Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3134
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Düzenlilikleri kendisi arayacak bir algoritma hakkında tartışmak istiyorum, böylece düzenlilikler hazır bir biçimde olmayacak.
Verilere ve onları işleme yöntemlerine önyargılı olmadan her türlü örüntüyü arayabilmesini istiyorum.
Ancak ne tür bir algoritmanın (hangi dilde) bu düzenlilikleri ve genel olarak düzenliliklerin yapısını tanımlayabileceğini bilmiyorum.
Dolayısıyla soru, her şeyi tanımlayabilecek evrensel bir dil olup olmadığı ve bu "her şeyin" hazır modüller şeklinde "denetleyiciye" nasıl yerleştirileceğidir
Genel olarak kuralları ve kodları kaydetme eğilimindeyim.
Örüntüleri kendi başına arayacak bir algoritma hakkında spekülasyon yapmak istiyorum, bu yüzden örüntü hazır bir biçimde orada değil.
Verilere ve bunların işlenme biçimine önyargılı yaklaşmadan her türlü örüntüyü arayabilmesini istiyorum.
Ancak algoritmanın bu düzenlilikleri ne tür (hangi dilde) tanımlayabileceğini ve genel olarak düzenliliklerin yapısını bilmiyorum....
Dolayısıyla soru, her şeyi tanımlayabilecek evrensel bir dil olup olmadığı ve bu "her şeyin" hazır modüller şeklinde "denetleyiciye" nasıl yerleştirileceğidir
Ben günlüğe kaydetme eğilimindeyim. kurallar ve genel olarak kod
Tüm insanlık tarihi, sadece insanın bir model bulabileceğini söyler.
Bugün, tazı yazarlar bu yeteneği, bugün SADECE tarihsel verilerin ekstrapolasyonu üzerinde çalışan yapay zekaya atfetmektedir. Bu da en iyi ihtimalle. Ve genellikle YZ çok hızlı bir arama motorundan başka bir şey değildir.
Niteliksel olarak farklı bir sorun ortaya koyuyorsunuz: bir insana benzer bir yapay zeka yaratmak. Eğer bunun farkındaysanız, öyle olsun.
Örüntüleri kendi başına arayacak bir algoritma hakkında spekülasyon yapmak istiyorum, bu yüzden örüntü hazır bir biçimde orada değil.
Verilere ve bunların işlenme biçimine önyargılı yaklaşmadan her türlü örüntüyü arayabilmesini istiyorum.
Ancak algoritmanın bu düzenlilikleri ne tür (hangi dilde) tanımlayabileceğini ve genel olarak düzenliliklerin yapısını bilmiyorum....
Dolayısıyla soru, herhangi bir şeyi tanımlayabilecek evrensel bir dil olup olmadığı ve bu "herhangi bir şeyin" hazır modüller şeklinde "denetleyiciye" nasıl yerleştirileceğidir
Genel olarak kuralları ve kodları kaydetme eğilimindeyim.
Geç kaldınız, zaten böyle bir modül oluşturdum)) ama sadece forex veya herhangi bir zaman serisi için.
Farklı alanlar için veri gösterimi farklıdır ve kalıpların gösterimi de farklıdır, bu bir karmaşa olacaktır.
Kalıpları kendi başına arayacak bir algoritma hakkında spekülasyon yapmak istiyorum, bu yüzden kalıp hazır bir biçimde orada değil.
Verilere ve bunların işlenme biçimine önyargılı yaklaşmadan her türlü örüntüyü arayabilmesini istiyorum.
Ancak algoritmanın bu düzenlilikleri ne tür (hangi dilde) tanımlayabileceğini ve genel olarak düzenliliklerin yapısını bilmiyorum....
Dolayısıyla soru, her şeyi tanımlayabilecek evrensel bir dil olup olmadığı ve bu "her şeyin" hazır modüller şeklinde "denetleyiciye" nasıl yerleştirileceğidir
Ben günlüğe kaydetme eğilimindeyim. kurallar ve genel olarak kod
Görev açıkça verilmemiştir. Tek boyutlu bir seride, dizide arama yapmak başka bir şeydir, 2 boyutlu veya daha fazlasında başka bir şeydir. Tek boyutlu bir fiyat serisi, spread ve hacmi hesaba katmadan çok basittir. Ayrıca, takvim zamanı bu seriyi döngüye sokar, bu da bir yandan basitleştirir, ancak dikkate alınması gereken başka bir koşul / faktördür.
Ve ne tür bir tekrarlanabilirlik aramalıyız, ilgilendiğimiz şeye bakarsak, bu eğilimler veya kalıplardır, ancak tekrarlayabilen daha karmaşık bağımlılıklar da vardır, ancak ticaret için işe yaramazlar.
Günlük kuralları doğaları gereği ilişkiseldir. Elbette bunları tanımlayabilirsiniz, ancak bu kuralların güvenilirliğini belirlemek için bazı doğrulayıcılara ihtiyacınız vardır.
Bu, ilişkiden nedenselliğe geçiş konusudur. Log kuralları için böyle bir matris bilmiyorum, ancak muhtemelen regresyon yoluyla yapılana benzer bir şey.
Çok geç kaldınız, ben zaten bir tane yarattım ))
Her zamanki "liderlik tablosu" modellerini yarattınız, bu kağıttan bir uçakla gerçek bir uçağı karşılaştırmak gibi bir şey.
Ve ne tür tekrarlar aramalıyız, ilgilendiğimiz şeye bakarsak, bu eğilimler veya kalıplardır, ancak tekrarlanabilen daha karmaşık bağımlılıklar da vardır, ancak ticaret için işe yaramazlar.
Bilmemiz gereken tek şey iki sınıftır = tersine dönme/tersine dönmeme.
Diğer her şey - desenler, trendler, düz çizgiler, haberler, seviyeler - ilk olarak özneldir ve ikinci olarak işaretler olarak sınıflandırılabilir.
Her zamanki "liderlik tablosu" modellerini yarattınız, bu kağıttan bir uçakla gerçek bir uçağı karşılaştırmak gibi bir şey.
Liderlik tablosu en sonda, çünkü gerçek hayatta asla tek ve mükemmel olmayacaksınız. Kararlarda her zaman bir farklılık olacaktır.
Liderlik tablosu işin sonunda, çünkü gerçek hayatta hiçbir zaman tek ve mükemmel bir lideriniz olmayacak.
Farklı şeylerden bahsediyoruz, ben temelde bir otomatın bir model için hiçbir şey tarafından kısıtlanmayan çok karmaşık niteliksel özellikler yaratması fikrinden bahsediyorum.
Karmaşık bir kural olabilir ==> üzerinde bazı dizilerin eğitildiği, ==> sadece çalışan kalıpların (kuralların) seçildiği ==> üzerinde modelin eğitildiği.
ve temel model için yüzlerce özellikten yalnızca biri olabilir.