Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2293
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
sinüzoidler üzerinde deney yapana kadar anlamayacaksınız
Asaulenko sinüzoidler üzerinde deney yaptı, sonra bir yere kaçtı .. onlar tarafından rahatsız edildi
24 noktalı basit bir Mashka alın ve kontrol edin. Belki başka bir düşük geçiş filtresiAsaulenko sinüzoidler üzerinde deney yaptı, sonra bir yere kaçtı .. onlar tarafından rahatsız edildi
24 noktalı basit bir Mashka alın ve kontrol edin. Belki başka bir düşük geçiş filtresihttps://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2089#comment_19102675
https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2089#comment_19102675
Bu şekilde ne aranıyor anlamıyorum. Belirli periyotlar için ortalamadan istatistiksel olarak anlamlı bir sapma veya otokorelasyon bulmanız gerekir.
belki de sadece MAhi değil, düşük geçişli filtreleri sıralamak mantıklıdır
Sosniklerin güçlerinin potansiyel olarak yararlı bir uygulaması için başka bir açık olasılık daha var. Genel olarak rastgelelik testlerinden ve örneğin özellikle NIST testlerinden bahsediyoruz. Sevdikleri her şey var - döngüler, Fourier, kalıplar vb. Doğru, orada sadece ikili diziler incelenir, ancak başlangıç olarak, kendimizi ranko çizelgeleri çalışmasıyla sınırlayabiliriz.
Alexey, MO + Martin'in nasıl bilimsel bir perspektiften baktığına bakmak için martingal teorisini Forex'teki martingale nasıl bağlayabilirsiniz? :)
Alexey, MO + martin nasıl bilimsel bir bakış açısıyla bakmak için martingal teorisi Forex'teki martingale nasıl bağlanabilir? :)
bu yüzden mo'da neden bir martine ihtiyacın olduğunu hiç açıklamadın.
bu yüzden mo'da neden bir martine ihtiyacın olduğunu hiç açıklamadın.
Yazdım - farklı bir alan dağılımı, bir işlemde öğreterek elde edemeyeceğiniz diğer fırsatlar
ve bu lotu artırmakla ilgili değilŞimdilik, iki sınıfın asimetrik olarak dağıtıldığı (birinin %60'ından fazlası) ve ızgaraların vakaların %100'ünde bir sınıf vererek "yandığı" bir görevle pratik olarak mücadele ediyorum.
Ağlar çok hassas bir şeydir ... küçük bir dengesizlik - ve zaten tükenmiştir. Kopyalarla dengelemek veya büyük bir sınıftan bir şeyi silmek - verileri bozmak, bana öyle geliyor ki bu iyi değil. Özellikle sınıf oranı %95 ila %5 ise.
Ahşap modellere geçmemin sebeplerinden biri de bu (ağaçlar, ormanlar, destekler).
Ağlardaki hataların geri yayılımı, yerel noktalarda takılıp kalma gibi kendi sorunlarını da beraberinde getirir.
İkinci.
Ağaçların bu dezavantajları yoktur.mümkün olan çok şey var, soda demeyeceğim çünkü. özel var hisse.
sınıflar NS için dengeli olmalıdır. Eksik örnekleri ekleyin
Python öğrensen iyi olur.
Nadir bir sınıfın daha fazla puan alması için sınıfları dengeleyin veya metriği yeniden yapın
Teşekkür ederim. Bu arada, metriği nasıl yeniden yapacağımı düşünüyordum, aklıma şöyle geldi - örneğin, sınıflar 0 (%30) ve 1 (%70) ise, o zaman ters geçiş sırasında doğru değer için, 0 ve 1 değil, 0 ve 0,7 (veya 0,85 ?) isteğe bağlıdır.
Ama işin doğru olup olmadığını, sayılar mı, yoksa etkinleştirme işleviyle çağrıştırmak mı, vs. hemen çözemiyorum ve bu tür örnekleri hemen bulamadım.
Teşekkür ederim. Bu arada, metriği nasıl yeniden yapacağımı düşünüyordum, aklıma şöyle geldi - örneğin, sınıflar 0 (%30) ve 1 (%70) ise, o zaman ters geçiş sırasında doğru değer için, 0 ve 1 değil, 0 ve 0,7 (veya 0,85 ?) isteğe bağlıdır.
Ama işin doğru olup olmadığını, sayılar mı, yoksa etkinleştirme işleviyle çağrıştırmak mı, vs. hemen çözemiyorum ve bu tür örnekleri hemen bulamadım.
https://www.mql5.com/en/forum/86386/page2108#comment_19209601