Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2440

 
Elvin Nasirov :

Teşekkür ederim!

kazanıldı. anladığım kadarıyla pip kullanmamak daha iyi

Saf python değil, anakonda ortamında çalışıyorsunuz. Kendi paket yöneticisine sahip ve diğer bağımlılıklar olabilir, bu yüzden conda aracılığıyla her şeyi kurun
 
Maksim Kuznetsov :

işlev o kadar basit değil ve verilerinizin nasıl sunulduğu bilinmiyor :-)

Bilmiyorum, R-ke'de 11 satır kod tırnak içindedir, önceki. genel olarak sürüm 4 kod satırıydı

data - Sayısal değerlere sahip matris + sütun adlarına sahip başlık

Maksim Kuznetsov :

Anladığım kadarıyla, işlemlerden sadece sabitle karşılaştırmalar var, bu nedenle paralelleştirilmiş

Hayır, x>y , x!=y , x>0.5 , x>y*2 , x>y^2 ..... plus && || ...

 
Alexander_Zhu :
Benim sorum daha çok daktiloya değil, MQL'yi Python'dan gelen komut dosyaları için bir "oyuncu" olarak kullanmanın ne kadar uygun olduğu. MQL, yılanın tüm işlevlerini destekliyor mu, yoksa komut dosyaları yine de belirli kısıtlamalarla çalıştırılabilir mi?

Amacı yok.

Python betiği yorumlayıcısında çalışır, terminale yalnızca günlük çıktısı alınır, böyle bir başlatma daha fazla "avantaj" sağlamaz.

Örneğin on_tick () olayında, uçbirimden komut dosyasına herhangi bir veri gönderemeyecek ve komut dosyasından bir yanıt alamazsınız. Yalnızca çalışan bir komut dosyasından veri istemek ve işlemleri geri yapmak için komutlar göndermek mümkündür.

Buna göre, tüm terminal geri aramaları çalışmaz ve komut dosyası strateji test cihazı ile başlatılamaz.

 
mytarmailS :

Bilmiyorum, R-ke'de 11 satır kod tırnak içindedir, önceki. genel olarak sürüm 4 kod satırıydı

data - Sayısal değerlere sahip matris + sütun adlarına sahip başlık

Hayır, x>y , x!=y , x>0.5 , x>y*2 , x>y^2 ..... plus && || ...

C/C++'ı gerçekten iyi biliyorsanız ve hız son derece önemliyse, TCC'ye (Tiny C Compiler) yönelebilirsiniz.

Küçük olmasının yanında bir özelliği de var: C-fonksiyonunun metnini doğrudan programınızda oluşturabilirsiniz, onu derler, dll yapar ve bağlar. Ve sonra kullanabilirsiniz.

bu teknik Lua, Python, Tcl tarafından modüllerinde (TCC modüllerinde) kullanılmaktadır.

Ayrıca Google'a acımasızca kazmanız gerekecek, bilgiler var, ancak çok "dar" ve mevcut kurguyu bulacaksınız. Gerçek depo bile :-)

 
Maksim Kuznetsov :

C/C++'ı gerçekten iyi biliyorsanız ve hız son derece önemliyse, TCC'ye (Tiny C Compiler) yönelebilirsiniz.

Küçük olmasının yanında bir özelliği de var: C-fonksiyonunun metnini doğrudan programınızda oluşturabilirsiniz, onu derler, dll yapar ve bağlar. Ve sonra kullanabilirsiniz.

bu teknik Lua, Python, Tcl tarafından modüllerinde (TCC modüllerinde) kullanılmaktadır.

Ayrıca Google'a acımasızca kazmanız gerekecek, bilgiler var, ancak çok "dar" ve mevcut kurguyu bulacaksınız. Gerçek depo bile :-)

Harika şeyler, işe yarayabilir.
 
Maksim Kuznetsov :

C/C++'ı gerçekten iyi biliyorsanız

Evet damla bilmiyorum olay bu

 
Peki, orada neden sessiz kaldılar? son olarak kim neyi modelledi. zaman? )
 

MQL5'te makine öğreniminin tanıtımına doğru ilerlediğimizi zaten söylemiştik.

Yakında karmaşık sayılar (hazır), hız vektörleri ve matrisler için yerel desteği yayınlayacağız. Bu tam olarak dilin yerel işlevidir , kitaplığın değil.

Ardından, geniş bir makine öğrenimi mekaniği seti ekleyeceğiz ve TensorFlow'a benzer işlevsellik sağlayacağız. Bu, tamamen farklı bir seviyede yerel robotlar yazmanıza izin verecektir.

 
Renat Fatkhullin'in fotoğrafı.

MQL5'te makine öğreniminin tanıtımına doğru ilerlediğimizi daha önce söylemiştik.

Yakında karmaşık sayılar (hazır), hız vektörleri ve matrisler için yerel desteği yayınlayacağız. Bu tam olarak dilin yerel işlevidir , kitaplığın değil.

Ardından, geniş bir makine öğrenimi mekaniği seti ekleyeceğiz ve TensorFlow'a benzer işlevsellik sağlayacağız. Bu, tamamen farklı bir seviyede yerel robotlar yazmanıza izin verecektir.

Yerel vektörleri anladığım için matrisler yeni türler olacak.
OpenCL'de desteklenecekler mi?
Veya OpenCL'nin kendi yazma teknolojisi olmalıdır.

 
Roma :

Yerel vektörleri anladığım için matrisler yeni türler olacak.
OpenCL'de desteklenecekler mi?
Veya OpenCL kendi yazma teknolojisine sahip olmalıdır.

Matris ve makine öğrenimi işlemlerinde OpenCL'yi otomatik ve şeffaf bir şekilde uygulamayı planlıyoruz.

Aslında, tonlarca canavarca yapılandırılabilir CUDA ve tensorflow kitaplığı kullanmadan bundan en iyi şekilde yararlanacağız.