Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 370
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Tahmin edicinin hedefle korelasyonunun analizinin en azından bir şey vereceğine inanmıyorum.
Yakından ilişkili değerlerin birbirine hiç bağlı olmadığı pek çok örnek vardır, ancak bunun gibi birinden bir başkasını tahmin etmek mümkün gibi görünse de - http://pikabu.ru/story/lozhnyie_korrelyatsii_2287154 , burada forumda daha önce de Habr'dan bu aynı konuyla ilgili makaleler ekledim.
Daha ilginç bir terim var - çapraz entropi. Bu istatistikten bir şeydir, bir tahmin edicinin bir değişken için, doğrusal olmayan bir ilişki için uygun olup olmadığını analiz etmenin bir yolu.
Bir örnek var mı?
Gelen satırları ve giden veri satırlarını göster - yayınla
XOR için veri seti 4 örnekten oluşabilir, özü bundan değişmeyecektir. {x,y,z} x,y - z özellikleri - hedef
{-1,1,-1},{1,1,1},{1,-1-1},{-1,-1,1}
Hedefle ilk özelliğin kovaryansını hesaplıyoruz: mo = 0 olduğunu düşünürsek: ((-1*-1) + (1*1) +(1*-1) +(-1*1))/ 4 = (1+1 -1-1)/4 = 0 korelasyonun da sıfır olduğu açık, ikinci özellik ile de olacak, ancak doğrusal olmayan bir sınıflandırıcı için kontrol edebilirsiniz, her iki özellik de geçerliden fazla
Tahmin edicinin hedefle korelasyonunun analizinin en azından bir şey vereceğine inanmıyorum.
Yakından ilişkili değerlerin birbirine hiç bağlı olmadığı pek çok örnek vardır, ancak bunun gibi birinden bir başkasını tahmin etmek mümkün gibi görünse de - http://pikabu.ru/story/lozhnyie_korrelyatsii_2287154 , burada forumda daha önce de Habr'dan bu aynı konuyla ilgili makaleler ekledim.
Daha ilginç bir terim var - çapraz entropi. Bu istatistikten bir şeydir, bir tahmin edicinin bir değişken için, doğrusal olmayan bir ilişki için uygun olup olmadığını analiz etmenin bir yolu.
Tahmin edicinin hedefle korelasyonunun analizinin en azından bir şey vereceğine inanmıyorum.
Yakından ilişkili değerlerin birbirine hiç bağlı olmadığı pek çok örnek vardır, ancak bunun gibi birinden bir başkasını tahmin etmek mümkün gibi görünse de - http://pikabu.ru/story/lozhnyie_korrelyatsii_2287154 , burada forumda daha önce de Habr'dan bu aynı konuyla ilgili makaleler ekledim.
Daha ilginç bir terim var - çapraz entropi. Bu istatistikten bir şeydir, bir tahmin edicinin bir değişken için, doğrusal olmayan bir ilişki için uygun olup olmadığını analiz etmenin bir yolu.
1. kimse korelasyonu analiz etmiyor - tahmin edicilerin seçiminden bahsediyoruz.
2. Benim fikrimi üç sayfa önce kendi sözlerinle tekrarladın - " Bağımlılık korelasyonun özel bir durumudur. İki değişken birbirine bağlıysa mutlaka bir korelasyon vardır. Bir korelasyon varsa mutlaka bir bağımlılık yoktur."
3. Çapraz entropi, tıpkı korelasyon gibi, işlevsel bir bağımlılığın varlığı açısından bir cevap vermeyecektir.
XOR için veri seti 4 örnekten oluşabilir, özü bundan değişmeyecektir. {x,y,z} x,y - z özellikleri - hedef
{-1,1,-1},{1,1,1},{1,-1-1},{-1,-1,1}
Hedefle ilk özelliğin kovaryansını hesaplıyoruz: mo = 0 olduğunu düşünürsek: ((-1*-1) + (1*1) +(1*-1) +(-1*1))/ 4 = (1+1 -1-1)/4 = 0 korelasyonun da sıfır olduğu açık, ikinci özellik ile de olacak, ancak doğrusal olmayan bir sınıflandırıcı için kontrol edebilirsiniz, her iki özellik de geçerliden fazla
Eşit derecede ilişkili iki öngörücü - daha düşük korelasyona dayanarak neyi atıyoruz? Hangisi daha az ilişkilidir?
1. kimse korelasyonu analiz etmiyor - tahmin edicilerin seçiminden bahsediyoruz.
2. Benim fikrimi üç sayfa önce kendi sözlerinle tekrarladın - " Bağımlılık korelasyonun özel bir durumudur. Eğer iki değişken bağımlıysa, mutlaka bir korelasyon vardır. Bir korelasyon varsa, mutlaka bir bağımlılık yoktur."
3. Çapraz entropi, tıpkı korelasyon gibi, işlevsel bir bağımlılığın varlığı açısından bir cevap vermeyecektir.
Ters korelasyon bir bağımlılık değil midir? Korelasyon eğrilerine bağımlılık hakkında nasıl konuşabilirsin, hiçbir şey anlamıyorum ... Tarlalardaki patlamış mısır hasat eğrisi ile gayretli tüccarlardan yumurtadan çıkan civciv sayısı arasındaki ilişki ne olabilir? İlişkisiz fenomenler arasındaki rastgele korelasyonun yüksek olması neden ns için daha iyi olsun?
Hiçbir şey anlamadım.
ters korelasyon nedir?
İlişkili değerler var. Bazıları birbirleriyle işlevsel bir ilişkiye sahip olabilir ve bazıları yanlış bir korelasyona sahip olabilir.
Bir kez daha - " Bağımlılık özel bir korelasyon durumudur. İki değişken birbirine bağlıysa, o zaman kesinlikle bir korelasyon vardır. Bir korelasyon varsa, mutlaka bir bağımlılık yoktur."
Ve bir kez daha - bugün fonksiyonel bağımlılığı yanlış korelasyondan ayırt etmek için hiçbir yöntem yoktur.
Yalnızca analitik.
Hiçbir şey anlamadım.
ters korelasyon nedir?
İlişkili değerler var. Bazıları birbirleriyle işlevsel bir ilişkiye sahip olabilir ve bazıları yanlış bir korelasyona sahip olabilir.
Bir kez daha - " Bağımlılık özel bir korelasyon durumudur. İki değişken birbirine bağlıysa, o zaman kesinlikle bir korelasyon vardır. Bir korelasyon varsa, mutlaka bir bağımlılık yoktur."
Peki, iki değişken arasında ters bir korelasyon varsa, o zaman nasıl? frankın euro ile yaptığı alıntılar gibi. Kesinlikle bir bağımlılık var, ancak korelasyon yok
Peki, iki değişken arasında ters bir korelasyon varsa, o zaman nasıl? frankın euro ile yaptığı alıntılar gibi. Kesinlikle bir bağımlılık var, ancak korelasyon yok
Hala anlamıyorum - ters korelasyon mu yoksa korelasyon yok mu?
Veya size göre, eğer iki rastgele seri -1 korelasyon katsayısına sahipse, o zaman "hiçbir korelasyonu yok" mu?
tamam.....