Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1838

 
Michael Marchukajtes :

Videoyu buraya kopyalayacağım. asla bilemezsin, belki birileri ilgilenir. Evet ve bu konunun yerlisiyim, zaten orada ne var ... Belki orayı gören bir Sihirbaz tartışmak isteyecektir vb. :-)

https://youtu.be/TlNk3fKkUxo

Güçlü ve zayıf yapay zeka

 
Michael Marchukajtes :

Videoyu buraya kopyalayacağım. asla bilemezsin, belki birileri ilgilenir. Evet ve bu konunun yerlisiyim, zaten orada ne var ... Belki orayı gören bir Sihirbaz tartışmak isteyecektir vb. :-)

https://youtu.be/TlNk3fKkUxo

Misha kaseye söz verdi ama popülizme düştü 😄
 
Michael Marchukajtes :

Videoyu buraya kopyalayacağım. asla bilemezsin, belki birileri ilgilenir. Evet ve bu konunun yerlisiyim, zaten orada ne var ... Belki orayı gören bir Sihirbaz tartışmak isteyecektir vb. :-)

https://youtu.be/TlNk3fKkUxo

ne ile tartışmak?

BT devlerinin bu alanda ne yaptığını bildiğine inanan meslekten olmayan kişinin olağan görüşü)))

 
Michael Marchukajtes :

Videoyu buraya kopyalayacağım. asla bilemezsin, belki birileri ilgilenir. Evet ve bu konunun yerlisiyim, zaten orada ne var ... Belki orayı gören bir Sihirbaz tartışmak isteyecektir vb. :-)

https://youtu.be/TlNk3fKkUxo

1) Prof. Seveliev, her nöron için günde 100 bin bağlantının yok edilmediğini, ancak her biri için sadece yaklaşık 100 bin bağlantı olduğunu, ancak günde ortalama 3 bağlantının oluşturulup koptuğunu söylüyor.
2) Ek eğitimli sistem bunun için oldukça uygundur. Örneğin, ek eğitim verilerinin (önceden belleğe alınan bilgilerle çelişen) yeni bir bölümünü gönderiyoruz ve bazı nöronlar arasındaki bağlantı katsayısı yeniden hesaplandı ve sıfıra eşitlendi. Bu, gerçek bir nörondaki fiziksel bağlantının kesilmesine benzer olarak düşünülebilir. Ve başka bir nöron için, 0'dan> 0 değerine yeniden hesaplandı - bu, yeni bir bağlantı oluşturmanın bir analogudur.
 
Igor Makanu :

habré iyi makale

Bir sinir ağının probleminizi çözeceğini nasıl anlarsınız. Pragmatik Liderlik

teorik sorular ortaya çıktı, NN'yi eğitmek mümkün mü:

1. rastgele dizi oluşturucu olarak - rand() işlevinin analogu

2. ulong'u datetime'a dönüştürmek için bir işlev olarak, yani. girişte ulong sayısını veriyoruz, çıktıda yıl / ay / gün / saat / dakika (belirli bir doğrulukla) alıyoruz

1) Zor. MO sadece bilgileri doldurabilir ve gerekirse genelleyebilir.

2) Oldukça - 10.000 yıl ilerisi için eğitim verileri oluşturun ve modeli eğitin. Ancak bir sorun var - her 4 yılda bir (artık yıllar) 1 gün için ayarlamaya ek olarak, gezegenin astronomik konumuna uyacak şekilde her 100 yılda bir 1 gün için bir ayarlama var. Jülyen takvimi ile 13 gün arasındaki fark, bir süredir bu ayarlamaların gerekli olduğunu bilmemelerinden kaynaklanmaktadır. Genel olarak, 10.000 yıl içinde birçok uyum olacaktır.

 
Maksim Dmitrievski :
Misha kaseye söz verdi ama popülizme düştü 😄
Şey, kaseye söz veremem, bu yüzden ..... her zamanki açıklama ve bu değil .... sadece kaynadı ve kustu :-)
 
elibrarius :
1) Prof. Seveliev, her nöron için günde 100 bin bağlantının yok edilmediğini, ancak her biri için sadece yaklaşık 100 bin bağlantı olduğunu, ancak günde ortalama 3 bağlantının oluşturulup koptuğunu söylüyor.
2) Ek eğitimli sistem bunun için oldukça uygundur. Örneğin, ek eğitim verilerinin (önceden belleğe alınan bilgilerle çelişen) yeni bir bölümünü gönderiyoruz ve bazı nöronlar arasındaki bağlantı katsayısı yeniden hesaplandı ve sıfıra eşitlendi. Bu, gerçek bir nörondaki fiziksel bağlantının kesilmesine benzer olarak düşünülebilir. Ve başka bir nöron için, 0'dan> 0 değerine yeniden hesaplandı - bu, yeni bir bağlantı oluşturmanın bir analogudur.

1. Burada tartışmadım. Genellikle nöronlar arasındaki bağlantıların sayısıyla ilgiliydi, sadece bir tane değil...

2. Burada tam bir kırılma yoktur. Hala sıfır gönderiyor. Bu etki için bazı yaklaşımlar olmasına rağmen. Aferin!!!!

 
Ve evet, umarım HERKES Yura Reshetov'a pek benzemediğimi fark etmiştir? Aksine, hiç de öyle görünmüyor, eğer bir şey varsa ....
 
Igor Makanu :
rastgele dizi oluşturucu olarak - rand() işlevinin analogu

Girişte bir RNG gönderirseniz, büyük olasılıkla yeterli "beyin" olmayacaktır. lstm'yi rastgele veriler üzerinde biraz çalıştırdım ve böyle bir şey fark etmedim. Ve adım adım öğrenirseniz - sayı sistemlerinin dönüşümünü, algoritmayı, o zaman çalışması gerekir.

Genel olarak, çok güçlü bir donanımı kontrol etmek ilginçtir.

 
Michael Marchukajtes :

Videoyu buraya kopyalayacağım. asla bilemezsin, belki birileri ilgilenir. Evet ve bu konunun yerlisiyim, zaten orada ne var ... Belki orayı gören bir Sihirbaz tartışmak isteyecektir vb. :-)

https://youtu.be/TlNk3fKkUxo

Ahahaha))) YAKIN!!!