Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1589

 
Andrey :

Hayır, sadece aynı bağımlılık, ayrıca sürekli bir bağımlılık))

MO kullanarak algılamayı deneyebilirsiniz

Bu doğru soru, hiçbir şey yapmanıza gerek yok , istatistiksel olarak anlamlı bir örnek görünene kadar bekleyin, böyle bir durumda herhangi bir eylem, içeriden biri yoksa iyi şanslar olacaktır.

Durağanlık, MO'nun BAĞIMSIZLIĞI, zamandaki dağılım ve dağılım fonksiyonudur.

Ve hangi MO yöntemleri "piyasa değişikliğini" belirler?

Bir örnek ortaya çıktı - bir model oluşturuldu - bir TS oluşturuldu - her işlemde küçük bir kâr - bir "piyasa değişikliği" - tüm kârları kapsayan büyük bir kayıp. Sıradaki ne?

not Sürekli bağımlılık - filolojiden bir şey mi?

 
Michael Marchukajtes :

Merhaba meslektaşlarım,

Aptalca soru için üzgünüm ama OnBookEvent olayı MT5 test cihazında çalışıyor mu? Test etmeye çalışıyorum, ancak nedense döngü göz ardı edildiği hissini almıyor. Her ne kadar teorik olarak, piyasa incelemesinde alıntılar değişir. HM...

Numara

 
Alexey Nikolaev :

Bizim durumumuzda, ancak şu ya da bu şekilde durağanlığa indirgenen durağan olmama ile anlamlı bir şekilde çalışmak mümkündür. Parçalı durağanlık, otoregresif modeller, hmm, vb.

Bunun ana nedeni, sürecin yalnızca bir uygulamasının her zaman bilinmesidir. Örneğin, konuşma tanımayı alırsak, orada herhangi bir kelimeyi istediğimiz kadar telaffuz edebiliriz. Tek bir sürümde belirli bir süre için belirli bir enstrüman için alıntılar. Bu arada, görünüşe göre buradaki birçok rastgele süreç ve uygulamaları arasındaki bulanık farkın nedeni budur.

Dağılımların karışımını bilerek, üretken modeller aracılığıyla çeşitli uygulamalar oluşturulabilir.

Faydası olur mu bilmiyorum ama aracı ayrıca kontrol edebilirsiniz.

 
Andrey :

İnsanların eski güzel istatistiksel (olmayan) durağanlıkla nasıl alay ettiğini izlemek komik, yani bununla herhangi bir şey ifade ediyor, ancak zaman içindeki dağılımın göreceli korunmasını değil.

Eğer titizlik gerekiyorsa, o zaman, örneğin logaritmaların geniş anlamıyla durağanlığın yokluğundan bahsettiğimizi varsayabiliriz.

 
Dmitry :

Durağanlık, MO'nun BAĞIMSIZLIĞI, zamandaki dağılım ve dağılım fonksiyonudur.

Hayır, ders kitabını aç ve hafızanı tazele, durağanlık ZAMANDA SABİT DAĞILIM, yani MO, varyans ve diğer momentler sabit kaldığında değişmez.

Dmitry :

Ve hangi MO yöntemleri "piyasa değişikliğini" belirler?

Farklı, sinir ağları, tahta parçaları vb.

Dmitry :

Bir örnek ortaya çıktı - bir model oluşturuldu - bir TS oluşturuldu - her işlemde küçük bir kâr - bir "piyasa değişikliği" - tüm kârları kapsayan büyük bir kayıp. Sıradaki ne?

Ve piyasanın değişeceğini belirlerseniz alım satımı kapatır ve zarar görmezsiniz.

Dmitry :

not Sürekli bağımlılık - filolojiden bir şey mi?

Hayır, bu diğer herhangi bir y = const ile aynı bağımlılıktır

 
Andrey :

Ve piyasanın değişeceğini belirlerseniz alım satımı kapatır ve zarar görmezsiniz.

ama zaten bir anlaşmada olabilirsiniz ve sadece bir anlaşmada değil, aynı zamanda piyasa aynı olsaydı, bir kârla değiştirilecek olan bir düşüşte de olabilirsiniz, ancak artık durum böyle olmadığından, düşüşten çıkmak sıfır olabilir

 
Andrey :

Hayır, ders kitabını aç ve hafızanı tazele, durağanlık ZAMANDA SABİT DAĞILIM, yani MO, varyans ve diğer momentler sabit kaldığında değişmez.

Farklı, sinir ağları, tahta parçaları vb.

Ve piyasanın değişeceğini belirlerseniz alım satımı kapatır ve zarar görmezsiniz.

Hayır, bu diğer herhangi bir y = const ile aynı bağımlılıktır

Sabit bir sabittir, yani sabit bir değerdir. Ve bağımlılık bir değişkendir. Sürekli bağımlılık saçmalıktır.

Pazar değişikliği, olasılık özelliklerinde, çoğunlukla dağılımda bir değişikliktir. Durağan bir piyasada herhangi bir işlem, kanal sınırında bir anlaşma açıp belirli bir seviyeye veya karşı sınıra ulaşıldığında onu kapatır. Bir piyasa değişikliği, bir tüccarın kanalın kenarında bir işlem açması ve kanalın anormal bir boyuta genişletilmesiyle kırmızıya dönmesidir.

Zarar tüm kazançları kapsar

 

***

1.500'den fazla sayfa, bir tekneyi çamaşır makinesine dönüştürmeye çalışan matematiksel öğrenmeyi tartışıyor.

 
Aleksey Nikolaev :

Eğer titizlik gerekiyorsa, o zaman, örneğin logaritmaların geniş anlamıyla durağanlığın yokluğundan bahsettiğimizi varsayabiliriz.

Bu makaleyi yaklaşık 5 yıl önce okudum, ilginç, ancak çok az ek bilgi var, yazar daha "uygun" bir oynaklık metriği öğrenmek için OHLC ile bir şeyler karıştırıyor, bu temelde yeni değil, klasik Dacorogna'da "Giriş geçen yüzyılda yüksek frekanslı finansa" geri dönüldüğünde, oynaklığın bir ölçüsü olarak ortalama kareler yerine ortalama mutlak getirilerin alınması tavsiye edilir. Eh, öküzün öngörülebilirliği de iyi bilinen bir gerçektir, mevsimsellik ve atalet olmak üzere iki faktöre% 95 bağlıdır. Ancak (log)dönüşler oynaklıkla hizalansa bile, bu hiçbir şey vermez, ticaret için bir işaret gerekir ve dağılımı hiçbir şekilde etkilemez.

Örneğin, Gauss gürültüsünü alırsak, durağanlığa rağmen önceki örneklerden sonraki örnekleri tahmin etmek açıkça imkansızdır, ancak bu seri sıralanırsa, örneğin, dağılımı hiçbir şekilde değiştirmez, ancak yapar. tamamen tahmin edilebilir, o zaman çok geniş bir aralıkta dinamik oynaklıkla oynayabilir, durağan olmayan ancak yine de kolayca tahmin edilebilir hale getirebilirsiniz.

 
Dmitry :

Sabit bir sabittir, yani sabit bir değerdir. Ve bağımlılık bir değişkendir. Sürekli bağımlılık saçmalıktır.

Sadece matematikçilere söyleme