Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 121
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ve eğer birkaç işlemde ana kar ortaya çıkacak ve diğer binlerce küçük kayıp olacaksa? - buz değil gibi.
Çok doğru, TS için tüm hedef kriterlerin eksikliği , işlem sayısını hesaba katmamalarıdır. Onlar. az sayıda işlemde, kriterin büyük bir değerini rastgele elde edebilirsiniz.
Peki, neden herkes... Formüle, kârlı / kaybedilen işlem sayısı ile gerçek toplam işlem sayısı arasındaki oranı hesaba katan argümanlar ekleyebilirsiniz.
Taki tüm dalda ustalaştı.
Çocuklar, kesinlikle orada kazmıyorsunuz.
Modelleri değerlendirmek için bir araç olduğu ortaya çıktı
Azure Machine Learning Studio'da R modelleri nasıl değerlendirilir?
Taki tüm dalda ustalaştı.
Çocuklar, kesinlikle orada kazmıyorsunuz.
Nerede kazmalısın?
sorusuna katılıyorum.
Evet Vadim nerede kazılır?
ps banlanmana sevindim
Taki tüm dalda ustalaştı.
Çocuklar, kesinlikle orada kazmıyorsunuz.
önce yasaktan çıkış ile. Umarım bir daha seni şikayet etmek zorunda kalmam.
Temokrad sen bizimsin.
Nerede kazmalısın?
Kazıcılar için ayrı bir dal oluşturdu. Bkz. Makine Öğrenimi: Teori ve Uygulama (yalnızca ticaret; yalnızca devlet girişi)
Modelleri değerlendirmek için bir araç olduğu ortaya çıktı
Azure Machine Learning Studio'da R modelleri nasıl değerlendirilir?
Bunun programlama için sadece güzel bir görsel kabuk olduğunu anlıyorum, tüm bu "modüllerin" içinde normal R kodu var. Özünde veriler eğitim/test olarak iki gruba ayrılır ve model standart olarak eğitilir ve test edilir, aynısı çıngırakta da yapılabilir.
Hizmete başka bir abonelik pahalıdır, ayda 25 saatlik hesaplamalar için 100 usd. Yalnızca bulutları daha üretkense ve saatte normal bir bilgisayardan çok daha fazla performans gösteriyorsa tasarruf sağlar.
Sonunda (Değerlendirme modülü), model için <<“Doğruluk”, “Hassasiyet”, “Recall” ve “AUC”>> vb. hesaplanır, burada da yeni bir şey yoktur.
Bunun programlama için sadece güzel bir görsel kabuk olduğunu anlıyorum, tüm bu "modüllerin" içinde normal R kodu var. Özünde veriler eğitim/test olarak iki gruba ayrılır ve model standart olarak eğitilir ve test edilir, aynısı çıngırakta da yapılabilir.
Hizmete başka bir abonelik pahalıdır, ayda 25 saatlik hesaplamalar için 100 usd. Yalnızca bulutları daha üretkense ve saatte normal bir bilgisayardan çok daha fazla performans gösteriyorsa tasarruf sağlar.