Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2439
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
anladığım kadarıyla, bazı üçüncü taraf sunuculardan bir sinyal alıyor ve ticaret yapıyor
yanılıyor olabilirim çünkü koda baktım
Teşekkürler gri kirpi :-)
Aksi takdirde sıkıcı, nereden çekildiği belli değil, ama servis düşerse ve bir buçuk mevduat için bir pozisyonunuz varsa, o zaman nasıl? Tamamen retorik olarak...
Teşekkürler gri kirpi :-)
Aksi takdirde sıkıcı, nereden çekildiği belli değil, ama servis düşerse ve bir buçuk mevduat için bir pozisyonunuz varsa, o zaman nasıl? Tamamen retorik olarak...
O çok özgür biri...
ya geçici ya da gelecekte ödenecek
Merhaba!
Belki birisi, Windows 10 için Anaconda'da TensorFlow'u yükleyerek sorunu çözmeye yardımcı olabilir.
Sinir ağları üzerinden Forex'e "yol açmaya" çalışıyorum, ancak TensorFlow kitaplığını çağırmaya çalıştığımda ekran görüntüsündeki gibi bir hata alıyorum.
Python sürümü Python 3.8.5. Tensorflow'un en son sürümü yüklenmeye çalışıldı.
Merhaba!
Belki birisi, Windows 10 için Anaconda'da TensorFlow'u yükleyerek sorunu çözmeye yardımcı olabilir.
Neutron ağları üzerinden Forex'e "yol açmaya" çalışıyorum ancak TensorFlow kitaplığını çağırmaya çalıştığımda ekran görüntüsündeki gibi bir hata alıyorum.
Python sürümü Python 3.8.5. Tensorflow'un en son sürümü yüklenmeye çalışıldı.
tekilliğe çöküşe neden olur mu?
dur gerek yok!!
---
bir yerlerde yollar kapatılmadı ve DLL yapışmadı.
Nasıl ve ne ayarladın?
Python ile şimdiye kadar işler ??
tekilliğe çöküşe neden olur?
dur gerek yok!!
---
bir yerlerde yollar kapatılmadı ve DLL yapışmadı.
Nasıl ve ne ayarladın?
Python ile şimdiye kadar işler ??
"Asmak" gerektiğinde YouTube ve Google ile derin değil, vardı. Bu problemde Cuma gününden beri takılıp kaldım)
Anaconda uzun zaman önce kuruldu. Ve TensorFlow, Jüpiter not defterini denedi: "pip install t ensorflow". Sonra aynı şeyi komut satırından denedim
---
mizah anlaşıldı, yazım hatası düzeltildi
"Asmak" gerektiğinde YouTube ve Google ile derin olmayanlar vardı. Cuma gününden beri bu sorunda takıldım)
Anaconda uzun zaman önce kuruldu. Ve TensorFlow, Jüpiter not defterini denedi: "pip install t ensorflow". Sonra aynı şeyi komut satırından denedim
---
mizah anlaşıldı, yazım hatası düzeltildi
!conda tensorflow'u kurun Jüpiter'de ise
veya komut satırında conda kurulumu aracılığıyla
!conda tensorflow'u kurun Jüpiter'de ise
veya komut satırında conda install aracılığıyla
Teşekkür ederim!
kazanıldı. anladığım kadarıyla pip kullanmamak daha iyi
Birisi bana c ++ ile basit bir işlev oluşturmada yardımcı olabilir mi?
soru burada soruldu
işlevin ne yapması gerektiği hala çok net değilse, o zaman daha ayrıntılı olarak açıklandığı önceki sorum burada
Birisi bana c ++ ile basit bir işlev oluşturmada yardımcı olabilir mi?
soru burada soruldu
işlevin ne yapması gerektiği hala çok net değilse, o zaman daha ayrıntılı olarak açıklandığı önceki sorum burada
işlev o kadar basit değil ve verilerinizin nasıl sunulduğu bilinmiyor :-)
seçenekler 2:
1) matrislerin bir tür eleman eleman çarpımı olarak yapın. Bir işlem matrisi eklersiniz ve başlangıçla çarparsınız. Anladığım kadarıyla, işlemlerden sadece sabitle karşılaştırmalar var, bu nedenle paralelleştirilmiş
for(int i=0;i<dimension_1;i++)
for(int j=0;j<dimension_2;j++) {
if (IsValid(operation[i][j])) {
result[i][j]=(source[i][j]>operation[i][j]) ; // тут можно извратится сравнивать на больше/меньше от знака, инвертировать и прочее
common = common && result[i][j]; // общий результат
if (!common) break;
}
if (!common) break;
}
2) m[a][b]>const1 && m[x][y] < const2 && ... ifadesi, temel eylemlere genişletin/ayrıştırın ve bunları yürütün. Büyük matrisler ve az sayıda kontrol için etkilidir