Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2617
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Sık yazmıyorum, daha sık okuyorum.
Örneğin, quant.stackexchange sitesine gittim
arama sinir ağına girdi
ve insanların ticaretle ilgili sinir ağları hakkında hangi soruları sorduklarını okuyun, ayrıca akıllı cevapları da okuyun..
Aptal gevezelik yok, her şey açık ve nokta, uygunsuz yazılar için eksi, ideal! bu dalın sadece hayal ettiği şey!
Market için olmasa burada da aynı şey olurdu. Geliştiriciler oraya gittiler, paylaşmak ve yazmak onlar için karlı değil ama okumayı seviyorlar) Artık forum daha çok platformun teknik kısmına bir uygulama gibi, asus, ticarete gelince, piyasada
Evet... Okumayı severler. Almayı severler ama paylaşmayı sevmezler
Bu nedenle, mantıklı hareket, MO'nun yardımı da dahil olmak üzere, aracı Pazardan tersine mühendislik yapmak olacaktır.
o kadar basit değil..
Karlı stratejiler kayan bir pencerede işlem görmezler, bu yüzden onları ML kullanarak taklit etmek imkansızdır, çünkü AMO standardına göre tablosal verilerle çalışırlar ve tablosal veriler esasen kayan bir penceredeki herhangi bir çipin hesaplanmasıdır...
İşte tavandan bir örnek: "Karlı bir strateji" olsun: haftalık en düşük seviyenin kırılmasını bekliyoruz, sonra geri dönüyor ve biraz mum bekliyoruz. yapılandırma - girin ..
Tablo verileriniz varsa, yani bazı son n mumları hesaba katarsanız, MO'da böyle bir kalıbı nasıl bulursunuz, cevap bu bir gerçek değil, burada tartışılacak bir şey yok ..
Elbette bu "Karlı Strateji"nin işe yaraması için işaretler oluşturabilirsiniz ama burada bunun için işaretler oluşturabilmeniz için bu stratejiyi bilmeniz gerekiyor ama biz onu bilmiyoruz..
Bu problemleri çözebilecek sadece iki algoritma var, belki de sadece bir tane.. Ama var.
o kadar basit değil..
Karlı stratejiler kayan bir pencerede işlem görmezler, bu yüzden onları ML kullanarak taklit etmek imkansızdır, çünkü AMO standardına göre tablosal verilerle çalışırlar ve tablosal veriler esasen kayan bir penceredeki herhangi bir çipin hesaplanmasıdır...
İşte tavandan bir örnek: "Karlı bir strateji" olsun: haftalık en düşük seviyenin kırılmasını bekliyoruz, sonra geri dönüyor ve biraz mum bekliyoruz. yapılandırma - girin ..
Tablo verileriniz varsa, yani bazı son n mumları hesaba katarsanız, MO'da böyle bir kalıbı nasıl bulursunuz, cevap bu bir gerçek değil, burada tartışılacak bir şey yok ..
Elbette bu "Karlı Strateji"nin işe yaraması için işaretler oluşturabilirsiniz ama burada bunun için işaretler oluşturabilmeniz için bu stratejiyi bilmeniz gerekiyor ama biz onu bilmiyoruz..
Bu problemleri çözebilecek sadece iki algoritma var, belki de sadece bir tane.. Ama var.
bir python için harika bir backtester ortaya çıktı, ben de r-ki için bir tane istiyorum))
Stratejiye bağlı. Haber gibi dış kaynaklar kullanılıyorsa evet daha zor. Yalnızca fiyata dayanıyorlarsa, bu muhtemelen bir zaman meselesidir.
Herkesin MO kullandığı formda, bu son 5-10 muma bakan sıradan bir aptal hafızadır ve bu verilerin hiçbirini alamaz, bu bir gerçektir.
Herkesin MO kullandığı formda, bu son 5-10 muma bakan sıradan bir aptal hafızadır ve bu verilerin hiçbirini alamaz, bu bir gerçektir.