Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2549
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ancak Matlab'a sahip olmadığınızda, görev daha karmaşık hale gelir.
Matlab, C++ kodu oluşturma yeteneğine sahip görünüyor
Tüm mesajlara "R" eklenebildiği durumda, her şey erken konu dışıdır
Başlangıçta soru şuna benziyordu: "Python'da eğitilmiş LGBM modellerini (bu önemlidir) mql diline kim aktardı?" Beğenmiyorsan susabilirsin :D
soruna referans. Sorun değil, sadece bir rahatsızlık.
Matlab, C++ kodu oluşturma yeteneğine sahip görünüyor
Evet, yerleşik Matlab jeneratörünü uzun süre denedim, çok fazla hata çıktı.
Bir şekilde ona güven yoktu. Şu andan itibaren, bilmiyorum, denemem gerekecek.
Ama bir kereden fazla ikna oldum, mantığın okuyarak aktarılması gerekiyor.
Ve jeneratör basit görevler içindir.
Muhtemelen python bildiği için.
Herkes bildiği dile uyum sağlar.
Örneğin, ben bir C hayranıyım. Ve her şeyi başka bir dilden aktarmanın ne kadar zor olduğu bir pipet.
Özellikle ideal olarak sahip olmadığınız dilden.
C'ye, yani mql'ye aktarmak istediğim özel matlab görevlerim var.
Ancak Matlab'a sahip olmadığınızda, görev daha karmaşık hale gelir.
matlab'ı C'den (MQL'den) çekme sorunu nedir?
sitede "MatLab ile çalışıyoruz" makaleleri vardı.
başka yollar da var, SciLab var, çoğunlukla MatLab uyumlu, net bir C-API ile ve lisans zincirleri olmadan
Bir uygulamayı dilden dile aktarmak, daha da önemlisi ilgili değil, sadece zaman alıcı değil, aynı zamanda bir dağ toplayabileceğiniz hatalar da var.
matlab'ı C'den (MQL'den) çekme sorunu nedir?
sitede "MatLab ile çalışıyoruz" makaleleri vardı.
başka yollar da var, SciLab var, çoğunlukla MatLab uyumlu, net bir C-API ile ve lisans zincirleri olmadan
Bir uygulamayı dilden dile aktarmak, daha da önemlisi ilgili değil, sadece zaman alıcı değil, aynı zamanda bir dağ toplayabileceğiniz hatalar da var.
Evet, bir şekilde onlarla arkadaş olabileceğinizi düşünmedim.
Muhtemelen bu tür bağları sevmediğim için, bir yerden bir şeyler çekiyorum.
Ve bir demet uygulamak için bir şeyi tekrar çalışmanız gerekiyor ve ortaya çıkacağı bir gerçek değil.
Bilgi beri, her zaman olduğu gibi, yaban turpu API tarafından bulacaksınız.
Ama bahşiş için teşekkürler, bunu bir seçenek olarak düşüneceğim.
Öğrenmeye katılmayacak bilinen bir öğrenme değerlendirme örneği (gelecek) varsa öğrenme nasıl geliştirilebilir?
Düşüncelerinizi, fikirlerinizi ve yorumlarınızı ifade etmenizi rica ediyorum, bu "hile" neden henüz ortaya çıkmamış yeni veriler üzerinde etkili olmayacak - ya da belki olacak!?
Öğrenmeye katılmayacak bir öğrenme değerlendirme örneği ( gelecek ) biliniyorsa, öğrenme nasıl geliştirilebilir?
Düşüncelerinizi, fikirlerinizi ve yorumlarınızı ifade etmenizi rica ediyorum, bu "hile" neden henüz ortaya çıkmamış yeni veriler üzerinde etkili olmayacak - ya da belki olacak!?
Gelecek biliniyorsa kimseye bir şey öğretmeye gerek yok)
Standart bir yaklaşım gibi görünüyor - algoritmanın meta parametrelerini kontrol örneğindeki sonuçlara göre optimize etmek?
Gelecek biliniyorsa kimseye bir şey öğretmeye gerek yok)
Standart bir yaklaşım gibi görünüyor - algoritmanın meta parametrelerini kontrol örneğindeki sonuçlara göre optimize etmek?
Hayır, yalnızca bir tren örneğinde eğitim verebilirsiniz ve diyelim ki bağımsız bir değerlendirme için - sonuçları kontrol etmek ve bir sınav için - bir testimiz var, böylece makine öğrenimi algoritmasını koşullara göre yalnızca bir tren örneğine uygulayabilirsiniz. Sınav bölümünü tanımlayan yeni tahminciler ekleyemezsiniz - gerisi mümkün olsun (şimdilik).
Trende kurulan modeli geliştirmek için sınavı nasıl analiz edebilirsiniz?Hayır, yalnızca bir tren örneğinde eğitim verebilirsiniz ve diyelim ki bağımsız bir değerlendirme için - sonuçları kontrol etmek ve bir sınav için - bir testimiz var, böylece makine öğrenimi algoritmasını koşullara göre yalnızca bir tren örneğine uygulayabilirsiniz. Sınav bölümünü tanımlayan yeni tahminciler ekleyemezsiniz - gerisi mümkün olsun (şimdilik).
Trende kurulan modeli geliştirmek için sınavı nasıl analiz edebilirsiniz?Genel olarak konuşursak, eğitimden sonra (trende) bir model değil, metaparametreler tarafından belirlenen bir dizi model vardır. Örneğin, kement regresyonunda farklı derecelerde enterpolasyon polinomu veya farklı düzenlileştirme katsayıları vb. Daha sonra metaparametre için en iyi değer belirlenir (test için kontrol edilerek setten en iyi model alınır). Buna karşılık, testte bir meta parametrenin optimizasyonu, optimizasyon için hangi sınavın kullanılabileceği bazı parametreler (meta-meta-parametreler) tarafından da belirlenebilir. Örneğin, ilk örneğin hangi oranlarda tren ve teste bölüneceği.
Ancak, büyük olasılıkla, fikrinizi anlamadım)
Ancak, büyük olasılıkla, fikrinizi anlamadım)
bizden çok var)