Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2272

Yeni yorum
 
Valeriy Yastremskiy :

Aynı sayılır. Eğitim için veriler nasıl hazırlanır.

iyi devam et! iletişimde sorun olacaktır...

Ekle))

 
Rorschach :

İdeal olarak, seriyi durağan hale getirmeniz, spektrumdan çevrimler bulmanız, bu çevrimler için bir filtre oluşturmanız gerekir.

Nasıl durdurulur? eşitlik çubukları? Günün saatine göre ortalama oynaklık düzeltmesi? Logaritma ve filtreleme?

Bir spektrum nasıl oluşturulur? Geçmişin derinliği ne kadar büyükse, daha zayıf sinyal daha güçlü gürültüden çekilebilir. Ama piyasa zamanla değişir. Kısa bir bölüm alırsanız, bunun rastgele bir tesadüf değil, bir döngü olduğunun garantisi nerede.

İstatistiklerimi spektrumda gösterdim

Milyarlarca dolarlık pazarın tamamı gece lambaları ve kafa derisi kesicilerle dolu ve siz diyorsun ki... bazı filtreler aracılığıyla durağanlar, ben güçlü değilim. Sürekli hareket eden bir makineye ihtiyacımız yok, bırakın değişsin ama hemen değil.

https://github.com/balzer82/FFT-Python

bir tane daha var ama ne yaptığını anlamadım

https://github.com/snazrul1/PyRevolution/blob/master/Puzzles/DSP_For_Stock_Prices.ipynb

balzer82/FFT-Python
balzer82/FFT-Python
  • balzer82
  • github.com
This tutorial covers step by step, how to perform a Fast Fourier Transform with Python.
 
mytarmailS :

iyi devam et! iletişimde sorun olacaktır...

Ekle))

Hayır, öyle değil. Sorunlar olacak - çözün :D
 

Fourier ile ilgili olarak, ben bunu böyle görüyorum. İlk olarak, bazı ayrıştırma yapılır, örneğin, stl

daha sonra döngüler FFT ile aranır

sonra döngüler ticaret mantığına sarılır. (MO dahil) Kolay görünüyor.

Time Series Decomposition & Prediction in Python
Time Series Decomposition & Prediction in Python
  • 2019.07.22
  • s666
  • pythonforfinance.net
[latexpage] In this article I wanted to concentrate on some basic time series analysis, and on efforts to see if there is any simple way we can improve our prediction skills and abilities in order …
 
Maksim Dmitrievski :

O zaman neden Fourier'e takılıp kaldın?

 
mytarmailS :

O zaman neden Fourier'e takılıp kaldın?

ve yaparsın, çok fazla sorma

yakında yapacağım

uh .. otokorelasyon kullanabiliyorsanız, Fourier neden burada?

 
Maksim Dmitrievski :

uh .. otokorelasyon kullanabiliyorsanız, Fourier neden burada?

Burası neresi?

 
mytarmailS :

Burası neresi?

PCA veya Fourier aracılığıyla döngüleri nasıl aradın?

Bir ara çok yapmaya başladım kafam karıştı ama bu geçici)
 
Maksim Dmitrievski :

PCA veya Fourier aracılığıyla döngüleri nasıl aradın?

hangi döngüler? ne zaman? fiyatlarda?

 
mytarmailS :

hangi döngüler? ne zaman? fiyatlarda?

yine de neredesin? fiyatlarda evet) yukarıda yazıyor

1...226522662267226822692270227122722273227422752276227722782279...3399
Yeni yorum