Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1299
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Evet, benzer bir şey yaptım - soru yine tahmin edicilerde ve seçim kriterlerinde (hedef). Şimdi (aylar sonra) tüm fikirleri tahmin edicilerle bitirip bu konuya döneceğim. Ve sonuç genel olarak, benzer modellerin nasıl çalıştığını daha önce yayınlamıştım, ancak farklı yayılıma sahip çeşitli örneklere ihtiyacımız var, tercihen farklı modellerden.
Ve bu AutoML, tahmin ediciler ve hedefler olarak ne kullanıyor?
iyi, hedef olanlar bilinmeli ve tahminciler otomatik olarak dönüştürülür, modeller de sıralanır
Ne zaman (ve eğer) çalışırsam daha detaylı yazarım
Şu anda Google'ın TensorFlow'u 2.0'a güncellemesini bekliyorum, umarım python 3.7 desteği ile. Google'ın sunduğu her şeyi seviyorum ve bu paket her duruma uygun, genel olarak her şeye sahip.
iyi, hedef olanlar bilinmeli ve tahminciler otomatik olarak dönüştürülür, modeller de sıralanır
Ne zaman (ve eğer) çalışırsam daha detaylı yazarım
Şu anda Google'ın TensorFlow'u 2.0'a güncellemesini bekliyorum, umarım python 3.7 desteği ile. Google'ın sunduğu her şeyi seviyorum ve bu paket her duruma uygun, genel olarak her şeye sahip.
Anladığınız gibi yazın, tahminciler orada kamuoyunda tartışılırsa çok ilginçtir. Bizim durumumuzda hedefle de zor, çünkü modelin para üzerinde ek bir değerlendirmesi olduğundan, sabit TP ve SL'si olanlar için iyi, diğer durumlarda, tahmin yeteneği açısından iyi bir model bile birleşebilir. . Her halükarda, model değerlendirmesinde sınıflandırma dengesi eğrisini dikkate alırım, ayrıca, sınıflandırma doğruluğunun numune boyunca tek tip olmasını beklediğimden, normal dengenin yanı sıra dezavantajlar ve diğer kriterleri de kontrol ederim.
Henüz bir python yüklemedim - onsuz birçok şey yapabilirim, plan uygulanması gereken fikirlerle dolu.
Anladığınız gibi yazın, tahminciler orada kamuoyunda tartışılırsa çok ilginçtir. Bizim durumumuzda hedefle de zor, çünkü modelin para üzerinde ek bir değerlendirmesi olduğundan, sabit TP ve SL'si olanlar için iyi, diğer durumlarda, tahmin yeteneği açısından iyi bir model bile birleşebilir. . Her halükarda, model değerlendirmesinde sınıflandırma dengesi eğrisini dikkate alırım, ayrıca, sınıflandırma doğruluğunun numune boyunca tek tip olmasını beklediğimden, normal dengenin yanı sıra dezavantajlar ve diğer kriterleri de kontrol ederim.
Henüz bir python yüklemedim - onsuz birçok şey yapabilirim, plan uygulanması gereken fikirlerle dolu.
öngörücülerin de size ait olması anlamındadır, ancak bunlar sırasıyla AutoML'nin kendisi ve makinedeki seçim tarafından dönüştürülür.
öngörücülerin de size ait olması anlamındadır, ancak bunlar sırasıyla AutoML'nin kendisi ve makinedeki seçim tarafından dönüştürülür.
O zaman, aslında, ilginç bir şey yok, sadece ek işlevler veren bir sarmalayıcı :)
O zaman, aslında, ilginç bir şey yok, sadece ek işlevler veren bir sarmalayıcı :)
Rutini bozmakla ilgiliydi.
Durağan olmayan pazarlarda saçma olan tüm veri madenciliği rutininin elle yapılmasını öneren bazı makalelerin aksine
stat fikrini defalarca yazmıştır. yaklaşım durağan olmayan pazarlarda çalışmaz (yani istatistik ve IR kitaplarında açıklanan klasik)Rutini bozmakla ilgiliydi.
Durağan olmayan pazarlarda saçma olan tüm veri madenciliği rutininin elle yapılmasını öneren bazı makalelerin aksine
stat fikrini defalarca yazmıştır. yaklaşım durağan olmayan pazarlarda çalışmaz (yani istatistik ve IR kitaplarında açıklanan klasik)Her şeyi kendiniz icat etmek aynı şey - hedef ve tahminciler. Yapısı veya başka bir şey ile aşırı eğitilmiş bir modelin işaretlerini araştırmak üzerine bir tür araştırma olduğunu düşündüm. Eğitimden bağımsız bir örneklem üzerinde çalışacak bir model bulmak için eğitim ve test verilerini nasıl kullanacağımı öğrenmek benim için önemli (veya tam tersi - hangileri kesinlikle işe yaramayacak), ancak burada şu soru da ortaya çıkıyor "ne? çalışmak demek mi?" ve açık değildir. Ve modelleri analiz etmek için otomasyon zor bir iş değil, her halükarda, bir catbust'ta, ihtiyacınız olan her şey farklı dosyalara yüklenir ve daha sonra bunlar basitçe ayrıştırılır, en azından benim yaptığım gibi, en azından benim yazılımımla.
Her şeyi kendiniz icat etmek aynı şeydir - hedef ve tahminciler . Yapısı veya başka bir şey ile aşırı eğitilmiş bir modelin işaretlerini araştırmak üzerine bir tür araştırma olduğunu düşündüm. Eğitimden bağımsız bir örneklem üzerinde çalışacak bir model bulmak için eğitim ve test verilerini nasıl kullanacağımı öğrenmek benim için önemli (veya tam tersi - hangileri kesinlikle işe yaramayacak), ancak burada şu soru da ortaya çıkıyor "ne? çalışmak demek mi?" ve açık değildir. Ve modelleri analiz etmek için otomasyon zor bir iş değil, her halükarda, bir catbust'ta, ihtiyacınız olan her şey farklı dosyalara yüklenir ve daha sonra bunlar basitçe ayrıştırılır, en azından benim yaptığım gibi, en azından benim yazılımımla.
Şimdi sana öyle geliyor çünkü daha tatlı havuçları denemedin
zamanla çalışırsan ulaşırsın ve hayal kurmazsın zaten yazdım..
çünkü sizin fantezileriniz, yapay zeka alanındaki Google'daki geliştirme ekiplerinin veya aynı şeyin derin akıllarının fantezileriyle karşılaştırıldığında, okyanusta bir damla. Bu nedenle, hazır almanız gerekir
Modelin bu şekilde kullanılması gerektiğini yazarlarsa, işte böyle ve ağ budur. Burada hayal kuracak hiçbir şey yok çünkü. zaten icat edilmiş olanı anlamak için zamana sahip olmakŞimdi sana öyle geliyor çünkü daha tatlı havuçları denemedin
zamanla çalışırsan ulaşırsın ve hayal kurmazsın zaten yazdım..
çünkü sizin fantezileriniz, tıpkı Google'ın geliştirme ekiplerinin ya da yapay zeka alanındaki derin zihinlerinin fantezileri gibi, okyanusta bir damla. Bu nedenle, hazır almanız gerekir
Düşünce derinliğini anlamadım. Kendileri, bu yazılım için hem hedefin hem de tahmin edicilerin icat edilmesi gerektiğini yazdılar ve eğer öyleyse, o zaman pek mantıklı olmadığını yazdım, çünkü her şeyi kendiniz yapabilirsiniz ve nasıl çalıştığını, ne yapacağınızı bileceksiniz. iyileştirin ve düzeltin.
İfadenin ikinci kısmı ile ilgili olarak katılıyorum, ancak nasıl çalıştığını anladığım şeyi almayı tercih ediyorum.
Düşünce derinliğini anlamadım. Kendileri, bu yazılım için hem hedefin hem de tahmin edicilerin icat edilmesi gerektiğini yazdılar ve eğer öyleyse, o zaman pek mantıklı olmadığını yazdım, çünkü her şeyi kendiniz yapabilirsiniz ve nasıl çalıştığını, ne yapacağınızı bileceksiniz. iyileştirin ve düzeltin.
İfadenin ikinci kısmı ile ilgili olarak katılıyorum, ancak nasıl çalıştığını anladığım şeyi almayı tercih ediyorum.
autoML, tüm süreci (veya hemen hemen her şeyi) otomatikleştirmenin bir örneği olarak gösterildi, bu düşüncenin derinliğidir. Mantıksal zincir, ilk mesajdan başlayarak düzdür. Kendinizi bir çıkmaza sokun
örnek sizinki gibi manuel olarak bilgi tahsisi değil, genellemeden ne kastedildiğini açıklamak için verilmiştir. Hatta neredeyse tüm aşamalarda makinenin insanlardan daha iyi performans gösterdiğini söylüyor.
Catboost'un nasıl çalıştığını anladığınızdan şüpheliyim.
autoML, tüm süreci (veya hemen hemen her şeyi) otomatikleştirmenin bir örneği olarak gösterildi, bu düşüncenin derinliğidir. Mantıksal zincir, ilk mesajdan başlayarak düzdür. Kendinizi bir çıkmaza sokun
örnek sizinki gibi manuel olarak bilgi tahsisi değil, genellemeden ne kastedildiğini açıklamak için verilmiştir. Hatta neredeyse tüm aşamalarda makinenin insanlardan daha iyi performans gösterdiğini söylüyor.
Catboost'un nasıl çalıştığını anladığınızdan şüpheliyim.
Tamam dene istersen söyle Ve mümkünse, benim seçimim ile ML seçimini karşılaştıralım, eğer benim için ekstra çaba harcamadan mümkün olacaksa.
Evet, bir catboost'un nasıl çalıştığını tam olarak anlamıyorum, ancak operasyon konusunda zaten bilgim ve deneyimim var ve tüm bunlar zaman alıyor ve bu da kapsamlı bir anlayışa yol açıyor. Hiçbir yerde yeterli bilgi olmadığında bir şeyi sıfırdan alıp iş yerinde uygulamaya çalışmak, eh, bu benim için hiç de rahat değil. Aynı katbust için bile, her şeyi aramalı ve derinlemesine araştırmalı, tercüme etmelisin ve beni daha iyi anlayanların olması iyi - kod hakkında teknik noktalar soracak biri var.