Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1626
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bana öyle geliyor ki, olasılık hem orada hem de orada olasılık ...
Belirsizlik farklıdır, ancak olasılık (olduğu yerde) her zaman bir olasılıktır)
Oyun teorisinde, kişi genellikle oyun belirsizliğini olasılıksal olana indirmeye çalışır. Örneğin, karma stratejilerde Nash dengesi aracılığıyla.
Piyasalar için olasılıklı modellere geçişteki temel sorun, ortaya çıkan modellerin önemli ölçüde durağan olmamasıdır.
Gerçekten de, çılgın boşanmış, on bin çiçek daha, bazı ağaçkakanlar bir milyon puanı yapıştırmaya çalışıyor! Ayrıca tiki ve gözlük var. . .
Belirsizlik farklıdır, ancak olasılık (olduğu yerde) her zaman bir olasılıktır)
Oyun teorisinde, kişi genellikle oyun belirsizliğini olasılıksal olana indirmeye çalışır. Örneğin, karma stratejilerde Nash dengesi aracılığıyla.
Piyasalar için olasılıklı modellere geçişteki temel sorun, ortaya çıkan modellerin önemli ölçüde durağan olmamasıdır.
çünkü bilgi sunumu doğru..
Durağan olmayan bir süreçle, durağan bir süreç gibi hareket ederler ve "cetvel-santimetre ile deniz dalgasını" ölçerler.
önce fraktal yapıları bir boyuta dönüştürmeli (durağan olmayanları durağan hale getirmeli) , ardından kalıpları/kalıpları ve ardından istatistikleri/olasılığı bulmalısınız.
Yani ben de bahsediyorum. Birçok insan çok önemli bir temel kuralı unutur. Sorun Ulusal Meclisin yardımı olmadan çözülebilirse, bunu yapmanız gerekir. Bu kuraldan, matematik bunu yapmamıza izin verdiği sürece verileri matematiksel olarak gördüğümüz, matematik güçsüz hale gelir gelmez, o zaman zaten NN'yi uyguladığımız sonucuna varırız. Başka bir deyişle, giriş verileri maksimum düzeyde filtrelenmeli, düzleştirilmeli, normalleştirilmeli vb. MATEMATİKSEL OLARAK matematiğin prensipte izin verdiği kadar ve ancak o zaman NN'yi uygulamaya başlarız. Ve Ulusal Meclis'e ıvır zıvır doldurup deniz kenarında havayı bekleyelim diye değil. Bu şekilde çalışmayacak. Ve örneğin, 50 girdi vektörü kullanıyorum, pazarın eğitim sırasında gürültü olacak tüm ekstra kısmını zaten attım ve bu sayıda girdiyi kullanarak % 90-95 eğitim kalitesi modeli alıyorum, zaman içinde M5'te 2 aydır. Bu sitenin tamamını ağa koyarsam ne olur? Hiç bir şey. Kullanılamayan çok daha kötü kalitede bir model alırdım. Ve site, birinci ve ikinci durumda iki ayda olduğu gibi kaldı. Ama sonuç farklı.
Harika, ne diyebilirim ki, geçmişin katkısı olmadan geleceği tahmin edersem, %55'ten fazla Akurasi elde etmedim. Genel olarak, Akurasi'yi değil, gelecekteki getiri ile korelasyonu düşünmek daha iyidir, bu sayı ortaya çıkacak olan Sharp oranıyla orantılı olarak söylenir (tabii ki ticaret maliyetlerine bağlı olarak). Yıllık SR ~1 -1.5 için %3'lük bir korelasyon yeterlidir
Harika, ne diyebilirim ki, geçmişin katkısı olmadan geleceği tahmin edersem, %55'ten fazla Akurasi elde etmedim. Genel olarak, Akurasi'yi değil, gelecekteki getiri ile olan korelasyonu düşünmek daha iyidir, bu sayı ortaya çıkacak olan Sharp oranıyla orantılı olarak söylenir (elbette ticaret maliyetlerine bağlı olarak). Yıllık SR ~1 -1.5 için %3'lük bir korelasyon yeterlidir
Girdiyi matematiksel olarak filtrelemeye çalışın ve böylece süreyi azaltmadan eğitim örneğini azaltın ve sinir ağının kalitesi kesinlikle artacaktır. Böylece matematiğin aptalca ortadan kaldırdığı gereksiz gürültüden kurtulmuş olursunuz. Yine optimizer tarafından verilen genelleme yeteneğinin değerlerini yazdım. Yani, zaman periyodu aynıdır, ancak ortaya çıkan ağın kalitesi daha iyi olacak ve bu da çevre korumasını etkileyecektir. Benim nacizane fikrime göre
Üzgünüm gibi mi?
çünkü bilgi sunumu doğru..
Durağan olmayan bir süreçle, durağan bir süreç gibi hareket ederler ve "cetvel-santimetre ile deniz dalgasını" ölçerler.
önce fraktal yapıları bir boyuta dönüştürmeli (durağan olmayanları durağan hale getirmeli) , ardından kalıpları/kalıpları ve ardından istatistikleri/olasılığı bulmalısınız.
Önemli durağan olmama durumunda, fraktal özellikler zamanla değiştiğinden, çok fraktallıktan bahsetmek daha doğrudur. Bu değişiklikler diğerleri kadar tahmin edilemez.
Üzgünüm gibi mi?
Diyelim ki tüm dakikalar servis edilmedi, ancak vücudu N-puanından fazla olanlar örnek olarak. Bu şekilde, örnekleme zaman aralığını değil, veri miktarını azaltacaksınız. Ve ızgara size teşekkür edecek.
Bu konuya daha önce değindiğimiz için, genel olarak, son zamanlarda ızgaranın ön işleme yoluyla aynı şekilde çalışmasına yardımcı olduğumu söyleyeceğim. Diyelim ki önce Sequenta'nın parametrelerini optimize ettim, prensipte kazançlı bir Sequenta alıyorum. Ve ağdan, zaten kazanmakta olan Dizinin daha iyi olması için bunu yapmasını istiyorum. Bu bir takım oyunu. Sıranın yarısında kazanıyor, diğer yarısında ızgara, bu da kazanan Sıranın daha iyi kazanmasına yardımcı oluyor. Yani, Millet Meclisi'ni zorlamıyorum, sadece biraz yardım etmesini rica ediyorum ve bu küçük tam olarak yeterli.
Bütün bunlar videoda anlatılacak...
Diyelim ki tüm dakikalar servis edilmedi, ancak vücudu N-puanından fazla olanlar örnek olarak. Bu şekilde, örnekleme zaman aralığını değil, veri miktarını azaltacaksınız. Ve ızgara size teşekkür edecek.
Bu konuya daha önce değindiğimiz için, genel olarak, son zamanlarda ızgaranın ön işleme yoluyla aynı şekilde çalışmasına yardımcı olduğumu söyleyeceğim. Diyelim ki önce Sequenta'nın parametrelerini optimize ettim, prensipte kazançlı bir Sequenta alıyorum. Ve ağdan, zaten kazanmakta olan Dizinin daha iyi olması için bunu yapmasını istiyorum. Bu bir takım oyunu. Sıranın yarısında kazanıyor, diğer yarısında ızgara, bu da kazanan Sıranın daha iyi kazanmasına yardımcı oluyor. Yani, Millet Meclisi'ni zorlamıyorum, sadece biraz yardım etmesini rica ediyorum ve bu küçük tam olarak yeterli.
Bütün bunlar videoda anlatılacak...