Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2830
![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Sessiz olsanız iyi olur, çok daha akıllı ya da en azından daha terbiyeli görüneceksiniz.
BASE!!!! veritabanını incelemelisiniz.
Yerel optimizasyon nedir, global optimizasyon nedir, fonksiyon türleri, optimizasyon türleri, optimizasyon türleri, hangi fonksiyona ne tür optimizasyon uygulanır, vb....
Kesikli optimizasyon, sürekli optimizasyon, çok kriterli optimizasyon, vb... fark nedir, amaç nedir, birini nerede uygulayıp diğerini uygulamamak gerekir....
Temel şeyleri bilmiyorsunuz!!!
Bu konuda söyleyecek bir şeyim varsa neden sessiz kalayım, sadece bir şeyler söylemek isteyen aptal olmayan bir insan değilim.
Öğrenmeyi/optimizasyonu birkaç temsili fonksiyon üzerinde test etmeniz önerildi, bu iyi bir uygulamadır
Sinir ağlarının bunu mükemmel bir şekilde yaptığını düşünüyorsanız, muhtemelen yanılıyorsunuz
Orada,kargo-kült ve medeniyetin armağanlarını getiren ilahi R'ye inanç düzeyinde belirli bir algı var.
Tüm hayatlarını tek bir sorunla, burada optimizasyon ve özellikle de gradyan inişi ile uğraşarak geçiren profesyonellere her zaman daha fazla güvenirim.
Ve amatörlerin ana işareti, profesyoneller hakkında aşağılayıcı konuşmaktır. R profesyonel bir dildir ve günümüzde istatistik alanında bir ölçüttür. "İnanç ve kargo kültleri" hakkında her türlü saçmalığı yazmak yerine bunu öğrenmenin zamanı geldi.
Tüm hayatlarını aynı sorun üzerinde çalışarak geçirmiş profesyonellere, burada optimizasyona ve özellikle de gradyan inişine her zaman daha fazla güvenirim.
Ve amatörlerin ana işareti, profesyoneller hakkında aşağılayıcı konuşmaktır. R profesyonel bir dildir ve günümüzde istatistik alanında bir mihenk taşıdır. Bunu öğrenmenin ve "inanç ve kargo kültleri" hakkında her türlü saçmalığı yazmamanın zamanı geldi.
1. profesyonellere kesinlikle inanıyorsunuz, ancak bu konuda tek bir isim vermediniz veya bir eser listesi sunmadınız
1. Dick'in sorusu tamamen geçerli ve doğru bir sorudur. NS kullanmıyorum, ancak herhangi bir R paketindeki herhangi bir fonksiyonun mutlaka algoritmanın yazarına bir referans içerdiğini ve ciddi algoritmalar için R'de uygulanan algoritmayı açıklayan makaleye / kitaba bir referans içerdiğini biliyorum. NS'yi iyi bildiğiniz için, R kullanıyor olsaydınız, R'de ilgili NS türünü arayabilir ve ilgili algoritmanın açıklandığı ilgili referansı bulabilir, algoritma hakkında bir tartışma bulabilir, profesyonellerin tüm nüanslarını öğrenebilirsiniz ... ve Dick'e müstehcen bir şeyler mırıldanmak yerine en yüksek profesyonel düzeyde cevap verin.
2. İsmiyle R: istatistik ve grafik dili. R'nin özü, referans aygıtının değerlendirme tablosuyla ortaya çıkar.
İşte R paketlerinin kapsadığı konuların bir listesi. Konulardan biri makine öğrenmesidir.
İşte MO ile ilgili paketlerin bir listesi.
Birkaç yıl öncesine kadar, diğer uzmanlaşmış istatistik dilleri arasında R'ye rakipler bulunabilirdi. Örneğin, SPPS, bugüne kadar hiç bulamadım. R tek istatistik dili olarak kaldı, destekleniyor ve denetleniyor, çok sayıda aynaya sahip, Microsoft yazılımına dahil edildi.
3. R'yi Python ile karşılaştırmak kesinlikle yanlıştır.
R özelleşmiş bir dildir. Python ise evrensel bir dildir. Python, kullanıcı sayısında R'yi çok geride bırakır, ancak Python'un kitlesel kullanıcısı web tasarımıdır. Python'un istatistik paketlerine sahip olması, bir istatistik dili olarak sınıflandırılmasına izin VERMEZ. Bu temelde, hem R hem de Python'da kullanılan paketlerin uygulandığı C++ bir istatistik dili olarak sınıflandırılabilir. Ayrıntılı değerlendirme tablosu ve önerilen fonksiyonların algoritmalarına referansları nedeniyle R, istatistik teorisi ve pratiğini incelemek için kullanılabilirken, Python kullanılamaz.
Soruyu ayrıntılı olarak incelemedim. Fikir basit gibi görünüyor, ancak uygulama yöntemlerinde pek çok teknik incelik var.
Tam bir arama vardır ve optimizasyon vardır. Optimal bir çözüm bulma süresini azaltmak için gereklidir. Böyle olduğu için, her zaman bir uzlaşmadır. Stokastik gradyan yöntemiyle optimizasyon yapabilir ve Adam'dan daha iyi bir sonuç elde edebilirsiniz, ancak zamandan fedakarlık edersiniz. Ve biri seçim yapmak zorundadır. Bazı görevler için doğruluk hızdan daha önemli olabilir, örneğin TC'nin beklentisini artırmak için.
.
Önemli bir soru da neyin optimize edileceğidir. Kâr, düşüş, volatilite vb. ile bağlantılı anlamlı kriterleri optimize etmek istiyorum.
Tam aşım optimize etmenin en iyi yoludur) Ne yazık ki her zaman uygulanabilir değildir).
Önemli bir soru da neyin optimize edileceğidir. Kâr, düşüş, volatilite vb. ile bağlantılı anlamlı kriterleri optimize etmek istiyorum.
Tam aşım, optimize etmenin en iyi yoludur) Ne yazık ki her zaman uygulanabilir değildir).
"Savaş ve ara - bul ve saklan" sloganından alıntı yapmak isterim.
Herhangi bir ölçütü, özellikle de bu standart ölçütleri özel bir ölçüt olarak ayarlayın. Hala logloss'a göre optimizasyon yapacaktır, ancak bu özel olanlarda duracaktır, bu muhtemelen biraz mantıklıdır
ve gerçekten de öyle, çünkü aynı patlamada durmak her zaman isabetlilik gibi bazı döküm kriterlerine dayanır.