Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1629
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
SA?
orada her şey satırların dönüşümü ile ilgili. Yani asıl mesele bu, ama neyden acı çekiyorsun?
SA == Yığın Taşması
AMO öğrenme bağlamında fraktalite hakkında hiçbir şey yoktur.
Bir tür dönüşüm buldum, çok basit ama işe yaramalı, bu AMO'lar hangi satırları koyduğunuz önemli değil, dakikalar/haftalar, hep birlikte, burada ve orada kalıplar bulacak ve en önemlisi, olacak yeterli bir cevap verin...
SA == Yığın Taşması
AMO öğrenme bağlamında fraktalite hakkında hiçbir şey yoktur.
Bir tür dönüşüm buldum, çok basit ama işe yaramalı, bu AMO'lar hangi satırları koyduğunuz önemli değil, dakikalar/haftalar, hep birlikte, burada ve orada kalıplar bulacak ve en önemlisi, yeterli bir cevap
Fraktaliteyi unut, bu kurgu
hayır oraya yorum yapmadımFraktaliteyi unut, bu kurgu
Hurst of boyutları aramak bir kurgudur ve verileri AMO için bir şablona sığdırmak doğru ve gereklidir, aksi takdirde verilerde tekrarlar ve dolayısıyla istatistikler, olasılıklar bulamazsınız ...
Hurst of boyutları aramak bir kurgudur ve verileri AMO için bir şablona sığdırmak doğru ve gereklidir, aksi takdirde verilerde tekrarlar ve dolayısıyla istatistikler, olasılıklar bulamazsınız ...
Ölçekledim, bu çöp) ve Hurst'a göre çöp, elbette ve entropiye göre
ölçekledim
gibi?
gibi?
afin dönüşümler.
Miha! peki son sayfada soruma cevap verecek misin vermeyecek misin? yazınızı doğru mu anladım
afin dönüşümler.
Dur tahmin edeyim ve tüm bunları kayan bir pencerede mi yaptınız, tabii ki sabit bir boyutta mı? )
Dur tahmin edeyim ve tüm bunları kayan bir pencerede mi yaptınız, tabii ki sabit bir boyutta mı? )
Genişleyen bir pencerede, pencere ne kadar büyükse ve korelasyon ne kadar yüksekse, o kadar iyi
ve farklı TF için yaptı. hepsi saçmalıkGenişleyen bir pencerede, pencere ne kadar büyükse ve korelasyon ne kadar yüksekse, o kadar iyi
hmm ve eğitim verileriyle ilgili tahminlerin yanı sıra test verilerini tanırken de yayıldınız / daralttınız mı? ya da sabit bir etiket vardı