Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1118
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Her zamanki gibi - konuşacak bir şey yok)))
Gerçekten mi??? Bunları değerlendirmek için ne kadar veriye ihtiyacınız var?
Hiçbir şeye ihtiyacım yok. itslek - en az 2-3K gözlem verin.
Tarih, Ham, İşlenmiş, Hedef
Ne yazık ki, tüm çalışma süresi için böyle bir miktar bulunamıyor. Ve sonra ne??? üzerlerinde eğitilen model ne kadar süre çalışacak ??? Sonsuza kadar???
Hiçbir şeye ihtiyacım yok. itslek - en az 2-3K gözlem verin.
Tarih, Ham, İşlenmiş, Hedef
AI'sı var, bu 50'ye kadar öğrenecek. MO'nuz sadece zayıf.
AI'sı var, bu 50'ye kadar öğrenecek. MO'nuz sadece zayıf.
Bu kadar. Bu eğitimden sonra NA'nın bir yıl çalışmasına ihtiyacım yok. Eğitim süresinin %100'ü olacak en azından aynı 50 puanda iyi çalışırsa, bunu bir başarı olarak kabul edeceğim. Ve içine binlerce satır sokmanın, kafasını çöp ve gereksiz verilerle doldurmanın amacı nedir????
şaka, Mishan'ın optimize edicisinin küçük örnekler için bağımlılıkları iyi bir şekilde geri yüklemesidir, aslında bu onun güçlü noktasıdır. Kitapta öyle yazıyor. Ve belli belirsiz onu beyninin yerine geçen şeyle yakalıyor.
başka bir şey, yine de geniş bir test alanında test etmeniz gerektiğidir.
Ve içine binlerce satır sokmanın, kafasını çöp ve gereksiz verilerle doldurmanın amacı nedir????
İşte o zaman NN bir şeyi sınıflandırır. Mümkünse en azından bir şeyi genelleştirmeye çalışın.
İşte o zaman NN bir şeyi sınıflandırır. Mümkünse en azından bir şeyi genelleştirmeye çalışın.
Alan sonlu ve statik ise her şey doğrudur, ancak bizim durumumuzda sonsuzdur ve durağan değildir, bu nedenle örneklemdeki bir artış eğitim kalitesinde bir azalmaya yol açar, bunun sonucunda model iyi çalışmaz. yeni verilerde.
Piyasada para kazanmak için, diğer şeyler eşit olduğunda, işlem parametrelerinin karlı işlemlerin yüzdesi olması gerekir, %75'ten fazla ve daha az değildi. Bu, kâr ve zararın eşit olması şartıyla. Örnek olarak 1000 veri ve %60 eğitim sonucu üzerinden bir ağ eğitiyorsunuz. Yetersiz öğrenmişse, böyle bir modeli işe koymanın anlamı nedir???? Geniş bir alanda iyi bir sonuç almanın işe yaramayacağına eminim. Yeniden eğitilmiş olandan değil, genelleştirilmiş modelden bahsediyorum ... IMHO
Tren = 100k satır. Kalanında (test) modeli uygularsınız.
Mantıksal metrik. Kesimi yayınlayın. Tren =... test=...
Dosyanızdan ilk 1-- satırları aldım ve eğitime başladım. Sonuç benimkinden 40 kopya daha yüksekse, verilerinizi benimkinden daha iyi değerlendireceğim. Hemen bakalım...