Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3203
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Sinyalleriniz umurumda değil.
Neden bizimkiler? Sizinkiler.
Neden bizimki? Seninki.
Son zamanlarda çok fazla ısınıyorsun, sen ve Sanych, tatile çıkın.
Teşekkürler, önerinizi günün sıralamasında kesinlikle dikkate alacağım.
Lira aslında yıllardır OnlyClose modunda. MO'yu komşunun kardiyogramına uygulamak daha yararlıdır.
ZY Bir mantık problemi.
Her şeyin sadece lira ile satın alınabildiği belli bir ülke var. Ve kesinlikle her şeyin (maaşın bile) ABD doları cinsinden bir fiyat etiketi var, bu da lira cinsinden döviz kuruna bağlı.
Ve şimdi lira, ABD doları karşısında üç kat daha ucuz hale geldi. Bu işten para kazanmak (bir yabancı ya da yerli için) teorik olarak mümkün müydü?
Baştan söyleyeyim, burada Türkiye'den değil, gerçek zamanlı olarak kazançların tam olarak ne üzerinden elde edildiğini göstermesi gereken belirli bir ideal modelden bahsediyoruz. Türkiye dahil.
Lira aslında yıllardır OnlyClose modunda. MO'yu komşunuzun kardiyogramına uygulamak daha faydalı.
Kediler üzerinde çalışıyoruz. Az önce gördüm ki eğer düzenli bir davranış varsa algoritma onu da buluyor, gürültü için yeniden eğitmiyor.
Çıplak göz görüyorsa, MO elbette onu bulacaktır. MO'nun görevi farklı - görünmediği yerde bir örüntü bulmak.
Çıplak göz gördüyse, MO kesinlikle bulacaktır. IO'nun görevi farklıdır - görünmediği yerde bir desen bulmak.
Çıplak göz gördüyse, MO kesinlikle bulacaktır. IO'nun görevi farklıdır - görünmediği yerde bir desen bulmak.
Lütfen söyleyin, düzenliliğin MO'nun konumundan ezbere öğrenmeden farkı nedir?
Örneğin, kafamda 5 mum çubuğundan oluşan bir formasyonun nasıl görünmesi gerektiğine dair bir fikir var. Onları grafikte işaretliyorum, fiyat dışa aktarma komut dosyasını çalıştırıyorum, sinir ağına besliyorum, desenlerin nasıl görünmesi ve nasıl görünmemesi gerektiğini öğreniyor (diğer fiyat kümelerinin etiketleri farklı) ve sonra sinir ağım bu desenleri grafikte işaretliyor. Yani, "eğer, o zaman" yazmama gerek yok, sinir ağı bunu kendi kendine öğrendi ve anladı. Ben ona parmağımla neyi nasıl gösterdim.
Ama burada "örüntü bulma" görevi var, nedir, ezbere öğrenme örneğinden farkı nedir?
Belki de örüntü bulmak çok karmaşık bir görevdir ve sinir ağı şu anda bilgisayarın gücüyle orantılı olarak sadece "ezbere öğrenmeyi" sürdürüyor.
Söyler misiniz lütfen, örüntü oluşturmanın ezbere öğrenmeden farkı nedir?
Örneğin, kafamda 5 mum çubuğundan oluşan bir örüntünün nasıl görünmesi gerektiğine dair bir fikir var. Onları grafikte işaretliyorum, fiyat dışa aktarma komut dosyasını çalıştırıyorum, sinir ağına besliyorum, desenlerin nasıl görünmesi ve nasıl görünmemesi gerektiğini öğreniyor (diğer fiyat kümelerinin etiketleri farklı) ve sonra sinir ağım bu desenleri grafikte işaretliyor. Yani, "eğer, o zaman" yazmama gerek yok, sinir ağı bunu kendi kendine öğrendi ve anladı. Ben ona parmağımla neyi nasıl gösterdim.
Ama burada "örüntü bulma" görevi var, nedir, ezbere öğrenme örneğinden farkı nedir?
Belki de örüntü bulmak çok karmaşık bir görevdir ve sinir ağı şu anda bilgisayarın gücüyle orantılı olarak sadece "ezbere öğrenmeyi" sürdürüyor.
İki durum var:
1. Her şeyi işaretleyebilirsiniz. Gelecekteki sorun: MO'nuz işaretlediğiniz şeyi hangi hata ile bulacaktır.
2. "İşaretlemenizin" MO ile hiçbir ilgisi yoktur, bunun anlamı farklıdır, örneğin: "öğretmenler" oluştururuz, yani kotir'in örneğin kütükler ve şortlar olması garanti olan alanlarını işaretleriz. Daha sonra MO algoritmasına bu "öğretmeni" ve belirli bir dizi girdi verisini, örneğin gösterge değerlerini veririz. MO algoritması, öğretmenin değerlerine karşılık gelen bazı gösterge değerleri kümeleri oluşturur. Bunlar örüntülerdir. Prensipte, bu kalıplar bizim için hiçbir şey ifade etmez, ancak en şaşırtıcı şey, gelecekte bu kalıpların bir miktar hatayla da olsa tekrarlanmasıdır.
İki durum var:
1. Her şeyi işaretleyebilirsiniz. Gelecekteki sorun şudur: MoD'niz işaretlediğiniz şeyi hangi hata ile bulacaktır.
2. "İşaretlemenizin" MO ile hiçbir ilgisi yoktur, bunun anlamı farklıdır, örneğin: bir "öğretmen" oluştururuz, yani kotir'in örneğin kütük ve şortlara sahip olduğu garanti edilen alanlarını işaretleriz. Daha sonra MO algoritmasına bu "öğretmeni" ve belirli bir dizi girdi verisini, örneğin gösterge değerlerini veririz. MO algoritması, öğretmenin değerlerine karşılık gelen bazı gösterge değerleri kümeleri oluşturur. Bunlar örüntülerdir. Prensip olarak, bu kalıplar bizim için hiçbir şey değildir, ancak en şaşırtıcı şey, gelecekte bu kalıpların bir miktar hata ile tekrarlanmasıdır.