Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3211
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Göz atmadan kaçınmak için Forester, tahmin edicileri döngünün her iterasyonunda göz atmadan hesaplamanız gerektiğini söylemekte haklıdır.
Çözüm bu.
ZZ örneğinde bu çok açıktı.
Ancak ZZ olmadan genellikle %10'dan daha az bir sınıflandırma hatası alıyorum. Saçma olduğu ortaya çıktı. Attım gitti.
Ve Maxim'in çok güzel resimlerle yaptığı gibi INE dosyasında koşamaz ve mutlu yaşayamazsınız.
Başkalarının zihinsel sorunlarını çözmekle ilgilenmiyorum.
Sen güzel resimlerden sorumlusun, pazarda bile. Yani asıl sorununuz bu.
Pazarda bile güzel resimlerden siz sorumlusunuz. Demek asıl sorununuz bu.
Özellik seçiminin, genellikle çalışmanın konusuyla ilgisi olmayan bir yığın heterojen bilgi arasından yapıldığına dair basit bir aritmetik vardır.
Türetilen BP'lerin hepsi bu BP ile ilişkilidir, yalnızca daha iyiyi/kötüyü seçebilirsiniz, çoğu zaman hiçbir anlam ifade etmez.
Dikizlemekten bahsetmiyorum, bunlar çocukça sorunlar. Açıkçası, bu tür oynaşmalar yıllar boyunca hiçbir şeye yol açmadı. Ancak bunu tekrarlamakta ısrar ediyorlar.
Ve hatalar örneklem içinde bile devam ediyor çünkü işlemleri düzgün bir şekilde işaretleyemiyorsunuz.Özellik seçiminin, genellikle çalışmanın konusuyla ilgisi olmayan bir yığın heterojen bilgi arasından yapıldığına dair basit bir aritmetik vardır.
Türetilen BP'lerin hepsi bu BP ile ilişkilidir, yalnızca daha iyiyi/kötüyü seçebilirsiniz, çoğu zaman hiçbir anlam ifade etmez.
Dikizlemekten bahsetmiyorum, bunlar çocukça sorunlar. Açıkçası, bu tür oynaşmalar yıllar boyunca hiçbir şeye yol açmadı. Ancak bunu tekrarlamakta ısrar ediyorlar.
Ve hatalar örneklem içinde bile devam ediyor çünkü işlemleri düzgün bir şekilde işaretleyemiyorsunuz.CV hataları, hata minimizasyonu ile optimal parametreler için bir arama olduğu için anlamlarıyla iyileştirilmez. Bir öğretmen ve tahmin edicileri yanlış bir şekilde korelasyon gösteriyorsa, CV mutlaka bu saçmalıkta daha iyi bir şey bulacaktır, ancak saçmalık problemini çözmeyecektir.
Çöp problemi "tahmin yeteneği", yani tahmin edici değerlerin bir sınıfı ya da diğerini tahmin etme yeteneği ile çözülür. O zaman sınıflandırma hatasının, aynı tahmin edici değerlerin bazı anlarda bir sınıfı, diğer anlarda ise başka bir sınıfı tahmin etmesiyle belirlendiği açıktır. Rattle'ın bu konuyla ilgili resimleri bile var.
CV, hata minimizasyonu ile optimal parametreler için bir arama olduğu için anlamındaki hataları iyileştirmez. Bir öğretmen ve tahmin edicileri yanlış bir şekilde korelasyon gösteriyorsa, CV kesinlikle bu saçmalıkta daha iyi bir şey bulacaktır, ancak saçmalık sorununu çözmeyecektir.
Saçma problemi "tahmin yeteneği", yani tahmin değerlerinin bir sınıfı ya da diğerini tahmin etme yeteneği ile çözülür. Bu durumda sınıflandırma hatasının, aynı tahmin edici değerlerin bazı anlarda bir sınıfı, diğer anlarda ise başka bir sınıfı tahmin etmesiyle belirlendiği açıktır. Rattle'ın bu konuyla ilgili resimleri bile vardır.
Yukarıda bahsedilen sorun, bir eğitim dosyası ve bir OOS dosyası üzerinde mükemmel sonuçlar veren bir model olmasıdır. Eğitim dosyasının rastgele örnekleme ile bile elde edilebileceğini ve OOS'un eğitim dosyasının kalıntısı olduğunu anlıyorum.
Ancak model harici bir dosya üzerinde çalıştırıldığında, sonuç felaket derecede kötüdür.
Sanırım son zamanlarda birkaç kez OOS'tan bahsettim. Ama orada iyi OOS sizin terminolojinize göre "ayrı dosya" idi.
Peki ileriye bakarken nasıl tespit edilir?
Çok geçişli öğrenmede (bir sonraki aşama bir öncekinin hesaplamalarını kullanır), "ileriye bakma" olasılığı yüksektir. Genel bir tarif yok, ancak bir vakada aşağıdakileri yaptım.
Hesaplamayı hızlandırmak için gereksiz tiklerden kurtulmak gerekiyordu. Örneğin, tik sayısını 10 kat azaltırsanız, hesaplamalar aynı miktarda hızlanacaktır. Bu çok talep edilen bir eylemdir.
Benim durumumda, hangi tiklere ihtiyacım olduğunu ve hangilerine neredeyse hiç ihtiyaç duymadığımı biliyordum. Her neyse, özel bir sembol oluşturdum ve özel ve orijinal sembol üzerinde geri testlere başladım.
Burada inekliği açmak ve >%99 eşleşme elde etmek önemliydi. Başlangıçta çok fazla şey attığım ortaya çıktı ve farklı bir sonuç aldım (tabii ki orijinal olandan daha iyi).
Sonunda orijinalinden daha az atmaya başladım ve her şey eşleşmeye başladı. Yani, aslında eğitim yaparken iki geçişli bir yöntem kullanıyorum.
Dolayısıyla, muhtemelen, bir önceki geçişten sonra göz atmayı tespit etmek için, ciddi hesaplamalardan önce bile yukarıda açıklanan kontrolü kullanabilirsiniz. Bir de büyükbabanın ileriye bakmayı tespit etme yöntemi var - "gerçek olamayacak kadar iyi". Yeni başlayanlar harika sonuçlara sevinirken, olgun olanlar üzülür çünkü kendi hatalarını uzun süre aramak zorunda kalacaklarını fark ederler.
Yeni gelenler harika sonuçlardan memnun, olgun olanlar ise üzgün, çünkü uzun bir süre kendi hatalarını aramak zorunda kalacaklarını anlıyorlar.
Ve profesyoneller onlara hem acıyarak hem de küçümseyerek bakıyor ve sessizce kendi kendilerine şöyle diyorlar: Sahneyi değil, konsepti değiştirmeyi ne zaman düşüneceksiniz?
Ve profesyoneller.
Ben hiç tanışmadım.