Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 207

 
Renat Fatkhullin'in fotoğrafı.

Size söylüyorum - belirli bir tartışmadan uzaklaşmak için güç ve ana çaba gösteriyorsunuz.

Tamam, en az bir ortak tanındı. Sadece kontrolleri yapabilen, çözebilen ve daha doğru bir çözüm bulabilen uzmanlarımız olduğunu kabul etmeyi unuttular.

Alexey, R.'den bir yanıt bekle ve @Quantum'un sorularını yanıtlamayı nasıl bıraktığına dikkat et. Sizi bilinçli olarak bilinen bir hedefe yönlendirir.

Şu ana kadar Mathematica + Wolfram Alpha + Mathlab + MQL5 bizim tarafımızda, sizin tarafınızda ise açık kaynak kodlu R. 20 yıllık bir projeden beklenebilecek, kodu özensiz ve kesinlikle cilasız yazılmış.

Quantum'a cevap vereceğim.

Makaleye atıfta bulunduğunuz söve için ve argümanlarınızın kontrol edilebileceği konusundaki anlaşmazlığı kendiniz görüyorsunuz ve “hataların” geri kalanı için Quantum'un sözlerine inanmak zorunda kalıyoruz. Yazıların linkleri nerede? Bilimsel doğası nedir, ifadelerin sadece dogmatik doğasını görüyorum.

Bu nedenle, aşırı noktalarda yoğunluk çalışmalarının yapıldığı bağlantılar ve R paketine bir referans istenir. Makale Yükleyici hakkında geri bildirim nerede? Yoksa sorularım alakasız mı?

 
Alexey Burnakov :

Quantum'a cevap vereceğim.

Makaleye atıfta bulunduğunuz söve için ve argümanlarınızın kontrol edilebileceği konusundaki anlaşmazlığı kendiniz görüyorsunuz ve “hataların” geri kalanı için Quantum'un sözlerine inanmak zorunda kalıyoruz. Yazıların linkleri nerede? Bilimsel olan, yalnızca önermelerin dogmatik doğasını görüyorum.

Bu nedenle, aşırı noktalarda yoğunluk çalışmalarının yapıldığı bağlantılar ve R paketine bir referans istenir. Makale Yükleyici hakkında geri bildirim nerede? Yoksa sorularım alakasız mı?

Lütfen cevap verin.

Ve sadece kelimeler olduğunu iddia etmeyin (bu arada, gerekçeleri ile) ve Mathematica + Wolfram Alpha + Mathlab'da doğrulama yok. Zaten her şeyi anlıyorsun.

 
Renat Fatkhullin'in fotoğrafı.

@Quantum'dan farklı olarak bu malzemelere bakıp getirmekle uğraşmıyorsunuz.

Hatta Excel ve Python'a bağlantılar bile net bir örnek vermeyecek şekilde yapılıyor.

Espri konusunda da, sadece siz pratik yaparken.

Elbette bir tane alırsanız, cevabı R'den alıntılamayı unutmayın.

Sorun değil Renat. Bana inanmıyorsun, bak:

(0,inf) için https://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_distribution desteği

[0,inf] için http://mathworld.wolfram.com/GammaDistribution.html desteği

(0,inf) için http://www.math.uah.edu/stat/special/Gamma.html desteği

R http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/GammaDist.html [0,inf] için destek

http://pj.freefaculty.org/guides/stat/Distributions/DistributionWriteups/Gamma/Gamma-02.pdf [0,inf] için destek

http://www.csie.ntu.edu.tw/~sdlin/download/Probability%20&%20Statistics.pdf [0,inf] için destek

vb.

Ve Wolfram, Matlab, vb.'nin sizin tarafınızda olduğuna dair ikiyüzlü yorumunuza. Bu konuda doğru olmadıklarını bir kez daha cevaplama zahmetine gireceğim. Öyle anlaştılar. Diğer sürümler daha az doğru değildir. Bu senin için net değilse, o zaman bana yorumlarını hiç yüklemene gerek yok.

Gamma distribution - Wikipedia
Gamma distribution - Wikipedia
  • en.wikipedia.org
Gamma Parameters Support PDF CDF Mean Median Mode Variance Skewness Excess kurtosis Entropy MGF CF With a shape parameter k and a scale parameter θ. With a shape parameter α = k and an inverse scale parameter β = 1/θ, called a rate parameter. With a shape parameter k and a mean parameter μ = k/β. In each of these three forms...
 
Renat Fatkhullin'in fotoğrafı.

Lütfen cevap verin.

Ve sadece kelimeler olduğunu iddia etmeyin (bu arada, gerekçeleri ile) ve Mathematica + Wolfram Alpha + Mathlab'da doğrulama yok. Zaten her şeyi anlıyorsun.

Quantum'un mesajlarına baktım ve hala yanıtlamam gereken bazılarını buldum.

Ve ifadelerinizi doğrulayan ve parmakla işaret etmeyen yayınlara bağlantılar nerede, makalede göremiyorum.

 
kuantum :

R geliştiricileri sonuçlarını nasıl açıklayacaktı:

dgamma(0,0.5,1)=inf

pgama(0,0.5,1)=0

0 noktası dahil edilirse (tanımda görüldüğü gibi), x=0 noktasında sonsuz bir yoğunluk verir ve ayrıca, pgamma(x,0.5,1)'e entegre edildiğinde, sonsuz sanki sıfır olarak kabul edilir. o yoktu.

Bence sıfırda soldaki integralin sıfır olması normaldir. Ve yoğunluğun sonsuz olması normaldir.

Oku bunu:

Kaynak

dgamma, Catherine Loader tarafından sağlanan kod kullanılarak Poisson yoğunluğu aracılığıyla hesaplanır (dbinom'a bakın).

----

Kaynak

dbinom için bir eyer noktası genişletmesi kullanılır: bkz.

Catherine Yükleyici (2000). Binom Olasılıklarının Hızlı ve Doğru Hesaplanması; http://www.herine.net/stat/software/dbinom.html adresinden erişilebilir.

Önerilen algoritmada bir kusur olduğuna dair makul bir cevap verin.

Ve lütfen MQL'deki gama dağıtım yoğunluğu için kullandığınız algoritmanın kaynağını belirtin.

 
Alexey Burnakov :

Ve Wolfram, Matlab, vb.'nin sizin tarafınızda olduğuna dair ikiyüzlü yorumunuza. Bu konuda doğru olmadıklarını bir kez daha cevaplama zahmetine gireceğim. Öyle anlaştılar. Diğer sürümler daha az doğru değildir. Bu senin için net değilse, o zaman bana yorumlarını hiç yüklemene gerek yok.

Sadece harika. Zaten tanınan mat düzenleri doğru değil. Ve açık kaynak kodlu çözüm R'nin koduna inanıyorsunuz ve bizden farklı olarak bu kodu kendiniz görmediniz.

Hatta Excel ve Python'da temsil edilmeyen (neden?) koduyla kendi konumunuza ikna etmeye çalıştınız. Burada, bu mesajda "Excel ve Python'da saydığınız kodu verin" ifadesini görmezden geldiler.

Yani genel olarak çok zayıf bir pozisyonunuz var ve bunu biliyorsunuz.


Mesajlarınızı okuyun lütfen.

Ve lütfen sadece link vermeyin (bunu okuyun ve kendinizle konuşun!), Ama @Quantum'un açıklamalarına karşı kanıt ve protesto ile sağlanan bağlantılardan net ifadeler. Açık ifadelerden çekinmeyin.

Neden net pozisyonlar yerine ortalıkta dolaşıp "ah, evet, bu sadece sizin hevesiniz, orada ne tartışacakları konusunda anlaştılar" modunda tartışmadan çıkmaya çalıştığınızı biliyoruz.

 
Renat Fatkhullin'in fotoğrafı.

Sadece harika. Zaten tanınan mat düzenleri doğru değil. Ve açık kaynak kodlu çözüm R'nin koduna inanıyorsunuz ve bizden farklı olarak bu kodu kendiniz görmediniz.

Hatta Excel ve Python'da temsil edilmeyen (neden?) koduyla kendi konumunuza ikna etmeye çalıştınız. Dolayısıyla bu mesajda "Excel ve Python'da saydığınız kodu verin"i görmezden geldiler.

Yani genel olarak çok zayıf bir pozisyonunuz var ve bunu biliyorsunuz.


Mesajlarınızı okuyun lütfen.

Ve lütfen sadece link vermeyin (bunu okuyun ve kendinizle konuşun!), Ama @Quantum'un açıklamalarına karşı kanıt ve protesto ile sağlanan bağlantılardan net ifadeler. Açık ifadelerden çekinmeyin.

Neden net pozisyonlar yerine ortalıkta dolaşıp "ah, evet, bu sadece sizin hevesiniz, orada ne tartışacakları konusunda anlaştılar" modunda tartışmadan çıkmaya çalıştığınızı biliyoruz.

Zaten tembel. Bağlantıyı takip edin ve desteğin gösterildiği satırı bulun. Bu konuda yorum yapmayacağım, üzgünüm.

Excel hakkında - neden aradım.

Yazılımınızda bir şekilde gama dağıtım fonksiyonunu uygulayan Quantum'un dile getirdiği mantığa göre, dağılımın en uç noktasındaki sol integral 0 ise yoğunluk sıfırdan başka bir şey olamaz. Yalan söylüyorsam o söylesin.

MS Excel'de (Office 2010'un Rusça sürümü), =GAMMA.DIST(0;1;1;0) parametreleriyle 0 noktasında tanımsız bir yoğunluk değeri döndüren bir gamma.dist() işlevi vardır. Yani, bir hata döndürülüyor: #NUMBER!

Kuantum mantığına göre bu nokta 0 olmalıdır. Ayrıca yoğunluğun tanımlanmadığı yerde soldaki integral nasıl tanımlanabilir?

Ancak, =GAMMA.DIST(0;1;1;1) ile (soldaki kümülatif yoğunluğu varsayarak) 0 değerini alıyorum.

Bundan basit bir sonuç çıkarıyorum: ya bu parametrelerle 0 noktasındaki gama için Microsoft'un bizi aldattığı ve işlevlerine güvenilemeyeceği varsayımı ya da yoğunluğun sıfır olmadığı ve soldaki integralin hala 0 olduğu varsayımı.

Quantum'a bir soru sordum, Excel'in yoğunluğu sıfırda tahmin etmede de yanlış olduğunu düşünüyor musunuz? Cevap nerede?

Genel olarak, bir kullanıcı olarak, yazarların makalelerini okuyarak R'deki algoritma çalışmalarının sonuçlarını izleyebildiğim için memnunum. İddialardan ve MQL'deki algoritmaların kara kutusundan memnun değilim çünkü bazı sonuçlarının neye dayandığını çözemiyorum. Bir kullanıcı olarak beni ikna edemezsiniz.

 
Renat Fatkhullin'in fotoğrafı.

Sadece harika. Zaten tanınan mat düzenleri doğru değil. Ve açık kaynak kodlu çözüm R'nin koduna inanıyorsunuz ....

İstatistik paketlerinin derecelendirmeleri var.

R, Python, SAS (ücretli) SPSS (ücretli) üzerine. Beş yıl önce isimlerini verdiğiniz isimlerden Matlab reytinglerde karşımıza çıktı, şimdi yok. Wolfram (Matematik) Hiç hatırlamıyorum. Matlab gibi, genel bir profilin matematiksel paketlerine aittir.

R'nin ücretli versiyonuna Devrim denir. R, Microsoft tarafından satın alındıktan sonra, ücretli ve ücretsiz parçalara bölünme kaldı.

Bugün, R veya Python kodu olmadan istatistiklerle ilgili makaleler yayınlamak uygunsuz kabul ediliyor. Ve bu tesadüf değil. R'deki paketler ve işlevler hakkındaki belgeler, bu algoritmalar tarafından uygulanan teorik çalışmalara zorunlu olarak bağlantılara sahiptir. Algoritmaların bu teorik temellerinin yazarları, HER ZAMAN dünya topluluğunda tanınan bilim adamlarıdır. Bu nedenle, R, dünya çapındaki istatistikçiler topluluğunun bir parçası haline geldi.

 
Alexey Burnakov :

Bana göre sıfırda soldaki integralin sıfır olması normaldir. Ve yoğunluğun sonsuz olması normaldir.

Doğru şekilde. Şimdi 0+eps'den pgama hesaplayalım. Neye eşit olacak? dgamma(0,0.5,1)=inf nedeniyle sonsuz. Böyle?
 

Böyle hararetli tartışmalar... ticaret yapmanın pratik bir anlamı var mı? Kendini onaylama dışında bu araştırmaların anlamı nedir?