Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1368
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
İşlevselliği zaman içinde genişletmeyi vaat ediyorlar. Örneğin, aniden R'den test / optimizasyonu yönetmek mümkün hale gelirse, geçiş yapmak mantıklıdır.
iyi, eğer genişlerlerse, o zaman göreceğiz, şimdiye kadar başka bir şekilde teklif almakta herhangi bir sorun görmüyorum
Çok fazla şeye ihtiyacım yok, sadece TensorFlow gibi harika ML kütüphanelerini öğrenme / kullanma yeteneği
Telaffuz kuralları burada çok önemli değil - bu, Sovyet insani yardım görevlileri arasındaki hiyerarşik kafes yöntemlerinden biriydi.
Tamam Alexshtein Nickenstein.
Bu başlıkta psikolojik konuları geliştirmenin bir hata olduğunu kabul ediyorum, ancak insan beynine, zihninin doğasına ve yapay zekaya yansımaları sonucu ortaya çıktı, deyim yerindeyse konular bağlamında gizleniyor. burada tartışıldı.
Bu başlıkta psikolojik konuları geliştirmenin bir hata olduğunu kabul ediyorum, ancak insan beynine, zihninin doğasına ve yapay zekaya yansımaları sonucu ortaya çıktı, deyim yerindeyse konular bağlamında gizleniyor. burada tartışıldı.
saygı. Zeka psikoloji değildir, ayrı, alakasız bir olgudur.
Önceki gönderilerde, sinir ağı, tahmini fiyatın tahmini dağılımının tahmini merkezinin kaymasını tahmin ediyordu. Tahmin aralığı 5 m'dir ve gerçek yer değiştirmeye kıyasla her şey iyi görünüyordu.
Şimdi tahminin sonuçlarının faydalarından para kazanmaya ve bu tahminden gerçek bir fayda olup olmadığına bakmaya karar verdim. Bunu yapmak için grafik, tahminin sonuçlarını ve gerçek fiyatın 5 m aralığındaki kaymasını karşılaştırdı.
Zeka, beynin ayy hissetme yeteneğidir ..... IMHO !!!
Genel olarak, Reshetov optimizer'ı ihtiyaçlarıma uyacak şekilde değiştirdim. Temel olarak, şimdi, çalışma sırasında oldukça fazla elde edilen ortaya çıkan modellerin seçimine odaklandım. Gelecekte işe yarayacak olanı nasıl seçilir. Çünkü en optimize model her zaman pazar için yeterli olmuyor. Kontrol bölümünü, lojistik değerlendirme fonksiyonunu yönetti, optimizasyon sürecinde ara modelleri kaydetmesini sağladı, kodu benim ihtiyaçlarım için kaydettiği gerçeğinden bahsetmiyorum bile. Java'da guru oldum demeyeceğim. Ama zaten başka birinin kodunu güvenle düzeltiyorum ... Ama soru hala ilginç: modelleri kim seçiyor, nasıl? Alt modelin diğerinden daha iyi olduğuna hangi kriterlere göre karar veriliyor? Koşulsuz bir yöntemim var ve oldukça ilginç. Her durumda, tam olarak kötüleri ortadan kaldırır. Ama iyiler arasında da ne buna ne de buna rastlar.
Haydi Yapalım şunu. Lütfen sorularıma cevapları buraya yazın. O zaman sana nasıl ve ne yaptığımı kesinlikle anlatacağım ..... Deneyimi bölerek, seninle başlamayı öneriyorum :-)
senin zekan aynen böyle, daha doğrusu beyin yerine oops
Pekala, kalbimin derinliklerinden. Konu hakkında söyleyeceğiniz bir şey var mı?
Pekala, kalbimin derinliklerinden. Konu hakkında söyleyeceğiniz bir şey var mı?
hayır sen bir şey demedin ben sana haber veririm
O yüzden söyleyecek bir şeyim yok çünkü kimsenin buna ihtiyacı olmayacak. İlginç? Evet, ama kimsenin ipi uygulamaya koyması pek olası değil, balabol Ha HA diyecekler. Evet ve görüyorum ki sadece sen, Maxim, burada kaldın, her şeyi bilen tek varlığınla herkesi korkuttun. Bu, makine öğrenimi alanının temel özelliklerinden biridir. Sadece üç tane var. Videomda bahsetmek istediğim, bir gün mutlaka olacak üç önerme. Orada sana verdiğin tavsiyenin neden ilginç olduğunu anlatıyorum ama kimse onu kullanmayacak. Nadir durumlarda, sadece dinlerler. Bu, araştırmacının başarısız olduğu MO sorunudur.
Makine Öğreniminin bir çeşit Aşil topuğu.