklıktan saçından sürüklemek gibi.
Diğer veri kaynaklarını da arayın.
Kâr sizinle olsun!
:)
Eğer ondan bahsediyorsan? Evet, Amerika keşfedildi. Daha fazla bilgi eklemek isterdim, ancak fiyat geçmişi dışında, bu miktarda başka bir şey elde etmek zor.
Ve saç çekmek hakkında doğru değil. verilerde bir sinyal var. Ve masrafları karşılayıp kar elde etmek için yeterlidir. Tarihte de olsa pratik olarak doğrulandı. Ve onu çıkaramayanlar tef ile dans ederler. Bir bardak için gelişmeler var, ancak şu ana kadar onlarla bir şey yapılıp yapılamayacağından emin değilim.
***yorgun***
devlet olacak?
Bir kuantum (büyük bir yatırım fonunda kıdemli kuantum) perspektifinden ticaret sistemleri oluşturmaya ilişkin iyi notlar okumanızı öneririm. Fikirler bana mantıklı geldi.
...Neye katılıyorsunuz veya katılmıyorsunuz? Neyi daha iyi öğrenmek istersin?
Eh, en azından, genel örnekte tek tip bir dağılımla örneklerin ön rastgele karıştırılması yerine, eğitim ve test örneklerine tarihlere göre katı bir bölünme, ardından parçalara bölünmesi. Sonuçta, dikey eğilimlerin çoğunlukla örneğin bir kısmına düştüğü ve yanal eğilimlerin ikinciye düştüğü ortaya çıkabilir. Rastgele karıştırma yaparsanız, numunenin farklı bölümlerinde benzer desenlerin kalabalık olma olasılığı azalır.
Bu arada, MetaTrader'da yerleşik strateji test cihazı da böyle bir eksiklikten muzdariptir, yani. eğitim örneğini ve ileri testi kesinlikle tarihe göre böler. Bu nedenle, bölünme çizgisine yakın pazar trendlerinde bir değişiklik, kasıtlı yeniden eğitime yol açabilir.
Evlat, git buradan.
Özellikle şunu beğendim:
Yani, örnek içi ve örnek dışı kesinlikle ayrısınız; - eğitim seti ile doğrulama setinin kesin olarak ayrılması
tarih aralıklarına kendinizi kör edersiniz; - verilerin tam olarak tarihlere göre ayrılması (x gününden önce - eğitimden sonra - doğrulamadan sonra)
başlangıç noktası önyargılarından kaçınmak için Monte Carlo'yu kullanırsınız; - Piyasadaki işlemlerin giriş-çıkış noktalarında herhangi bir ayarlama olmaması için ticaret stratejisinin çeşitli sonuçlarını oluşturmak.
ve çeşitli sağlamlık hileleri denersiniz. - sağlam yöntemler uygulayın.
Kendinizi kandırmadığınızdan emin olmak için başka ne yaparsınız?
Her şey kulağa doğru geliyor (ama her şeyi kendim denemedim), ilki hariç. Bana öyle geliyor ki, kesinlikle tek bir eğitim veri seti kullanırsanız ve bunun için tahmin edicileri seçerseniz, diğer zaman dilimlerinde güvenilir olmayabilecek olan bu tahmin edicilerden fazladan bir uyum elde edeceksiniz. Tahmin edicileri uydururken, modeli eğitmeden önce her seferinde yeni bir eğitim ve doğrulama seti oluşturuyorum. Her zaman aynı eğitim ve doğrulama örneklerini kullanmaktansa, örnekleri 3 kez yeniden oluşturmak ve modeli eğitmek ve ortalama doğruluğu almak daha iyidir.
Protein sinir ağları ile ilgili hoşuma gitti :) . Bazen, zayıf topoloji nedeniyle çok yetersiz sonuçlar verirler.
***yorgun***
devlet olacak?
Numara. Bunu uzun zaman önce anlamak için daha akıllı olmalısın. İşte gelişme.
Her şey kulağa doğru geliyor (ama her şeyi kendim denemedim), ilki hariç. Bana öyle geliyor ki, kesinlikle tek bir eğitim veri seti kullanırsanız ve bunun için tahmin edicileri seçerseniz, diğer zaman dilimlerinde güvenilir olmayabilecek olan bu tahmin edicilerden fazladan bir uyum elde edeceksiniz. Tahmin edicileri uydururken, modeli eğitmeden önce her seferinde yeni bir eğitim ve doğrulama seti oluşturuyorum. Her zaman aynı eğitim ve doğrulama örneklerini kullanmaktansa, örnekleri 3 kez yeniden oluşturmak ve modeli eğitmek ve ortalama doğruluğu almak daha iyidir.
Protein sinir ağları ile ilgili hoşuma gitti :) . Bazen, zayıf topoloji nedeniyle çok yetersiz sonuçlar verirler.
Evet. Gerçekten sonuçlarını görmek istiyorum. Göstereceğim bir şey var.
peki sen?
Ancak, soru retorik gibi görünüyor.
Evet. Gelişimin hangi yılda olduğunu ve sonuçlarını nerede görebileceğinizi söyleyebilir misiniz? :)