Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2624

[JeeyCi]

Maxim Dmitrievsky # :
katmanlaşmaktan değil 😀

derin konuşma - layman kelimesinden mi? ..

yani aynı sürünün aynı sürüsündensiniz ... - "bir firmadan komşuya ve boka" ... böyle bir şirkette, gerçekten de, Bayes'in her şeyi yapacağını düşünerek sadece küçük bir olasılıkla okuyorlar ve çalışıyorlar onlar için ...

Eh, sürü istatistikte bir devrim yapmaya karar verdiği için ve ben müdahale etmeyeceğim ... her şeyi kendi denemeyi unutma!

[Maxim Dmitrievsky]

JeeyCi # :

derin konuşma - layman kelimesinden mi? ..

yani aynı sürüdensiniz ... - "bir firmadan komşuya ve boka" ... böyle bir şirkette, gerçekten de Bayes'in onlar için her şeyi yapacağını düşünerek sadece küçük bir olasılıkla okuyorlar ve çalışıyorlar .. .

Eh, sürü istatistikte bir devrim yapmaya karar verdiği için ve ben müdahale etmeyeceğim ... her şeyi kendi denemeyi unutma!

inkar bile etmiyorum

Ancak son zamanlarda, bağlamı ve unutma kapısını öğrendikten sonra, Masha'ya akıllı bir bakışla öğretmek, Senka'nın şapkası için değil, tavsiye vermek uygun değil.

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky # :

Sembolik gerileme hakkında bir şey gördünüz mü?

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS # :
Sembolik gerileme hakkında bir şey gördün mü?

Henüz değil, yapmayı düşündüğüm şeyi tarif edersiniz, bir örnekle mümkündür, almak mümkün olacaktır. Ya da belki MT5 optimize edici aracılığıyla başka yollar da vardır. Fikir netleşene kadar

[Renat Akhtyamov]

ulaşmış ;)

https://www.mql5.com/en/forum/86386/page2615#comment_28692929

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky # :
Henüz değil, yapmayı düşündüğüm şeyi tarif edersiniz, bir örnekle mümkündür, almak mümkün olacaktır. Ya da MT5 optimize edici aracılığıyla başka yollar da olabilir. Fikir netleşene kadar

Buradaki fikir, kısıtlama olmaksızın herhangi bir karmaşıklığın kalıplarını oluşturmaktır.

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS # :

Buradaki fikir, kısıtlama olmaksızın herhangi bir karmaşıklığın kalıplarını oluşturmaktır.

Özellikleri ve hedefleri alıp değerlerin ait olduğu f-th'i mi arıyoruz? Anladım, optimizer üzerinden yapabilirsin veya paket hazır

https://gplearn.readthedocs.io/en/stable/

https://medium.com/analytics-vidhya/python-symbolic-regression-with-gplearn-cbc24dbbc271

Bazen daha düşük bir hata dışında neden NS'den veya artırmadan daha iyi olduğunu henüz anlamıyorum

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky # :
Özellikleri ve hedefleri alıp değerlerin ait olduğu f-th'i mi arıyoruz? Anladım, optimizer üzerinden yapabilirsin veya paket hazır

https://gplearn.readthedocs.io/en/stable/

https://medium.com/analytics-vidhya/python-symbolic-regression-with-gplearn-cbc24dbbc271

Bazen daha düşük bir hata dışında, neden NS'den veya artırmadan daha iyi olduğunu henüz anlamadım.

Bu makalede, normal yaklaşım daha iyi değil, muhtemelen daha da kötü.

Bir kâse deseni bulmanız gerektiğini hayal edin. Şuna benziyor: haftalık minimum, fiyat onu bozar, sonra yukarı, sonra tekrar aşağı, sonra tekrar yukarı ve sonra fiyat hareketli ortalamaya yukarıdan aşağıya dokunur ve burada satın almanız gerekir.

İşte bir kural... Sadece bir olay dizisi, zamana referanssız, indekssiz, 2 saate kadar veya 12 saate kadar örüntü oluşturulabilir..

Bu kalıbı bilsek bile, onu programlamak o kadar basit değil ve biz onu bilmiyoruz. Asıl soru, bu tür fikirlerin otomatik olarak nasıl üretilebileceğidir?

[Rorschach]

Kimse bit için MO'yu kontrol etmedi mi? Örneğin 100 bar alın. %50 dosyada girişi, böylece %50'de rastgele sırayı karıştırın. Ağ/orman rastgele nerede olduğunu belirleyebilecek mi? Orman daha da ilginç, işaretlerini görebilirsiniz.

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS # :
Bu makalede, normal yaklaşım daha iyi değil, muhtemelen daha da kötü.

Bir kâse deseni bulmanız gerektiğini hayal edin. Şuna benziyor: haftalık minimum, fiyat onu bozar, sonra yukarı, sonra tekrar aşağı, sonra tekrar yukarı ve sonra fiyat hareketli ortalamaya yukarıdan aşağıya dokunur ve burada satın almanız gerekir.

İşte bir kural... Sadece bir olay dizisi, zamana referanssız, indekssiz, 2 saate kadar veya 12 saate kadar örüntü oluşturulabilir..

Bu kalıbı bilsek bile, onu programlamak o kadar basit değil ve biz onu bilmiyoruz. Asıl soru, bu tür fikirlerin otomatik olarak nasıl üretilebileceğidir?

Şimdiye kadar, sembolik regresyon bağlamında hiçbir şey aklıma gelmiyor 😀 MA'lar, tahsis minimumları ve diğer şeyler gibi yapı taşlarımız var. Soru şu ki, ne çıktı