Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2404

 
Aleksey Nikolaev :

Örneğin, yeni bir örnek eklendiğinde ve eski olanlar atıldığında, modelin basit bir şekilde yeniden eğitilmesi.

Vorontsov'un yaklaşımı fikrinin bir örneği olarak sunumu .

 
Aleksey Nikolaev :

Vorontsov'un yaklaşımı fikrinin bir örneği olarak sunumu .

Bir Uzman Danışmanı Makine Öğrenimi Kullanarak Anında Optimize Etme: Logit Regresyon

Грокаем "память" рынка через дифференцирование и энтропийный анализ
Грокаем "память" рынка через дифференцирование и энтропийный анализ
  • www.mql5.com
Область применения дробного дифференцирования достаточно широка. Например, алгоритмы машинного обучения, обычно, принимают дифференцированный ряд на вход. Проблема в том, что необходимо вывести новые данные в соответствии с имеющейся историей, чтобы модель машинного обучения смогла распознать их. В данной статье рассматривается оригинальный подход к дифференцированию временного ряда, в дополнении к этому приводится пример самооптимизирующейся ТС на основе полученного дифференцированного ряда.
 

Veya zaman içinde durumları güncelleyen zaman serileri için her türlü tek kollu haydutlar ve pekiştirmeli öğrenme

piyasa çalışmıyor ama sen bekle

 
Maksim Dmitrievski :

Veya zaman içinde durumları güncelleyen zaman serileri için her türlü tek kollu haydutlar ve pekiştirmeli öğrenme

piyasa çalışmıyor ama sen bekle

Pek çok şey var, değişim noktası tespiti de dahil.

Piyasada çalışmayan bir şey bulmak kolaydır - işe yarayan bir şey bulmak zordur)

 
Aleksey Nikolaev :

Pek çok şey var, değişim noktası tespiti de dahil.

Piyasada çalışmayan bir şey bulmak kolaydır - işe yarayan bir şey bulmak zordur)

Ha,

herhangi bir şey

sadece bir seçenek var

;)

 
Maksim Dmitrievski :

Zaman içinde durumları güncelleyen zaman serileri için pekiştirmeli öğrenme piyasada çalışmıyor

ve sonra MO'daki hangi yöntemler en umut vericidir?

 
Evgeni Gavrilovi :

ve sonra MO'daki hangi yöntemler en umut vericidir?

hangi görevlere bağlı olarak, genel olarak ise, üretken ve bağlam vurgulamalı olduğunu düşünüyorum.

sürekli gelişiyorlar, bundan sonra ne olacağı bilinmiyor
 
Ahahah....
Resimleri stokastik olarak tanımaya karar verdim, hangi MO yöntemi daha umut verici olacak? ))))))
 
Aleksey Nikolaev :

Pek çok şey var, değişim noktası tespiti de dahil.

Bu makalede belirtilene benzer bir şey kastediyorum (makalenin kendisi özellikle kullanışlı değil).

 
Alexey Nikolaev :

Bu makalede belirtilene benzer bir şey kastediyorum (makalenin kendisi özellikle kullanışlı değil).

fikir genel olarak doğru ama bunun için gerçek hayatta online eğitim gerekli değil, sadece temel eğitim/ek eğitim aşamasında yapılabilir ve daha sonra olduğu gibi kullanılabilir.