Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1238
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Her şey aşağı yukarı aynı: rf, xgboost, SVM, GLM, nnet.
Bazı alanlarda, bir model diğerinden daha iyidir, diğerlerinde daha kötüdür - tüm yüzde birimleri.
Görünüşe göre modelin hatası gerçekte "öngörücüler-hedef değişken" çiftinin hatasıdır. Herhangi bir numara ile atlayamayacağınız belirli bir sınır var, ancak onu mahvetmek kolaydır, gelecek vaat eden bir çifti geçebilirsiniz
peki, o zaman çok uğraşmana gerek yok .. şimdi amacım alglib kitaplığının kendisini üçüncü taraf bir kitaplık aracılığıyla kontrol etmek, orman\sinir ağının doğru çalıştığından veya tam tersine aptalca olduğundan emin olmak uygulandı
belki uygulamalar konusunda endişeliyim ve aslında orada sadece normları alarak önemli ölçüde gelişebilirsiniz. model veya şu anda net olmayan diğer bazı nüanslar
Sütun sayısını önceden bilmiyorum .. ve içinde dinamik diziler olan yapı dizileri dosyalara yazılmıyor mu? ) genel olarak, bir çeşit dikiş ..
sütun sayısı önceden bilinmeyen 2 boyutlu bir dizi kaydetmeniz yeterlidir.
dinamik diziler FileWriteArray() ile yazılmaz
bunun anlamı, dosyayı açmak ve diziyi satır satır " , " ayırıcısıyla dizgeye toplamak ve ardından her satırı .csv dosyasına yazmak için bir seçenek olarak, yalnızca dizi öğelerini öğeye göre dosyaya yazmaktır.
dinamik diziler FileWriteArray() ile yazılmaz
bunun anlamı, dosyayı açmak ve diziyi satır satır " , " ayırıcısıyla dizgeye toplamak ve ardından her satırı .csv dosyasına yazmak için bir seçenek olarak, yalnızca dizi öğelerini öğeye göre dosyaya yazmaktır.
evet sorun değil deneyeceğim
İki yıl önce burada Maksimka'ya Ulusal Meclis'in nükleer bomba gibi bir oyuncak olduğunu yazmıştım. HERHANGİ BİR başka model en azından tatmin edici sonuçlar verirse, NN kullanılması tavsiye edilmez - görünürde bile olmayan bir şey bulurlar ve bu konuda hiçbir şey yapılamaz.
Ağaçlar iyi bir şeydir ama ormanları kullanmak daha iyidir.
ayni, 2 yıl önce bu çöple ilgilenmeye başladım) sonra bir yıllığına terk ettim ve şimdi tekrar
ama şimdi bir sürü yeni kelime biliyorum
ayni, 2 yıl önce bu çöple ilgilenmeye başladım) sonra bir yıllığına terk ettim ve şimdi tekrar
ama şimdi birçok yeni kelime biliyorum
Ayrıca doğru.
Kabul etmeme izin ver.
Programcılar/kodlayıcılar arasında şu anda en güçlüleri Hintliler. Şaka değil - onlarla çeşitli projelerde çalışmaktan onur duydum.
Bu nedenle, NeuroGrail'i bulmak için son umutlarımı Max ve Hindistan'daki koğuşuyla birleştiriyorum . Birlikte pazarı hackleyecekler ve doğası gereği derinden dindar ve acılara karşı şefkat dolu bir insan olan Hindu, aptalca herkese dağıtacak.
NS chtoli?
Forex, yaratıldığı sırada nöronları kullanamadı, çünkü bilgisayarlar zayıftı
Ve bildiğiniz gibi - bir kama ile bir kamayı deviriyorlar
46 yıllık geçmişi kontrol edildi
Majörler hala tam olarak doğumda oldukları gibi var olurlar. Yani, bu gün için her şey basit.
Ama ticarette haç kullanmanızı tavsiye etmiyorum, tam bir bitiş var ... Ve 5 işareti de ruhlarına göre ortaya çıktı ...
Kase herkesin beyninde, gereğinden fazla nöron var.
Bir kez daha - gözlerle, gözlerle ve ancak o zaman matematiksel sonuçlar ve formüller ve sadece kendilerine ait çünkü. kimse sadık değil...
Okunabilen tek şey, aynı işlevi genel olarak kullanma girişimidir: bir çizgi veya + ona x veya y ekseninin bir katsayı + ortalama ile gelişen derecesi. HEPSİ Ütopya
kim çoktan bitti .. oh, pardon, R ve python ile çalışmaya alıştım, bu sette bir şeyler öğretebilir misin? ben destekle uğraşırken :)
herhangi bir oranda bağımsız olarak train\test'e bölün. Farklı modellerin testindeki hataları görmek ve soya ile karşılaştırmak ilginç.
veri kümesi küçük 600 satır
kim çoktan bitti .. oh, pardon, R ve python ile çalışmaya alıştım, bu sette bir şeyler öğretebilir misin? ben destekle uğraşırken :)
herhangi bir oranda bağımsız olarak train\test'e bölün. Farklı modellerin testindeki hataları görmek ve soya ile karşılaştırmak ilginç.
veri kümesi küçük 600 satır
Veri seti oldukça küçüktür, doğruluk yaklaşık %55'tir (+ -%3)
Veri seti oldukça küçüktür, doğruluk yaklaşık %55'tir (+ -%3)
Daha az dersim var. 0.14\0.4 hatası