Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2553
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Lojistik regresyon
Hayır, hafızaya alınmış bir geçmiş veritabanı...
Retorik bir soruydu :)
Retorik bir soruydu :)
Konuda olduğun gerçeği, biliyorum))
Bu yeni başlayanlar içindir. Buraya gelirlerse.
Gürültü örneklerini işlemek için üç seçenek: silme, yeniden işaretleme (işaretlemeyi düzeltme) ve gürültü örneklerini ayrı bir sınıfa ayırma. Tecrübelerime göre numunenin yaklaşık %25'i "gürültü"dür. Kalite iyileştirmesi yaklaşık %5'tir, modellere ve veri hazırlamaya bağlıdır. Bazen başvuruyorum .
Tahmin edicileri kullanırken başka bir sorun daha var - onların kayması. Ve bu sorun hem testte hem de operasyonda tanımlanmalı ve dikkate alınmalıdır. Uygulamada makalenin bir çevirisi var (netten başkalarını arayın) ve bir drifter paketi var. O tek değil. Ancak sonuç olarak, tahmin edicileri seçerken sadece önemini değil, aynı zamanda sürüklenmelerini de hesaba katmak gerekir. Güçlü drifterler atılmalı veya dönüştürülmelidir, zayıf driftçiler için test ve çalışma sırasında (doğru) hesaba katılmalıdır.
İyi şanlar
"Bazen kullanırım" ne anlama geliyor?
ya kendini kanıtlamış bir boru hattı var ya da sadece boş düşünceler
Gürültüyü teorik olarak ayrı bir sınıfa ayırmak modeli iyileştirmez (gürültü modelin içinde kalır ve hiçbir yerde kaybolmaz)
sürüklenme hakkında - bu temel bilgiler, önyargı-varyans değiş tokuşuGelecekteki tekliflerin dağılımını tahmin etmeye mi çalışıyorsunuz?
böyle bir şey yaptı ama nedenini anlamadım
Unutmayın, gelecekteki sabit uzunluktaki parçaları kümeledim ve küme numarasını tahmin ettim. Her kümenin kendi dağılımı vardır, her birinin kendi stratejisi vardır. Doğrudan yapılırsa, yeni verilerde trende çalıştı, başarısız oldu.böyle bir şey yaptı ama nedenini anlamadım
Unutmayın, gelecekteki sabit uzunluktaki parçaları kümeledim ve küme numarasını tahmin ettim. Her kümenin kendi dağılımı vardır, her birinin kendi stratejisi vardır. Trende, yeni verilerde çalıştı, doğrudan yapılırsa başarısız oldu.Ben hatırlıyorum..
biraz farklı bir fikrim var..
Gelecekteki tekliflerin dağılımını niteliksel olarak tahmin etmek mümkünse, örneğin 50 mum ileride, o zaman bu dağılımdan, Montecarl'ı birkaç bin sıra yapabilir ve modeli eğitebilirsiniz, böylece model teoride yeni 50 mum üzerinde yeterince çalışacaktır.
Periyodik olarak konuya giriyorum, yüzler aynı, modellerin tartışması aynı, belki birilerinin gösterecek bir şeyi vardır?