Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2628

 
elibrarius # :

Çapraz doğrulamaya göre (ileriye doğru yürümek), neden kötü olduğunu açıklamadılar
İşaretlerin yüzdüğü gerçeğiyle, bunların hepsi tren / test için bir ayardır, doğrulama farklı olacaktır
 
mytarmailS # :
İşaretlerin yüzdüğü gerçeğiyle, bunların hepsi tren / test için bir ayardır, doğrulama farklı olacaktır
Bu nasıl bir uyum? Her şey tam tersi. Bu, testin rastgele başarılı bölümlerini ayıklamanın bir yoludur.
Ne tür bir doğrulama önerirsiniz?
 
mytarmailS # :

öneri konunuzla ilgili bir ortamda ortaya çıktı, kullanışlı olabilir, onu araştırmadım

Bu yaklaşımla ilgilendim çünkü eğitilmiş modeller kolayca terminale aktarılabilir (görünüşe göre)

https://medium.com/@james_laidler/generating-a-rules-based-system-using-iguanas-762843dd1418

Generating a Rules-Based System using Iguanas
Generating a Rules-Based System using Iguanas
  • James
  • medium.com
Full instructions on how to install Iguanas can be found in the Github repo. However, it should just be a case of running: Example — Titanic data set Now we’ll see how Iguanas can be utilised to create a Rules-Based System using the famous Titanic data set, which is available from Kaggle to download. Note that I won’t go into details on the...
 
Maxim Dmitrievsky # :

öneri konunuzla ilgili bir ortamda ortaya çıktı, kullanışlı olabilir, onu araştırmadım

Bu yaklaşımla ilgilendim çünkü eğitilmiş modeller kolayca terminale aktarılabilir (görünüşe göre)

https://medium.com/@james_laidler/generating-a-rules-based-system-using-iguanas-762843dd1418

Anladığım kadarıyla, orada iyi ağaç dalları (veya bazı yapraklara giden yollar) aranıyor (çapraz doğrulama ile optimizasyon kullanılarak). Örneğin bu şekilde

(X['Yaş']>-0.125)&(X['Embarked_C']==Doğru)

Ve sonra tüm bu yollar yeni modele işaretler olarak beslenir. Ancak bu, terminale transfer için hazır bir model değil - bunlar eğitim için hazır özellikler.
 
mytarmailS # :

Kayar Pencerede Özelliklerin Önemi (Göstergeler ve Fiyatlar)

Bir noktada, bir işaret %10, başka bir an %0,05 önemli olabilir, hayatın gerçeği bu)

Çapraz doğrulama için burada boğulan, bir şeye karar verdiğini düşünerek, kızarmanın zamanı geldi, zamanı geldi..


Fisher's Iris'in 4 belirtisi böyle görünüyor


Peki ya da sürgülü pencereyi arttırırsanız


Vay, sonunda.

Modeller umurumda değil, en hızlısını ve en basitini almalısın, mükemmel RF modelini.

Asıl sorun, tahmin edici özelliklerdedir. Gösterdiklerin sadece çöp. En azından %10 kanal için, pencerenin hareketiyle tahmin yeteneği biraz değişenleri aramak gerekir. Düşük değişkenliğe sahip özellikleri bulamıyorsanız, hedef önemsizdir. Başka bir hedef aramalıyız. Ve böylece yıllarca.


not.

Her nasılsa, işaretlerimin değişkenliği konusunda benzer bir sonuç yayınladım ama tablo şeklinde. Çoğu zaman sd> %100 olanlar vardır. Ancak sd < 20% olanları hızlı bir şekilde bulabilirsiniz.

 
СанСаныч Фоменко # :

Vay, sonunda.

Modeller umurumda değil, en hızlısını ve en basitini almalısın, mükemmel RF modelini.

Asıl sorun, tahmin edici özelliklerdedir. Gösterdiklerin sadece çöp. En azından %10 kanal için, pencerenin hareketiyle tahmin yeteneği biraz değişenleri aramak gerekir. Düşük değişkenliğe sahip özellikleri bulamıyorsanız, hedef önemsizdir. Başka bir hedef aramalıyız. Ve böylece yıllarca.


not.

Her nasılsa, işaretlerimin değişkenliği konusunda benzer bir sonuç yayınladım ama tablo şeklinde. Genellikle sd\u003e% 100 olanlar vardır. Ancak sd < 20% olanları hızlı bir şekilde bulabilirsiniz.

Bu bağlamda "arama" kelimesini farklı şekillerde anlayabilirsiniz. En az iki yol. Pazarın "fiziğini" yakalayan işaretleri manuel olarak bulmaya çalışabilir veya bunları ham fiyatlardan ML kullanarak oluşturmaya çalışabilirsiniz.

 
elibrarius # :
Anladığım kadarıyla, orada iyi ağaç dalları (veya bazı yapraklara giden yollar) aranıyor (çapraz doğrulama ile optimizasyon kullanılarak). Örneğin bu şekilde

(X['Yaş']>-0.125)&(X['Embarked_C']==Doğru)

Ve sonra tüm bu yollar yeni modele işaretler olarak beslenir. Ancak bu, terminale transfer için hazır bir model değil - bunlar eğitim için hazır özellikler.
Bir ikili sınıflandırıcı olduğu yazılmış gibi görünüyor. Sonra bakarım, konuyu biraz halletmek için bir sebep var.
 
СанСаныч Фоменко # :
En azından %10 kanal için, pencerenin hareketiyle tahmin yeteneği biraz değişenleri aramak gerekir. Düşük değişkenliğe sahip özellikleri bulamıyorsanız, hedef önemsizdir. Başka bir hedef aramalıyız. Ve böylece yıllarca.

Bir şey buldun mu? Yoksa hepsi işe yaramaz mı?

 

NEDEN şimdi Forumumuzda Portekizce Tosco'ya çevrilmiş BİNLERCE sayfamız var?

Anlamsız...

Kimin parlak fikriydi???

Abarttığımı düşünenler için konunun başlığını okumanız yeterli, tuhaf...

 
mytarmailS # :

Kayar Pencerede Özelliklerin Önemi (Göstergeler ve Fiyatlar)

Twitter'da duyarlı olun, şu anda en faydalı işaret bu.
Ve Forex'i unutmak daha iyidir, çok etkilidir. Örneğin kriptoya geçin.