Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1699
![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Sadece anlamıyorum - fiyat modellerini tanıyan bir sinir ağı oluşturmanın sorunu nedir? Bir kişi bununla bir anda eğitim almadan baş eder. Ve NN öğretilir, öğretilir... Grafiklerin temel kalıplarını tanıyan NN nerede? Neden KB'de değil? Her türlü algoritmayla dolu ama öyle bir ağ yok...
Numara! yeterli değil.
Bir sinir ağı veya başka bir AMO sadece "çok boyutlu optimizasyon"dur ve hepsi bu kadar!.
Bunlar bir sorunu çözmek için bir araçtır ve hepsi bu kadar!
Ve görev belirlenmeli!
Ve bir problem bulmalısın!
Ve görev diğer görevlerden seçilmelidir!
Bu konu alakalı mı?
vb.. Her şey kişiye bağlı olduğu sürece hoşçakalın... Bu tür yaratıcılıklara şöyle denir.
Apaçık. Ağ görevini tanımlayamaz ve kendi kendine eğitim için veri seçemez. "Tecrübesinin" ilgili olduğu durumu belirleyemiyor ve kendi takdirine göre uygulayamıyor... Yani yapay zekadan uzak.
AI nedir? başlamak için bir tanım formüle edin
Bir kişinin algoritmalara göre avantajını karalamayan duygulara maruz kaldığını unutuyorsunuz. Kalıplara gelince... hmm.. Bir eğitim örneğini derlerken, aynı kalıba verilen piyasa tepkisi taban tabana zıt olduğunda çelişkili verilerden kurtulmak gerekir. Ve bu durumda ne algoritma ne de kişi bu sorunu doğru bir şekilde çözemeyecektir.
Apaçık. Ağ görevini tanımlayamaz ve kendi kendine eğitim için veri seçemez. "Tecrübesinin" ilgili olduğu durumu belirleyemiyor ve kendi takdirine göre uygulayamıyor... Yani yapay zekadan uzak.
AI nedir? başlamak için bir tanım formüle edin
Evet, kişi kalıpları farklı şekillerde algılar, ancak "baş-omuzlar" gibi değişmez formlar vardır. Ama en azından koşullu, yaklaşık bir tanıma yapmış olacaklardı. "Sahte-öznel" tanımlama. En azından bunca zaman için...
Bir kişinin algoritmalara göre avantajını karalamayan duygulara maruz kaldığını unutuyorsunuz. Kalıplara gelince... hmm.. Bir eğitim örneğini derlerken, aynı kalıba verilen piyasa tepkisi taban tabana zıt olduğunda çelişkili verilerden kurtulmak gerekir. Ve bu durumda ne algoritma ne de kişi bu sorunu doğru bir şekilde çözemeyecektir.
Doğru şekilde! Görevin kendisi kişi tarafından yanlış ayarlandığından, ancak bunu anlamıyor, hepsi aptal bir ağ, ben değil, hayır, ben değil)))
Doğru şekilde! Görevin kendisi kişi tarafından yanlış ayarlandığından, ancak bunu anlamıyor, hepsi aptal bir ağ, ben değil, hayır, ben değil)))
Doğru şekilde! Görevin kendisi kişi tarafından yanlış ayarlandığından, ancak bunu anlamıyor, hepsi aptal bir ağ, ben değil, hayır, ben değil)))