Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2518

 
Ivan Butko
Beyler, bu dalın müdavimleri, söyleyin bana, makine öğrenmesinde, çalışan hazır ürünlerde herhangi bir başarı var mı?

Şube o kadar şiddetli bir şekilde büyüdü ki, muhtemelen en aktif olanı.

Hazır olanlar yok. Çünkü uzun süredir oynayanlar yok. Ve oyun sırasında öğrenmek ağır bir algoritmadır. Bu bir optimizasyon değil.

 
Doktor # :

Evet, doğru cevap herkes tarafından biliniyor ve kimse ilgilenmiyor. Makineli Tüfek gibi renkli karakterlerin cevabı merak konusu oldu. Alexander'ın cevabı ilginç. Enerjisi ve tutkusuyla).

Merhaba doktor! Geçmiş günlerden şeyler... Hmmm... Gerekli mi - doğru cevap?

Sorunun ifadesi aktif bir tartışmaya neden olur, akıllı laboratuvarda tüm ciltler zaten yazılmıştır. Şimdiye kadar, insanlar Büyücünün yöntemini araştırıyorlar - hem onaylayan hem de çürüten, onunla ticaret yapan test sonuçları veriyorlar. İnsanlar ilgileniyor ve önemli olan da bu.

 

Alexander_K # :

Şimdiye kadar, insanlar Büyücünün yöntemini araştırıyorlar - hem onaylayan hem de çürüten, onunla ticaret yapan test sonuçları veriyorlar.


Artışların toplamı olan kanal nerede?

Ne diyebilirim ki, bu sistem trendler (aykırı değerler) nedeniyle doğrudan çalışmayacaktır. Bir çeşit filtre gerekli, ancak hangisi olduğu belli değil. İlk bakışta, oynaklık tahmini kendini gösteriyor, ama kim bilir...

 
Evgeny Chumakov # :


Artışların toplamı olan kanal nerede?

Ne diyebilirim ki, bu sistem trendler (aykırı değerler) nedeniyle doğrudan çalışmayacaktır. Bazı filtrelere ihtiyaç var, ancak hangisi olduğu belli değil. İlk bakışta, oynaklık tahmini kendini gösteriyor, ama kim bilir...

Evet. İnsanlar sadece ihtiyaçlarına ve isteklerine uyacak şekilde değiştirirler. Şahsen, bildiğiniz gibi, birim zaman başına alınan onay sayısına bağlı olan belirli bir ortalama ve oynaklık tahmini kullanıyorum.

 
Alexander_K # :

Evet. İnsanlar sadece ihtiyaçlarına ve isteklerine uyacak şekilde değiştirirler. Şahsen, bildiğiniz gibi, birim zaman başına alınan onay sayısına bağlı olan belirli bir ortalama ve oynaklık tahmini kullanıyorum.

TF'ye göre hangi periyot için ölçtüğünüz tik hızı. Ve nasıl. periyot başına miktar veya periyot başına ortalama intertick süresi nasıl?

 
Valeriy Yastremskiy

TF'ye göre hangi periyot için ölçtüğünüz tik hızı. Ve nasıl. periyot başına miktar veya periyot başına ortalama intertick süresi nasıl?

Bir sürecin standart sapmasını hesaplamak için S*sqrt(T) formülünü kullandığımızda, piyasada T'nin zamana karşı gelen tiklerin (veya daha büyük ölçekteki olayların) bir fonksiyonu olduğunu anlamalıyız.

Bu T tahmin edebilmelidir. En basit durumda, bu, belirli bir süre için, örneğin günlük olarak, mümkün olan maksimum olay sayısıdır. Bu, olayların meydana gelme sürecinin durağanlığını ortadan kaldırır.

< gün dönemleri için, 0'dan 23'e kadar her belirli saat için sayıyı saymanız ve seçilen zaman aralığı için sayılarını tahmin etmeniz gerekir, örneğin günün geçerli saati için = 8 saat.

 
Alexander_K # :

Bir sürecin standart sapmasını hesaplamak için S*sqrt(T) formülünü kullandığımızda, piyasada T'nin zamana karşı gelen tiklerin (veya daha büyük ölçekteki olayların) bir fonksiyonu olduğunu anlamalıyız.

Bu T tahmin edebilmelidir. En basit durumda, bu, belirli bir süre için, örneğin günlük olarak, mümkün olan maksimum olay sayısıdır. Bu, olayların meydana gelme sürecinin durağanlığını ortadan kaldırır.

< gün dönemleri için, 0'dan 23'e kadar her belirli saat için sayıyı saymanız ve seçilen zaman aralığı için sayılarını tahmin etmeniz gerekir, örneğin günün geçerli saati için = 8 saat.

Bu makul bir TF çokluğu gibi mi? 15 dakikada, 15 dakikanın tamamını her dakika kayan bir pencere olarak kabul edin veya hızı belirlemek için bir saat veya 5 dakika ayırın.

 
Valeriy Yastremskiy

Makul bir TF çokluğu gibi mi? 15 dakikada, 15 dakikanın tamamını her dakika kayan bir pencere olarak kabul edin veya hızı belirlemek için bir saat veya 5 dakika ayırın.

Maalesef böyle bir ölçekte çalışmıyorum. Astronomik zamanda 8 saat ve üzeri bir pencerem var (ve buna bağlı olarak piyasa zamanında değişken)

 
Alexander_K # :

Bir sürecin standart sapmasını hesaplamak için S*sqrt(T) formülünü kullandığımızda, piyasada T'nin zamana karşı gelen tiklerin (veya daha büyük ölçekteki olayların) bir fonksiyonu olduğunu anlamalıyız.

Bu T tahmin edebilmelidir. En basit durumda, bu, belirli bir süre için, örneğin günlük olarak, mümkün olan maksimum olay sayısıdır. Bu, olayların meydana gelme sürecinin durağanlığını ortadan kaldırır.

< gün dönemleri için, 0'dan 23'e kadar her belirli saat için sayıyı saymanız ve seçilen zaman aralığı için sayılarını tahmin etmeniz gerekir, örneğin günün geçerli saati için = 8 saat.


S*sqrt(T)

O zaman, astronomik zaman üzerinde sabit bir pencerede çalışıyorsanız, o zaman T'yi tahmin etmek yerine (anladığım kadarıyla, saatlik volatilite histogramları gibi kene sayısının gelişinin saatlik istatistiklerini kullanarak) varsayılabilir. , yani olay sayısı (bu durumda keneler), gelecekte fiyat değişim noktalarının sayısını, bazı P'leri tahmin etmek gerekir.

Oldukça saçma olsa da ...))

 
Evgeny Chumakov # :


S*sqrt(T)

O zaman, astronomik zaman üzerinde sabit bir pencerede çalışıyorsanız, o zaman T'yi tahmin etmek yerine (anladığım kadarıyla, saatlik volatilite histogramları gibi kene sayısının gelişinin saatlik istatistiklerini kullanarak) varsayılabilir. , yani olay sayısı (bu durumda keneler), gelecekte fiyat değişim noktalarının sayısını, bazı P'leri tahmin etmek gerekir.

Oldukça saçma olsa da ...))

Ama aslında, hayır, bu saçmalık değil, aşağı yukarı böyle çalışıyor. Neredeyse öyle.. sqrt(t) belirli sınırlar içinde olduğu sürece fiyat değişim (sapma) noktaları tahmin edilir.
Forumun yarısı buna adanmıştır ve herkes bunun her zaman “çerçeve dahilinde” olmadığı ve onlar için dışarı çıkmak her zaman bir sürpriz olduğu gerçeğini kabul eder.
Sqrt tipike yakın olduğu sürece, geri dönüşlerin zamanlaması bile çok doğrudur. Ama aştığı anda, dönüşler sağa ve sola "uçar"