Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2411

 
 
mytarmailS :

çok güzel ders


https://www.youtube.com/watch?v=l30ejdQKGBg

İlkbaharda, gruplar da dahil olmak üzere özellik ekleme / kaldırma yaklaşımlarını zaten önerdim, Maxim ile ilgileneceğimi umuyordum, ama ne yazık ki. Daha önce yazdığım gibi, bu yaklaşım işe yarıyor, ancak şimdi yarı otomatik modda uyguladım, tamamen deneyler için, ancak özü oluşturmak olan bir döngüde çalışmak için R veya Phyton'da bir uygulamaya ihtiyacım var. öğrenme çıktılarını analiz ettikten sonra eğitim için yeni görev.

Ama videoda reklamı yapılan FRiS-Stolp yöntemini denemek ilginç ama R'de mi yoksa Phyton'da mı uygulaması var anlamadım.

 
Alexey Vyazmikin :

İlkbaharda, özellik eklemek / kaldırmak için zaten yaklaşımlar önerdi.

Bu yöntemler pislik gibidir, burada ne anlatılır anlaşılmaz.

Alexey Vyazmikin :

Ancak FRiS-Stolp yöntemini denemek ilginç, ancak bunun R veya Phyton'da bir uygulaması olup olmadığını anlamıyorum.

ben de anlamadım :)

Google diye bir şey var ;)

 
Alexey Vyazmikin :

İlkbaharda, gruplar da dahil olmak üzere özellik ekleme / kaldırma yaklaşımlarını zaten önerdim, Maxim ile ilgileneceğimi umuyordum, ama ne yazık ki. Daha önce yazdığım gibi, bu yaklaşım işe yarıyor, ancak şimdi yarı otomatik modda uyguladım, tamamen deneyler için, ancak özü oluşturmak olan bir döngüde çalışmak için R veya Phyton'da bir uygulamaya ihtiyacım var. öğrenme çıktılarını analiz ettikten sonra eğitim için yeni görev.

Ama videoda reklamı yapılan FRiS-Stolp yöntemini denemek ilginç ama R'de mi yoksa Phyton'da mı uygulaması var anlamadım.

Standart özellik ithalatları var, bu oldukça yeterli
 
mytarmailS :

Bu yöntemler pislik gibidir, burada ne anlatılır anlaşılmaz.

Ticaretle ilgili görevler için bu yöntemlerin etkinliğini test etmeyi teklif edin.

mytarmailS :

ben de anlamadım :)

Google diye bir şey var ;)

İyi de bu küstahlık ne için?

Arama motorunu kullandım, hatta git hub'ında bazı kodlar buldum ama işe yarayıp yaramadığı bana netlik kazandırmadı.

Bu nedenle, bunu anlayan, ilgiyi duymak ve bu konuyu incelemek için ortak faaliyetler için olası yollar geliştirmek ilginçtir.

Ben yapıcıyım, yanakları şişirmem.

 
Maksim Dmitrievski :
Standart özellik ithalatları var, bu oldukça yeterli

Önem - bir ağaç oluştururken belirli tahmin edicilerin algoritması tarafından seçim sıklığına dayanan istatistikler. Bu gösterge, modelin neyden yapıldığını gösterir. Tahmin edicilerin numaralandırılması, birkaç bölünmeden sonra daha güçlü olabilecek yeni bağımlılıklar ve ilişkiler bularak başka modeller oluşturmanıza olanak tanır.

 
Alexey Vyazmikin :

Önem - bir ağaç oluştururken belirli tahmin edicilerin algoritması tarafından seçim sıklığına dayanan istatistikler. Bu gösterge, modelin neyden yapıldığını gösterir. Tahmin edicilerin numaralandırılması, birkaç bölünmeden sonra daha güçlü olabilecek yeni bağımlılıklar ve ilişkiler bularak başka modeller oluşturmanıza olanak tanır.

Tahminleriniz, bir tüccar olarak kariyeriniz boyunca ortaya çıkan bir dizi göstergedir, bu nedenle tüm bu rezalet bir şekilde düzene sokmak için güçlü bir istek. Böyle bir sorunum yok, ancak bunun hiçbir yere giden bir yol olmadığı konusunda bir anlayış var.
 
Maksim Dmitrievski :
Tahminleriniz, bir tüccar olarak kariyeriniz boyunca ortaya çıkan bir dizi göstergedir, bu nedenle tüm bu rezalet bir şekilde düzene sokmak için güçlü bir istek. Böyle bir sorunum yok, ancak bunun hiçbir yere giden bir yol olmadığı konusunda bir anlayış var.

Teslimat paketinde yer alan standart göstergelere dayalı tüm göstergelere sahip olsam bile, ki bu durum hiç de öyle değil, fiyatın türevleridir ve faydalı bilgiler taşıyabilirken, birçok gösterge durağanlığa tabi değildir.

Aslında, tahmin edicileri seçme problemini farklı bir şekilde çözdüm, ancak en iyi kombinasyonları aramak açık ve ilginç bir soru.

 
Alexey Vyazmikin :

Ticaretle ilgili görevler için bu yöntemlerin etkinliğini test etmeyi teklif edin.

İyi de bu küstahlık ne için?

Arama motorunu kullandım, hatta git hub'ında bazı kodlar buldum ama işe yarayıp yaramadığı bana netlik kazandırmadı.

Bu nedenle, bunu anlayan, ilgiyi duymak ve bu konuyu incelemek için ortak faaliyetler için olası yollar geliştirmek ilginçtir.

Ben yapıcıyım, yanakları şişirmem.

Alexei, bir python veya r-ku alır ve öğretirdin, orada kodlamak için bir şeyler denerdin ... inan bana, bin soru ortadan kalkardı ...

Zaten test edildiyse ve çalışıyorsa, özellik seçim yöntemlerinin etkinliğini test etmenin anlamı nedir? aksi halde var olmayacaklardı

Sorun, işaretlerin reddedilmesinde değil, işaretlerin kendisinde, 10 gösterge girerseniz, maviye dönene kadar seçin ve HERHANGİ bir seçim algoritmasından aynı sonucu alacaksınız ...


Videoda duydunuz mu? on binlerce işaret arasından seçim yapıyorlar ve orada da MGUA'dan bahsediyorlar, genel olarak milyarlarca işaret yaratmaktan ve numaralandırmaktan bahsediyoruz.

Milyonlarca fikir üreten ve bunları otomatik olarak kontrol eden sistemler hakkında konuşmamız gereken şey bu, işin özü bu, bu bireysel kararlar ve özellik seçimi bu sürecin küçük bir son kısmı ve bunda ilginç bir şey yok, siz herhangi bir algoritma al ve git, konuşacak bir şey yok, sadece ilginç değil

 
Evet, genel olarak, sadece aynı python üzerinde algoritmaları çalışmak, örneklerle birkaç kitap okumak faydalıdır. Birçok soru kendiliğinden kaybolacaktır.