Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3002

 
Ivan Butko #:
3000 sayfa...

En verimli konu başlığı.
Sadece burada insanlar algoritmalarını nasıl test edeceklerini biliyorlar ve pazara koştuktan hemen sonra değil
 
mytarmailS #:
Sadece buradaki insanlar algoritmalarını nasıl test edeceklerini biliyorlar ve onları yerleştirdikten hemen sonra pazara koşmuyorlar.

Burada kimse olumlu sonuç alamıyor.

Ivan doğru söyledi.

 
Renat Akhtyamov #:

Burada olumlu sonuç alan kimse yok.

Orada da yok, yani--
 
elle çizilmiş hedge fonları değil)
 
Maxim Dmitrievsky #:
bu elle çizilmiş hedge fonları değil)
Euro'yu sattım ve bir aydır yükseliyor, ama ondan para kazanıyorum, hiçbir şey anlamıyorsunuz, bana fon için para verin))))
 
mytarmailS #:
Euro sattım ve bir aydır yükseliyor ama ondan para kazanıyorum, hiçbir şey anlamıyorsunuz, bana fon için para verin))))

sepette veya burada bir grup oluşturun ve imzaları/sonuçları gönderin.

Bir iç pazarlamacı bulun, katılmak isteyen insanlar bulacaksınız.

bu boşboğazlar da burada konu dışı her türlü saçmalığı yazıyorlar)

Piyasaya baksanız bile nöronlar şu anda trendde. Makalelerimden yapılmış birkaç algoritma buldum. Şaka değil, sadece kullanılabilecek hazır çözümler yayınlıyordum.

 
Maxim Dmitrievsky #:


Kendimden bahsetmiyorum, Renat yazdı :)

molv sattım ve büyüyor, ama para kazanıyorum. bana para ver :)

 
mytarmailS #:

Kendimden bahsetmiyordum, bunu Renat yazdı).

molv sattım ve büyüyor, ama para kazanıyorum. bana para verin :)

Ah, evet, uzun süredir hiç yorum yok.

 
Lütfen LOSS_CCE'nin MQL5'te nasıl değerlendirildiğini açıklayın (eğer çalışıyorsa). İnsanlar zaten bu başlıkta ENUM_LOSS_FUNCTION numaralandırmasında belirtilen tüm kayıp fonksiyonlarının uygulanması hakkında açıklamalar istedi, ancak cevap yoktu. Ve örneğin LOSS_BCE sayılırsa, LOSS_CCE için hangi matrisi koyarsam koyayım her zaman 0 alıyorum. Kısacası, hiçbir ipucu için çalışmıyor - keras, numpy.
tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy  |  TensorFlow
  • man.hubwiz.com
Computes categorical cross entropy loss between the and . Usage with tf.keras API: Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature. Methods Invokes the instance. Args: : Ground truth values. : The predicted values. : Optional whose rank is either 0, or the same rank as , or is broadcastable to . acts as a coefficient for the loss...
 
mytarmailS #:
Euro sattım ve bir aydır yükseliyor, ama bundan para kazanıyorum, hiçbir şey anlamıyorsunuz, bana fon için para verin))))

Evet, sattım ve hala satıyorum.

ahahaha