Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1892
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Evet! , eğer hepsi arasındaki "tanıma kalitesi açısından fark %5'ten azsa, tüm AMO türlerini sıralamanın anlamı nedir. Hepsi açıkça nesnenin daha derin bilgisi (daha iyi sınıflandırma) için bilgiden (özellikler) yoksundur, bu yüzden evet, yalnızca bilgi sunmanın özellikleri ve yolları üzerinde çalışmaya başladım.
Bu arada, python'da, featuretools özelliklerinin otomatik oluşturulması için ilginç bir paket var, ne yazık ki onu R-ke'de başlatmayı başaramadım, python ile bazı sorunlarım var)) Şuna bakın, bence bu ilginç bir şey .
Ne tür tahminciler eklediniz?
Henüz python ve R'ye hiç gitmedim - çok az zaman :(
Düşünüyorum da, bir regresyon kanalı ile ne tür tahminciler ortaya çıkarabilirsiniz? Bir katsayıya sahibim , kanal yapım vektörünün tekrar sayısı, kanal sınırlarının kesişme noktalarını fiyata göre sabitler.
Ve belki birileri, eğer bitiş noktası geçerli tarihin ötesine uzatılırsa, yani MT5'te regresyon kanalının nasıl hesaplandığını biliyordur. geleceğe?
Herşey mümkün )
featuretools , maalesef R-ke'de çalıştırmayı başaramadım, python ile bazı sorunlarım var)) Şuna bakın, ilginç bir şey olduğunu düşünüyorum.
düşündün mü, kanıtladın mı? ilginç olan nedir?
[12]'de: feature_matrix_customers Çıkış[12]: zip_code COUNT(oturum) NUM_UNIQUE(oturumlar.cihaz) MODE(oturumlar.cihaz) SUM(işlemler.tutar) STD(işlemler.tutar) MAX(işlemler.tutar) EĞRİLME(işlemler.tutar) MIN(işlemler.tutar) ORTALAMA(işlemler .amount) COUNT(işlemler) NUM_UNIQUE (işlemler.ürün_kimliği ) MODE(işlemler.ürün_kimliği) DAY(birleşme_tarihi) YEAR(doğum_tarihi) YIL(birleşme_tarihi) AY(birleşme_tarihi)HAFTA(birleşme_tarihi)HAFTA_tarihi(birleşme_tarihi) ) SUM(sessions.SKEW(işlemler.tutar)) TOPLA(oturumlar.NUM_UNIQUE(transactions.product_id)) SUM(sessions.MAX(işlemler.tutar)) TOPLA(oturumlar.MIN(işlemler.tutar)) TOPLA(sessions.STD (işlemler.tutar)) SUM(oturumlar.ORTALAMA(işlemler.tutar)) STD(oturumlar.SKEW(işlemler.tutar)) STD(oturumlar.NUM_UNIQUE(işlemler.ürün_kimliği)) STD(oturumlar.MAX(işlemler.tutar)) STD(sessions.SUM(işlemler.tutar)) STD(oturumlar.COUNT(işlemler)) STD(oturumlar.MIN(işlemler.tutar)) STD(oturumlar.ORTALAMA(işlemler.tutar)) MAX(ses sions.SKEW(işlemler.tutar)) MAX(oturumlar.NUM_UNIQUE(işlemler.ürün_kimliği)) MAX(oturumlar.SUM(işlemler.tutar)) MAKS(oturumlar.COUNT(işlemler)) MAX(oturumlar.MIN(işlemler.tutar) ) MAX(sessions.STD(transactions.amount)) MAX(sessions.ORTALAMA(işlemler.tutar)) EĞRİ(sessions.NUM_UNIQUE(işlemler.ürün_kimliği)) EĞRİ(sessions.MAX(işlemler.tutar)) EĞRİ(sessions.SUM) (işlemler.tutar)) SKEW(oturumlar.SAYI(işlemler)) EĞRİ(oturumlar.Min(işlemler.tutar)) EĞRİ(sessions.STD(işlemler.tutar)) EĞRİ(oturumlar.ORTALAMA(işlemler.tutar)) MIN( session.SKEW(işlemler.tutar)) MIN(sessions.NUM_UNIQUE(transactions.product_id)) MIN(oturumlar.MAX(işlemler.tutar)) MIN(oturumlar.TOPLAM(işlemler.tutar)) MIN(oturumlar.COUNT(işlemler) ) MIN(oturumlar.STD(işlemler.tutar)) MIN(oturumlar.ORTALAMA(işlemler.tutar)) ORTALAMA(oturumlar.SKEW(işlemler.tutar)) ORTALAMA(oturumlar.NUM_UNIQUE(işlemler.ürün_kimliği)) ORTALAMA(oturumlar.MAX (işlemler.tutar)) ORTALAMA(oturumlar.SUM(işlemler) ions.tutar)) MEAN(oturumlar.COUNT(işlemler)) MEAN(oturumlar.MIN(işlemler.tutar)) MEAN(oturumlar.STD(işlemler.tutar)) MEAN(oturumlar.MEAN(işlemler.tutar)) NUM_UNIQUE(oturumlar .MODE(transactions.product_id)) NUM_UNIQUE(sessions.DAY(session_start)) NUM_UNIQUE(sessions.WEEKDAY(session_start)) NUM_UNIQUE(sessions.YEAR(session_start)) NUM_UNIQUE(sessions.MONTH(session_start)) MODE(sessions.MO. işlemler.product_id)) MODE(oturumlar.DAY(oturum_başlangıç)) MODE(oturumlar.HAFTAGÜN(oturum_başlangıcı)) MODE(oturumlar.YIL(oturum_başlangıcı)) MODE(sessions.MONTH(oturum_başlangıcı)) NUM_UNIQUE(transactions.sessions.device) NUM_UNIQUE (transactions.sessions.customer_id) modu (transactions.sessions.device) Mod (transactions.sessions.customer_id) Customer_ID 1 60091 8 3 Mobil 9025.62 40.442059 139.43 0.019698 5.81 71.631905 126 5 4 18 17 1994 2011 7 4 0 6 -0.476122 40 1057.97.97 78.59 312.745952 582.193117 0.589386 0.000000 7.322191 279.510713 4.062019 6.954507 13.759314 0.640252 5 1613.93 25 26.906 46.906 65 88.755625 0.000000 -0.780493 0.778170 1.946018 2.440005 -0.312355 -0.424949 -1.038434 5 118.90 809.97 12 30.450261 50.623125 -0.059515 5.000000 132.246250 1128.202500 15.750000 9.823750 39.093244 12.774140 1 Temmuz 2014 mobil 72870 12.774140 1 2 37 5 4 18 15 1986 146,81 0,098259 8,73 77,422366 93 2012 8 4 0 6 -0,277640 35 931,63 154,60 258,700528 548,905851 0,509798 0,000000 17,221593 251,609234 3,450328 15,874374 11,477071 0,755711 5 1320,64 18 56,46 47,935920 96,581000 0,000000 -1,539467 -0,440929 -0,303276 2,154929 0,013087 0,235296 -0,763603 5 100,04 634.84 8 27.839228 61.910000 -0.039663 5.000000 133.090000 1028.611429 13.285714 22.085714 36.957218 78.415122 4 1 1 1 3 1 2 2014 1 3 1 2 Mart masaüstü 13244 3 Haziran masaüstü 6236.62 43.683206 149.15 4,418230 21.30 293 67.15.0418230 21.30 293 2.286086 29 847.63 66.21 257.299895 405.237462 0.429374 0.408248 10.724241 219.021420 2.428992 5.424407 11.174282 0.854976 5 18 202.97 09444 -2.449490 -0.941078 2.246479 -1.507217 1.000771 -0.245703 0.678544 -0.289466 4 126.74 889.21 11 35.704680 55.579412 0.381014 4.833333 141.271667 1039.436667 15.500000 11.035000 1 Mart 2014 4683316 1 8 2006 2011 8 4 1 4 0,002764 37 1157,99 131,51 356,125829 649,657515 0,387884 0,517549 3,514421 235,992478 3,335416 16,960575 13,027258 0,382868 5 1351,46 18 54,83 54,293903 110,450000 -0,644061 0,027256 -0,391805 0,282488 2,103510 -1,065663 1,980948 -0,711744 4 139,20 771,68 -0,036348 5,73 80,070459 109 5 2 15 10 29.026424 70.638182 0.000346 4.625000 1090.960000 144.748750 13.625000 16.438750 44.515729 81.207189 5 1 1 1 1 1 1 2 2014 1 3 1 4 Mayıs mobil 60091 3 Haziran mobil 6349.66 44.095630 149.02 -0.025941 7.55 80.375443 Mayıs 2010 5 779 28 İlk 17 0.014384 839.76 86.49 259.873954 472.231119 0.415426 0.000000 7.928001 402.775486 3.600926 4.961414 11.007471 0.602209 5 1700.67 18 20.65 51.149250 94.481667 0. 000000 -0.333796 0.472342 -0.317685 -0.470410 0.204548 0.335175 -0.539060 5 128.51 543.18 8 36.734681 66.666667 0.002397 5.000000 139.960000 1058.276667 13.166667 14.415000 43.312326 78.705187 5 2 2014
Düşünüyorum da, bir regresyon kanalı ile ne tür tahminciler ortaya çıkarabilirsiniz?
Düşünmemek ve icat etmemek, işaretleri sentezleyecek ve kontrol edecek bir tür sıralama algoritması yazmanın daha iyi olduğu sonucuna vardım, işaret iyiyse, kötüyse bırak, sonra at. Milyonlarca seçeneği gözden geçirebilmeniz için, bu açıkça insanın icat etmesinden daha verimlidir.
Ayrıca, iyi işaretler almak iyileştirilebilir ve değiştirilebilir, sonra tekrar, tekrar, tekrar ve böylece hata düşene kadar ..
İlham, MGUA yöntemi olan Ivakhnenko'nun çalışmalarıydı. Yöntemin felsefesini gerçekten seviyorum.
düşündün mü, kanıtladın mı? ilginç olan nedir?
Pekala, paketi evde çalıştıramadığımı yazdım, pati bile atmazsam bir şeyi nasıl kanıtlayabilirim, belgeleri okudum, çipler var, denemek mantıklı ama denemedim. yukarıda açıklanan nedenler
ortamda sen nesin std ve modanın kendisini bulamaz
Genel olarak, herhangi bir Tay dizisi için normları kırıyor, ihtiyacınız olan şey bu. Ellerinle oynamamak için
LSTM'de, burada bahsedilenleri dürtmek gerekir.
çevreyi, std'yi ve modayı kendin bulamayacağın
her şey o kadar ilkel değil, daha fazlasını oku
Ama sonunda, elbette, kendi özellik sentezleyicinizi yazmanız gerekiyor.
her şey o kadar ilkel değil, daha fazlasını oku
Botumu neredeyse bitirdim! testler yakında
kaç geomoro dürtüsünün üstesinden gelinmesi gerekiyorduBotumu neredeyse bitirdim! testler yakında
bekleriz)
3 yıldır nöron ticareti yapıyor. Kendisiyle bizzat görüştüm. En az 100.000 bin hesap yönetimi alır. Profilini ve orada tüm hesaplarını açın. Başarılı oldu . Böylece siz de yapabileceksiniz. Şimdi değilse, daha sonra her şey yoluna girecek. Pes etme ))
Başarılı oldu mu ve bu yüzden zaten üç yıldır bir demo hesapta işlem görüyor mu? :)
Başarılı oldu mu ve bu yüzden zaten üç yıldır bir demo hesapta işlem görüyor mu? :)
İyi
zenginleşme yanılsamasını aldılar ve çiğnediler ...