Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1631
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Micha! peki son sayfada soruma cevap verecek misin vermeyecek misin? yazınızı doğru mu anladım
Bakın, gerçekten, eğer hedeften artışlar yapılırsa, o zaman bu bir normalleştirme olacaktır, doğal olarak gerçek değerler aralığındadır ve 0:1 aralığına daha da düşürülebilir.
Öngörüden bahsediyorsak, yarını bugünden düşünmek için hedefin bir geri kaydırılması gerekir. Yine, eğimin işaretini alıp 0:1 aralığına getirebilirsiniz. Ancak burada yalnızca yönü bileceksiniz, tahminin derinliğini bilemezsiniz. Bu da şebekeden ek kaynaklar gerektirir. Genel olarak, ZigZag (eğer öyleyse) çok iyi bir hedef değildir, çünkü sınıflandırma için tamamen anlamsızdır ve tahmin için son değere sahip başka bir tane almak daha iyidir.
Eğer işime dayanıyorsa, o zaman gerçekten de hedefim aynı aşırı değere sahip değil. Yani, mevcut sinyalin sonucu bizim tarafımızdan bilinmiyor, çünkü çalışıyor. Bu nedenle, modelin genel olarak nasıl çalıştığına bakmak için 1 (zorunlu) 2 ek sinyal girintisi yapıyorum. Test dönemim eğitimden önce olmasına rağmen, hala 2 sinyali girintiliyorum, artık yok.
Bu olamaz, görünüşe göre konuyla hiç ilgilenmiyorsunuz.
Miha! peki son sayfada soruma cevap verecek misin vermeyecek misin? yazınızı doğru mu anladım
Yine bir fonksiyonla normalleştirirsiniz. Çıkararak basit bir matematik yapmaya çalışın ya da Reshetov'un formülü burada. çift x0 = 2.0 * (v0 + min) / maks- 1.0. O zaman yorumlu ve ters dönüşümlü soru kalmayacak. HZ bu fonksiyon bu normalleştirmeyi nasıl yapıyor ....
mikha sho'dan mı bahsediyorsun? buhoy veya sho? :) Sizden makalenizi ve eylemlerin algoritmasını istedim
burada çoğaltacağım
Bu olamaz, görünüşe göre konuyla hiç ilgilenmiyorsunuz.
sincap kaçıyor :)
Kahretsin, sana Miha dediğimde aptalca ve hatta küçük bir harfle :-(
Hepsi yanlış. Makale bağlam açısından güncelliğini yitirmiştir. Her durumda, onunla herhangi bir iyileştirme alamadım. Girdi verilerini bağlamı değiştirerek çoğaltmaya çalıştım, böylece girdinin içine ördüm ama niteliksel bir gelişme olmadı ama bu yöndeki çalışma da sonuna kadar tamamlanmadı. Yani, mümkünse, bağlamla ilgili deneylere devam edeceğim.
Sırayla gidelim.
1) Doğru, zaman aralığını değiştirmeden örneği matematiksel olarak küçültüyoruz. Ya da tam tersine basit şartlarla fazlalığı atıyoruz ve böylece eğitimli ağın kalitesi tatmin edici ise zaman aralığını arttırabiliyoruz.
2) Piyasa bağlamı toplamda dokuz duruma sahiptir. Buna göre, her biri eğitilmiş ve bunun için belirli bir bağlam periyodunda çalışan dokuz model oluşturabiliriz. Ancak burada başka bir veri eskimesi sorunu gün ışığına çıkıyor. Yani, model gün içinde üç gün önce çalıştıysa, bugün açarak dün olanları hesaba katmaz, ancak bu piyasa için çok önemlidir. Bu, Aşil'in bağlamı kullanma topuğunun ortaya çıktığı yerdir, bu yüzden onu girdi verilerine çarpma yoluyla dokumaya çalıştım, ancak burada bile aceleyle yardımcı olmadı. Ama yine de onunla uğraşacaktım.
3) Burada genel olarak yulaf lapası. Hepsini üst üste yığdılar. Açıklayalım. Dizinin iki al ve sat sinyali vardır ve bu sinyaller birbirinden bağımsızdır. Temel stratejiden YALNIZCA satın al sinyallerini alırsak, satın alma sinyallerinin zaten birbirine bağımlı olduğu daha istikrarlı bir temel strateji elde ederiz. Yani, bir satın alma sinyalinin görünümünün bir satış sinyalinin görünümüne bağlı olmadığı tam Sırayı kullanmanın aksine, birkaç çubuk farkıyla iki sinyal alamayız.
RESHETOV optimize edicideki eğitimle ilgili olarak (umarım kimse orada bir şeyi tanıttığımı düşünmemiştir), ancak oradan bir sürü fikir aldım. İki polinom eğitilir, yani iki ızgara, aynı cevapla, bu EVET, aynı cevapla hayır, bu HAYIR, farklı cevaplarla bilmiyorum. Numune, tren ve test olmak üzere iki parçaya bölünmüştür; burada bir polinom için tren, diğeri için bir testtir ve bunun tersi de geçerlidir. Çapraz eğitim. Ama sonuçta, bir ağdan bir test bölümü ve başka bir ağdan bir test bölümü alırsak, bu genellikle bir bütün olarak eğitim setimiz olacaktır.
4)5)6) Nitekim giriş verilerinin birinci seviyenin girişine beslendiği, birinci seviyenin çıktısının ikinci seviyeye beslendiği vb. çok seviyeli modeller yapmaya çalıştım. Maxim'in bu yöntemi bilimsel olarak adlandırdığını bile hatırlıyorum, ama şimdi yapmıyorum çünkü bu sefer acı verici derecede kasvetli. Şimdi yeterli ve sadece ilk seviye. Bu yaklaşımı daha üst düzey görevler için uygun buluyorum. Diyelim ki aracım şimdi 1 hafta çalışıyor. Bu yaklaşımla, aracın hizmet ömrünü arttırmanın mümkün olduğunu düşünüyorum, ancak önemli ölçüde değil. Yani, sonraki seviyeler, temel seviyelerin hatalarını reddetmeye çalışır. Eğer seni doğru anladıysam.
Ve evet, biraz sarhoşum. Sohbet etmek için birkaç kutu bira aldım. Kahretsin, Sihirbaz nerede???? Onun için bir şey buldum... :-)
Kahretsin, sana Miha dediğimde aptalca ve hatta küçük bir harfle :-(
suç yok)
Bu olamaz, görünüşe göre konuyla hiç ilgilenmiyorsunuz.
Vay canına, gençlik gitti ..... Biliyorsun, burayı iyi dinle, sondan bir önceki dönem için söylüyorum (en son vidos olacak). Senin gibi insanlar yüzünden bir video kaydetmek istiyorum, böylece her seferinde varlığın özünü açıklamayı bırakmam. Fiyat oluşumunun nedensel bir modeli vardır. Geçici değil, yani NEDEN VE ETKİ. Yani fiyat değişikliğinin nedeni aşağıdaki faktörlerdir.
İlk olarak, Opsiyonistler, oynaklığın gülümsemesini çarpıtarak piyasanın beklentisini şekillendirir. Daha sonra bu beklentiye göre veya internet (opsiyoncular da hata yapabilir) doğrultusunda hacim delta ile işlem görür. Hacim, katılımcı deltasının sayısını belirtir, işlem gören hacmin + açık ilgi yönünü gösterir. Ancak o zaman fiyat, işlem gören hacme göre değişir ve ancak o zaman TÜMÜNÜN fiyat değişimini tahmin etmek için kullanmaya çalıştığı göstergelerin değerleri olur. Yani, sonucu olarak sebebi tahmin etmeye çalışıyorsunuz. Peki hangimiz konuda değiliz????
Burada, SI'ye göre, tüm bu veriler mevcut, ancak bunlar bitcoin için mevcut mu? Yani yapma pi ... di .... Aksi takdirde, yeterince siniriniz yok. Beylerin mat kısmını öğrenin ..... İşte bu yüzden benim yaklaşımım sizinkinin aksine işe yarıyor. Sizinki işe yarayabilir, ancak yukarıda belirtilen modele dayanmıyorsa, işinizde rastgele olma olasılığı yüksektir. sorular?