Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2761

 
Maxim Dmitrievsky #:
Bu makalelerde anlamlı bir özellik seçimi göremedim. Bir yığın arasından seçim yapmak değil, bir kerede bilgilendirici bir işaretleme çipi hedefi yapmak anlamında anlamlı. Herhangi bir özellik için hedef özellikleri seçmek mümkündür. Artışlarla bu imkansızdır. Hedef nitelikler altında hedef nitelikleri seçmemiz gerekecektir.

Rastgele, anlaşmaların farklı sürelerle her yöne sıfırdan tohumlandığı ve sonuca bağlı olarak hayal edildiği zamandır

"Anlamlı" - bu, verdiğim resimlere göre,"bilgilendirici işaretlemeyi bir kerede çip-hedef" yapan resimlere göre.

"Anlamlı" derken neyi kastediyorsunuz?

 
СанСаныч Фоменко #:

"Anlamlı", alıntıladığım resimlere göre,"bilgilendirici işaretlemeyi aynı anda bir ficha hedefli" yapan şeydir

"Anlamlı" kelimesiyle neyi kastediyorsunuz?

Eğer hemen yaparlarsa, o zaman tamam. Bunu hatırlamıyorum. Makalenin adı neydi? Sonra okurum.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Hemen yaparlarsa sorun olmaz. Bunu hatırlamıyorum. Makalenin adı neydi? Sonra okurum.

Burada, VLADIMIR PERERVENKO tarafından. Veri madenciliği ile başlayan tam bir makale döngüsü var. Benim bakış açım, modelin kendisi dışında birçok açıdan onunla örtüşüyor. İhtiyaçlarımız için makul olmayacak kadar karmaşık olduğunu düşünüyorum.

Глубокие нейросети (Часть II). Разработка и выбор предикторов
Глубокие нейросети (Часть II). Разработка и выбор предикторов
  • www.mql5.com
Во второй статье из серии о глубоких нейросетях рассматриваются трансформация и выбор предикторов в процессе подготовки данных для обучения модели.
 
СанСаныч Фоменко # :

"Anlamlı", verdiğim resimlerle "bilgilendirici işaretlemeyi aynı anda hedefli hale getiren

Buradaki resim https://www.mql5.com/ru/articles/3507 olarak adlandırılır - Şek.12. Bir dizi 2 trenin varyasyonu ve kovaryansı

kovaryanstan korelasyona 1 adım.... (ama siz bir dahisiniz ve herkes alınıyor - bu yüzden kendiniz google'layın).... kavramsal aygıtınızı parlatmada size başarılar ... keli̇meleri̇n anlamini bi̇r kez anladiğinizda - jargonunuzun sözde dahi̇li̇ği̇ ve sözde argümanlarinizin yanlişliği bi̇r anda dağilacaktir ... Bağırarak mantığı değiştiremezsiniz.

-- genel olarak, konu değişmedi, hala dahiliklerini ilan etmeye çalışan, bisiklet icat eden, - tabiri caizse "öncüler"...

Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля
Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля
  • 2022.09.27
  • www.mql5.com
Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики...
 
СанСаныч Фоменко #:

İşte, VLADIMIR PERERVENKO'dan. Veri madenciliği ile başlayan, sistematik olarak tamamlanmış bir makale döngüsü var. Benim bakış açım, modelin kendisi dışında birçok açıdan onunla örtüşüyor. İhtiyaçlarımız için makul olmayacak kadar karmaşık olduğunu düşünüyorum.

Belirli nitelikler için herhangi bir hedef işaretlemesi görmedim. Keyfi bir gecikme ile bir artış alıyoruz. Sadece belirli hedefler için bilgilendirici olacak ve diğerleri için bilgilendirici olmayacaktır.

Belirli hedefler için hangi niteliklerin daha uygun olduğunu kontrol ettim.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Belirli özellikler için herhangi bir hedef işareti görmedim. Keyfi bir gecikme ile bir artış alıyoruz. Sadece belirli hedefler için bilgilendirici olacak ve diğerleri için bilgilendirici olmayacaktır.

Az önce hangi özelliklerin belirli hedefler için daha uygun olduğunu kontrol ettim.

Bunu anlamıyorum. İşaretleme ne anlama geliyor?

Hedef-öngörücü çiftleri birbiriyle ilişkilidir ve bu çift tam da ilişkili oldukları için vardır. Ve bu tür çiftleri bulmak yeterince zordur. Bağlantı ne kadar güçlü olursa, uyum hatası da o kadar küçük olur. Başka bir hedef için tahminci sorunu farklıdır.

 
СанСаныч Фоменко #:

Bunu anlamıyorum. İşaretler ne anlama geliyor?

Hedef-öngörücü çifti ilişkilidir ve bu çift tam da ilişkili olduğu için vardır. Ve bu tür çiftleri bulmak yeterince zordur. Bağlantı ne kadar güçlü olursa, uydurma hatası da o kadar küçük olur. Diğer hedef için tahminci sorunu farklıdır.

Başlangıçta işaretleriniz hedef işaretlerle ilişkili değildir, çünkü hedef işaretler artış işaretleridir, yani anlamsız işaretlerdir

Ardından onlarca ve yüzlerce işaret arasından bu hedeflerle en alakalı olanları seçersiniz. Bu en verimsiz yaklaşımdır, ancak yeri vardır.

Yani kedileri ve köpekleri sınıflandırırsınız, iki sınıf. Ve girişte, özellikler olarak, deve toynakları, balık kuyrukları, memeler, çay kaşıkları, ışık hızı ve benzerlerini veriyorsunuz. Elbette bazen başarıyorsunuz ama bu çok zor.

Kedi ve köpekleri de karıştırdığınız için durum daha da karmaşıklaşıyor, çünkü artışların işaretleri tahmin edilen belirli bir nesne değil, sadece küçük bir parçası, örneğin bir bacak. Ve bu bacak bir köpeğe ait olabilir, ancak o anda siz onu bir kediye ait olarak görürsünüz.

Dolayısıyla ya her şeyi ve her şeyi acımasızca araştırmak ya da özelliklere dayalı olarak doğuştan inşa edilmiş hedefler vardır.

Prado kitabında, sınıfları daha net bir şekilde ayırt etmek için üçlü bariyer boyunca sınıf işaretlemesi yapmaya yönelik ilk girişimi yaptı. Ancak bu yaklaşım bana hala naif geliyor.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Başlangıçta, işaretleriniz hedef işaretlere ait değildir, çünkü hedef işaretler artış işaretleridir, yani anlamsız işaretlerdir

Sonra onlarca, yüzlerce işaret arasından bu hedeflere en uygun olanları seçersiniz. Bu en verimsiz yaklaşımdır, ancak yeri vardır.

Yani kedileri ve köpekleri sınıflandırırsınız, iki sınıf. Ve girişte, özellikler olarak, deve toynakları, balık kuyrukları, memeler, çay kaşıkları, ışık hızı ve benzerlerini veriyorsunuz. Elbette bazen başarıyorsunuz ama bu çok zor.

Kedi ve köpekleri de karıştırdığınız için durum daha da karmaşıklaşıyor, çünkü artışların işaretleri tahmin edilen belirli bir nesne değil, sadece küçük bir parçası, örneğin bir bacak. Ve bu bacak bir köpeğe ait olabilir, ancak o anda onu bir kedinin olarak görürsünüz.

Dolayısıyla, ya her şeyin ve her şeyin zorlayıcı bir şekilde araştırılması ya da özelliklere dayalı olarak doğası gereği oluşturulmuş hedefler vardır.
Umarım yanılıyorumdur ama benim izlenimim, özelliklerin aynı şekilde anlaşılmadığı yönünde.

 
Valeriy Yastremskiy #:
Umarım yanılıyorumdur, ancak özniteliklerin aynı şekilde anlaşılmadığı izlenimine sahibim.
Özellikler, NS'nin girişine beslenen şeydir ve sınıf etiketleri çıkışa beslenir.

Bir özellik, sınıflandırılan nesne hakkında kısmi bilgiyi temsil etmelidir, bu yüzden bir özelliktir. Ayırt edici bir işaret de diyebilirsiniz.

Gördüğüm kadarıyla, tam olarak neyin sınıflandırıldığı tanımlanmadığı sürece, tüm bu 100 süslü uydurma yolu aynı sonucu verecektir
 
Maxim Dmitrievsky #:
NS girdisine beslenenler özelliklerdir ve sınıf etiketleri çıktıya beslenir.

Bir özellik, sınıflandırılan nesne hakkında kısmi bilgileri temsil etmelidir, özellik budur. Bir nişan da diyebilirsiniz.

Gördüğüm kadarıyla, tam olarak neyin sınıflandırıldığı tanımlanmadığı sürece, tüm bu 100 süslü uydurma yolu aynı sonucu verecektir

Dolaylı işaretler mümkün müdür? Örneğin, kediler ve köpekler sıklıkla kavga eder, ancak köpeklerin kedileri kovalama olasılığı daha yüksektir. Bize iki nesne ve hareketleri veriliyor. Görev: hangisinin kedi hangisinin köpek olduğunu belirlemek, bir kez gerçek verilerle kontrol ettikten sonra ve sonraki zamanlarda bağımsız olarak kimin kim olduğunu belirlemek. Birinin kedi, diğerinin köpek olduğundan eminiz ama siluetlerini göremiyoruz, seslerini duyamıyoruz, izlerini bile göremiyoruz, sadece hareket koordinatlarını görebiliyoruz. Sinir ağını nesnelerin ileri geri hareketiyle (AL-SAT) besleriz. "Düşünme" ve ağırlıkların çarpımı sürecinde, sinir ağı bize bir nesnenin her zaman önde ve diğerinin arkasında koştuğunu sınıflandırdı (MA_5[0] > MA_10[0]) ve bir varsayım yaptı: köpek şimdi önde mi hareket ediyor? Bunu gerçek verilerle kontrol etti, cevabı aldı (HAYIR), verileri düzeltti, kedi olduğunu varsaydı, kontrol etti - (EVET). Artık sinir ağı, nesnelerin kavgası ve hareketiyle kimin kedi kimin köpek olduğunu nasıl belirleyeceğini biliyor. Aynı zamanda, patiler, kıl parçaları, dişler, havlama veya miyavlama verilmedi.

Yani, sinir ağına birçok şey beslenebilir ve bir şey bulacak ve onu gerekli cevabı verecek şekilde(Hercule Poirot) bulacak gibi görünüyor. Yani, bu durumda özellik, sınıflandırılan nesne hakkında kısmi bilgiyi temsil etmez, ancak bir çözüm mümkündür.