Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3008
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Hedefleri aşmakla kalıyoruz, yavaş yavaş RL'ye ulaşıyoruz
Beklemek için çok yaşlı olacaksın.
beklemek için çok yaşlı olacaksın.
Çok umutlu değilim, sadece arada bir göz atıyorum. Sonuçta gpt bu konuda durgunluk ve durgunluk öngörüyorum. Hiçbir atılım görünmüyor. Kriptoda olduğu gibi tamamen bir yutturmaca.
Ben tam tersi bir görüşe sahibim.
Genel olarak güçlü bir yapay zekanın uzun zamandır yaratıldığına (sadece bizim için değil) ve tüm kripto endüstrisinin (tüm dünya) bilmeden eğitimi üzerinde çalıştığına inanıyorum.
Ben tam tersini düşünüyorum.
Genel olarak güçlü bir yapay zekanın uzun zamandır yaratıldığına (sadece bizim için değil) ve tüm kripto endüstrisinin (tüm dünya) bilmeden onun eğitimi üzerinde çalıştığına inanıyorum.
Akıllıca değil, yardıma ihtiyacım yok. Forum bir ipucu olmaktan çok dikkat dağıtıcı bir unsur. Sadece genel anlamda tecrübelerimi aktarıyorum. Bazen satıyorum :) bunu kim duyarsa miras alarak zaman kazanacak.
İşaretleri aşmak kusurlu bir taktiktir, çok etkisizdir, bu zaten benim için bir aksiyomdur. IMHO demek isterdim ama bu daha çok bir aksiyom gibi.
Ve yardıma ihtiyacım var - kodda kontrol edebileceğimden daha fazla ve daha hızlı düşünüyorum.
Özellikleri aramanıza gerek yok - onları seçmeniz ve doğru şekilde ayarlamanız gerekiyor.
Ve yardıma ihtiyacım var - kodda test edebileceğimden daha fazla ve daha hızlı bir şekilde geliyor.
Çok fazla özelliğe ihtiyacınız yok - onları seçmeniz ve doğru şekilde ayarlamanız gerekiyor.
O zaman mantıklı soru şu: hangi teknolojide. Eğer Transformers'taysa, yapay zeka değildir ve asla da olmayacaktır.
Bunu kim söyleyebilir?
Ancak cep telefonlarından bir enerji santraline bağlı bir kripto çiftliğine kadar tüm dünyanın bilgi işlem gücüne ihtiyaç duyuyorsanız teknogolia çok kötü olmalı...
Ancak bu noktada daha iyi bir teknoloji yok.
Bana basit ve önemsiz geliyor.
1. Ben kendim çalıştım ve çalışıyorum: bir öğretmen var ve bunun için işaretleri almak/işlemek gerekiyor.
2. MytarmailS 'in belirttiği gibi, tam tersi bir görev belirleyebilirsiniz: işaretler vardır ve bunlara bir öğretmen eşleştirmek/yaratmak gerekir. Bu konuda hoşuma gitmeyen bir şey var. Ben bu yolu denemiyorum.
Gerçekte, her iki yol da aynıdır: mevcut öğretmen-özellik çiftindeki sınıflandırma hatası örneklem dışı %20'yi geçmemelidir. Ancak en önemlisi, mevcut özelliklerin tahmin gücünün gelecekte değişmediğine veya zayıf bir şekilde değiştiğine dair teorik kanıt olmalıdır. Tüm buharlı silindirlerde en önemli şey budur.
Akıl yürütmemin model seçimini içermediğini belirtmek isterim. Modelin son derece küçük bir rol oynadığına inanıyorum, çünkü özelliklerin tahmin yeteneğinin istikrarı ile hiçbir ilgisi yoktur: tahmin yeteneğinin istikrarı öğretmen-özellik çiftinin bir özelliğidir.
1. Sınıflandırma hatası %20'den az olan bir öğretmen-özellik çiftine sahip olan başka biri var mı?
2. Kullanılan özellikler için tahmin yeteneğinde %20'den daha az değişkenlik olduğuna dair gerçek kanıtı olan başka biri var mı?
Var mı? O zaman tartışılacak bir şey var
Hayır mı? Diğer her şey falan filan.
Bana basit ve önemsiz görünüyor.
1. Ben kendim çalıştım ve çalışıyorum: bir öğretmen var ve işaretleri almak/işlemek gerekiyor.
2. mytarmailS 'in belirttiği gibi, tam tersi bir görev ayarlamak mümkündür: nitelikler vardır ve bunlarla bir öğretmeni eşleştirmek/oluşturmak. Bu konuda hoşuma gitmeyen bir şey var. Bu şekilde gitmeye çalışmıyorum.
Gerçekte, her iki yol da aynıdır: mevcut öğretmen-özellik çiftindeki sınıflandırma hatası örneklem dışı %20'yi geçmemelidir. Ancak en önemlisi, mevcut özelliklerin tahmin gücünün gelecekte değişmediğine veya zayıf bir şekilde değiştiğine dair teorik kanıt olmalıdır. Tüm buharlı silindirlerde bu en önemlisidir.
Akıl yürütmemin model seçimini içermediğini belirtmek isterim. Benim inancıma göre model son derece küçük bir rol oynamaktadır, çünkü özelliklerin tahmin yeteneğinin kararlılığıyla hiçbir ilgisi yoktur: tahmin yeteneğinin kararlılığı öğretmen-özellik çiftinin bir özelliğidir.
1. 20'den daha az sınıflandırma hatası olan bir öğretmen-özellik çiftine sahip olan başka biri var mı?
2. Kullanılan özellikler için tahmin yeteneğinde %20'den daha az değişkenlik olduğuna dair gerçek kanıtı olan var mı?
Kimse var mı? O zaman tartışılacak bir şey var
Hayır mı? Geri kalan her şey bla bla bla.