Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1437
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Uzun bir süre anlayamadım, ama öyle görünüyor. Alglib ormanı, örneklem boyutu arttıkça fazla uydurmaya eğilimlidir, çünkü bu kesintisiz bir kano. Bu nedenle, orta düzeyde bir örneklem boyutuyla, iyi bir genelleme yeteneği verebilir, ancak örneklemdeki bir artışla, bölmelerin sayısı ölçeğin dışına çıkar ve orada, budama olmadan sadece bir not haline gelir. Onlar. numunede bir artış ile budama gereklidir.
Henüz web sitelerinde yeni sürümde nasıl çalıştığına bakmadım. Belki bu eksiklik giderilmiştir.
Uzun bir süre anlayamadım, ama öyle görünüyor. Alglib ormanı, örneklem boyutu arttıkça fazla uydurmaya eğilimlidir, çünkü bu kesintisiz bir kano. Bu nedenle, orta düzeyde bir örneklem boyutuyla, iyi bir genelleme yeteneği verebilir, ancak örneklemdeki bir artışla, bölmelerin sayısı ölçeğin dışına çıkar ve orada, budama olmadan sadece bir not haline gelir. Onlar. numunede bir artış ile budama gereklidir.
Henüz web sitelerinde yeni sürümde nasıl çalıştığına bakmadım. Belki bu eksiklik giderilmiştir.
Budama aynı zamanda bütünlüğü kontrol etmelidir, yani. en az %0,5-1'lik numune kapsamına kesilir.
Geçen yüzyılın yazılımlarına neden eziyet ediyorsunuz, siber forumda beş kat daha hızlı bir seçenek sundular . NeyroPro'nun yazarı, birkaç on yıl içinde zemin kaybettiğini itiraf etti, şimdi daha uygun bir kod yazıyorlar.
C'de Multiperchik, fena değil, fena değil, Maxim'imizin beslenmesi gerekiyor, MLP'yi nereden çarpacağını arıyor gibiydi ve işte bu henüz onun seviyesi olmasa da saf C 50 hatları.
Bundan sonra dönüş yok, en iyi şekilde kişisel olarak attım, boş zamanınızda okuyun)
Bu doğru, iade veya herhangi bir göstergeye gerek yok, MO net fiyatta bağımlılıkları bulabiliyor. Araştırmanı kişisel olarak da bana ver, söz veriyorum katı olacağım, AMA adil, her şey gerçek HAYATTA veya ofiste işte, Patron-alt ilişkisinde olduğu gibi.
Uzun bir süre anlayamadım, ama öyle görünüyor. Alglib ormanı, örneklem boyutu arttıkça fazla uydurmaya eğilimlidir, çünkü bu kesintisiz bir kano. Bu nedenle, orta düzeyde bir örneklem boyutuyla, iyi bir genelleme yeteneği verebilir, ancak örneklemdeki bir artışla, bölmelerin sayısı ölçeğin dışına çıkar ve orada, budama olmadan sadece bir not haline gelir. Onlar. numunede bir artış ile budama gereklidir.
Henüz web sitelerinde yeni sürümde nasıl çalıştığına bakmadım. Belki bu eksiklik giderilmiştir.
Derinliği kendiniz sınırlayın - bir sayaç ayarlayın (derinlik veya bir sayfadaki örnek sayısı) ve aşılırsa bölümü bitirin. Deneylerimde bu, OOS'ta bir iyileşmeye yol açmadı, yine de aynı %50 + -%5.
en azından o süreçte hem durağanlığı hem de orijinal seri ile karşılıklı bilgi varlığını gördüm. Muhtemelen bir şekilde düzeltilebilecek bazı aykırı değerler de var, ancak zaten orada daha iyi biliyorsunuz.
basit formül, mql'de yeniden yazılmış
Ben de karşılıklı bilgi kullanımı hakkında bir süre düşündüm, bence mantıklı, hatta belki de kase .
Bu doğru, iade veya herhangi bir göstergeye gerek yok, MO net fiyatta bağımlılıkları bulabiliyor. Araştırmanı kişisel olarak da bana ver, söz veriyorum katı olacağım, AMA adil, her şey gerçek HAYATTA veya ofiste işte, Patron-alt ilişkisinde olduğu gibi.
Hayır, Kesha, gerçek HAYATTA ve burada forumda henüz seninle bir şeyler paylaşmak için yeterli yetkiye sahip değilsin. Üzerinde çalış.
Numara. Hız için sanırım fonksiyonlar yeniden yazılmış. Derinlik, muzaffer / son bölünmeye kadar hala orada.
Derinliği kendiniz sınırlayın - bir sayaç ayarlayın (derinlik veya bir sayfadaki örnek sayısı) ve aşılırsa bölümü bitirin. Deneylerimde bu, OOS'ta bir iyileşmeye yol açmadı, yine de aynı %50 + -%5.
Nasıl çalıştığı hakkında çok az fikrim var, ancak daha az ahşap ürettiğini söylüyor, yani. aslında, daha az yeniden eğitilmelidir. seçeneklerin sayısı, tam derinliğe kadar aynı olsa da daha azdır
Numara. Hız için sanırım fonksiyonlar yeniden yazılmış. Derinlik, muzaffer / son bölünmeye kadar hala orada.
Derinliği kendiniz sınırlayın - bir sayaç ayarlayın (derinlik veya bir sayfadaki örnek sayısı) ve aşılırsa bölümü bitirin. Deneylerimde bu, OOS'ta bir iyileşmeye yol açmadı, yine de aynı %50 + -%5.
Alyosha ve çılgın forex demotivatörleri herkesi yanlış yönlendirdiği için muhtemelen getirileri kullanıyorsunuz ve getiriler bağımsız, artık bilgi içermiyorlar, seviyeler veya trend çizgileri yok, saf SB.
Ben de karşılıklı bilgi kullanımı hakkında bir süre düşündüm, bence bunda bir nokta, hatta belki bir kâse var.
Bu çok doğru bir düşünce dizisi, en azından .. SI ile bu konuda başarılı bir şekilde yeniden yazdığım düşünce.