Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 357

 
Maksim Dmitrievski :


M döngüselliği fark edebilir

Fourier'de genişletin (R'de 2-3 satırdır), bir grafik oluşturun ve herhangi bir döngüsellik görmeyeceksiniz. Rovnenky böyle bir spektrum.

Otomatik düzeltme özelliğini deneyin. Yine sus ama döngüsellik varsa çıkması lazım.

 
Yuri Asaulenko :

Fourier'de genişletin (R'de 2-3 satırdır), bir grafik oluşturun ve herhangi bir döngüsellik görmeyeceksiniz. Rovnenky böyle bir spektrum.

Otomatik düzeltme özelliğini deneyin. Yine sus ama döngüsellik varsa çıkması lazım.


Bence, NN'yi bir kerede eğitin, bu histogramlarla birkaç farklı dönem gönderin, hem daha büyük değişiklikleri hem de daha küçükleri hesaba katacak, büyük olanlar bir trend bileşeni ve küçük giriş sinyalleri olacak

Öyleyse, mevcut çizelgeleri ve bunların bollingerlerle olan ilişkilerini dikkate alarak sinyalleri dönüştürün. Bilimsel dürtme yöntemiyle, kısaca

 
Maksim Dmitrievski :


1 kaynama periyodu ile böyle olacak :)

Ve döngüyü görebilirsin


Sabit hat. Ve emisyonlar ortadan kaldırılır - standart prosedür
 
Dmitry :
Sabit hat. Ve emisyonlar ortadan kaldırılır - standart prosedür

emisyonları da hesaba katmaya çalışın, teorik olarak LSTM
 
Şu sorunun cevabını bilen var mı: NN'ler durağan olmayan girdilerle nasıl ilişkilidir?
 
Maksim Dmitrievski :


Bence, NN'yi bir kerede eğitin, bu histogramlarla birkaç farklı periyot uygulayın, hem daha büyük değişiklikleri hem de daha küçükleri hesaba katacak, büyük olanlar bir trend bileşeni ve küçük giriş sinyalleri olacak

Öyleyse, mevcut çizelgeleri ve bunların bollingerlerle olan ilişkilerini dikkate alarak sinyalleri dönüştürün. Bilimsel dürtme yöntemiyle, kısaca

NN öğretmeden önce, onu modellerdim, içinde değerli bir şey var mı diye bakardım. O zaman eğitim daha yeterli olacaktır.
 
San Sanych Fomenko :
Şu sorunun cevabını bilen var mı: NN'ler durağan olmayan girdilerle nasıl ilişkilidir?

kötü? )
 
San Sanych Fomenko :
Şu sorunun cevabını bilen var mı: NN'ler durağan olmayan girdilerle nasıl ilişkilidir?
Daha spesifik olmak istiyorum. İki zıt cevap verebilirim.)
 
Yuri Asaulenko :
NN öğretmeden önce, onu modellerdim, içinde değerli bir şey var mı diye bakardım. O zaman eğitim daha yeterli olacaktır.


neyse, burada her şey açık zaten, ekstremumlar bir geri dönüşü işaret ediyor, özellikle kısa vadeli olanlar, kalıcı olmayan bir seri var - yeni bir zirveyi yeni bir çukur takip ediyor (kısa süreli göstergede)

Göstergede durum uzun bir süre ile tersine çevrilir, seri kalıcı görünüyor, yeni bir maksimum, yeni bir maksimumu takip ediyor, yani. Yerel eğilimleri belirlemek mümkündür, aynı zamanda seri durağandır ve eğilimlerin (yaklaşık olarak) sonunu bulmak mümkündür

Harika, kitapları okudum, değil mi?

Çalışma algoritması: Trendi belirler ve kazanma olasılığını artırmak için kalıcı olmayan seriler boyunca girişler yaparak üzerinde çalışırız. Aynı zamanda, uzun dönemli gösterge ortalama uç noktalara yakınsa, trend değişmeye başlamışsa işlem girişlerini tersine değiştiririz.
 
Maksim Dmitrievski :


neyse, burada her şey açık zaten, ekstremumlar bir geri dönüşü işaret ediyor, özellikle kısa vadeli olanlar, kalıcı olmayan bir seri var - yeni bir zirveyi yeni bir çukur takip ediyor (kısa süreli göstergede)

Göstergede durum uzun bir süre ile tersine çevrilir, seri kalıcı görünüyor, yeni bir maksimum, yeni bir maksimumu takip ediyor, yani. Yerel eğilimleri belirlemek mümkündür, aynı zamanda seri durağandır ve eğilimlerin (yaklaşık olarak) sonunu bulmak mümkündür

Harika, kitapları okudum, değil mi?

Harika.) Kalıcılık önleyici Che?

yeni bir maksimum (muhtemelen minimum) ardından yeni bir maksimum - evet, bu da oldu, çizelgelerin hepsi tanıdık. Modelleme - ve hiçbir şey yok - boş. Belki şanslı olacaksın.