Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 895
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
mizah neydi? başka bir kelimenin öznede hiç olmadığı, hatta aynı kök olmadığı mı?
peki, sana ulaşmıyor ... çiğnemenin bir anlamı yok.
İkinci makalede, bir grup parametrenin genetiği ve numaralandırılması, bir değer vektörü (orman girişleri, tahmin ediciler) ile değiştirilir ve maksimum karlı ticaret sayısı dikkate alınarak çıkışlar seçilir. Beşinci ödülü ayarlayarak diğer kriterleri girebilirsiniz (DD, keskin oran, ne olursa olsun).
Algoritma, optimize edicide sadece birkaç geçişte (genellikle 5) herhangi bir stratejiyi çok yüksek kalitede optimize eder (GA'nın ve ayrıca kapsamlı aramanın aksine). Makalede verilen örnekte bu saniyedir. Ayrıca, tahmin edicilerin sayısındaki artış, neredeyse optimizasyon geçişlerinin sayısını artırmaz. Strateji Liginiz için başka bir konuda denemenizi tavsiye ederim. Ayrıca, önerilen yaklaşıma dayalı olarak Lig için daha da verimli optimizasyon algoritmaları oluşturabilirsiniz. Normal optimize edici, özellikle çapraz doğrulama (wolf-forward) olmadan ahlaki olarak eskimiş olarak atılabilir ve (en azından) hızında bir kat kaybeder, ancak kalitede daha iyi değildir. Ormanı kfold ile bir NN ile değiştirirsek, o zaman bir kurt ileri analogu ve bunda çok hızlı bir analog elde ederiz. Ama eller ulaşana kadar.
Karşılıklı bilgi, hedef değişken ile öngörücüler arasındaki entropinin bir ölçüsüdür, resimde tahmin edicilerin önemine ilişkin bir tablo şeklinde gösterdiğiniz gibi. Ancak lazlarda özyinelemeli özellik elemeyi kullanabilir ve hataları izleyebilirsiniz. Eğer öyleyse, bilgi vermeyen tahmin edicileri sıralamak ve silmek gereklidir. (google'da şifresini çöz)
yukarı
Makaleyi okuduktan sonra, cevaplardan daha fazla sorum var, tüm kodlar net değil, ancak makalede açıklanan yaklaşımı uygulamak için TS'yi tamamen yeniden yazmanız gerektiğini anlıyorum. Görünüşe göre henüz makalenin yazıldığı seviyeye ulaşmadım.
Deductor Studio'da ağacın kendisini manuel ve yarı otomatik modda monte edebileceğiniz ortaya çıktı, bu beni çok etkiledi! Ancak süreç zaman alıcıdır, arayüzde yeterli sürükle bırak yoktur ancak bu modda verilerle çalışmak kalıpları daha iyi görmenizi sağlar. Doğru, kuralı değiştirmek için yeterli fırsat yok, yani. örnek bunun 1 olduğunu söylüyorsa, o zaman sıfıra değiştiremezsiniz, ancak bazı kuralları hem meydana gelme nadirliği hem de güvenilirlik açısından sıfıra kaydırırdım ve hemen istatistiklere bakardım , aksi takdirde her şey komut dosyaları tarafından işlenerek yapılmalıdır. Belki bu tür yeteneklere sahip başka benzer programlar vardır, ancak bir ağaçta kendi ellerinizle daha hızlı nerede düğümler oluşturabilirsiniz?
Pekala, işte ilk hatalar... Tamam, o zaman geçiş anını belirleyelim, aşağıdan yukarıya işaret alım, yukarıdan aşağıya satış için bir işarettir. Ama sadece bir barda. Yani, sadece 50'yi geçme anını bırakıyoruz.Umarım bu bir barda olur???
Esasen, fiyat aşağıdan yukarıya doğru %50 işaretini geçer geçmez, aynı anda belirtilen seviyenin altına düşer. Bu yüzden aşağıdan yukarıya %50'lik işareti geçmek ve satın almak yeterli olacaktır. Naoborod naoborod .... Bu planı nasıl buldunuz ???
Yeni bir bar açmak için çalışın. Girdi o kadar önemli değil, benim sistemimde çöplerin elenmesi istatistiğe göre yapılıyor, hata olarak görmüyorum. Kavşak, girişe sinyal üretme sıklığını azaltması dışında küresel olarak hiçbir şey vermeyecek, ancak kalitesi de düşecek.
Ekleyeceğim. Neden sürekli bir sinyale ihtiyacınız var? Bence analiz için en uygun an sinyalin alımdan satıma değiştiği an, eğer sizde kalıcı ise. Ama sanırım sinyal değişim anı 1 bar ile sınırlı. Peki bunun hakkında düşün. Ticaret ana şey tersine dönecekse, neden satın alma sinyali içindeki her şeyi analiz etmem gerekiyor. Yani, sinyal değişikliği anı ana şey haline gelir. Tanımlanabilir...
Bu bir hatadır - sürekli piyasada olmak yanlıştır - riskler çok yüksektir.
Yeni bir bar açmak için çalışın. Girdi o kadar önemli değil, benim sistemimde çöplerin elenmesi istatistiğe göre yapılıyor, hata olarak görmüyorum. Kavşak, girişe sinyal üretme sıklığını azaltması dışında küresel olarak hiçbir şey vermeyecek, ancak kalitesi de düşecek.
Bu bir hatadır - sürekli piyasada olmak yanlıştır - riskler çok yüksektir.
Sürekli bir sinyaliniz olduğunu söylediniz. Kusura bakmayın ama bir yanlış anlaşılma görüyorum, bu yüzden size pek yardımcı olamam... Bu yanlış anlama çok büyük....
Sürekli bir sinyaliniz olduğunu söylediniz. Kusura bakmayın ama bir yanlış anlaşılma görüyorum, bu yüzden size pek yardımcı olamam... Bu yanlış anlama çok büyük....
Kararın aslında filtreler dizisi tarafından verildiğini açıkladım. MO'dan yalnızca bazı filtreleri kullanmaya değer olan ve olmayan pazar alanlarını belirlemek istiyorum. Halihazırda çalışmakta olanı düzene sokmam ve kara kutudan bir mucize beklememem gerekiyor.
Kararın aslında filtreler dizisi tarafından verildiğini açıkladım. MO'dan yalnızca bazı filtreleri kullanmaya değer olan ve olmayan pazar alanlarını belirlemek istiyorum. Halihazırda çalışmakta olanı düzene sokmam ve kara kutudan bir mucize beklememem gerekiyor.
Karar verme, filtreler yerine tamamen NN'ye aktarılmalıdır, o zaman mantıklı olur. Burada, basit bir EVET veya HAYIR sorusuna çok büyük kaynaklar harcanıyor ve Millet Meclisinin hangi filtrelerin kullanılacağı pazar bölümlerini belirlemesini istiyorsunuz. Bence zaten çok karmaşık. Bu yapılabilir, ancak oradaki filtreleriniz yerine aptalca doğru modeli oluşturmak daha kolaydır. BENİM NACİZANE FİKRİME GÖRE!!!!
Makaleyi okuduktan sonra, cevaplardan daha fazla sorum var, tüm kodlar net değil, ancak makalede açıklanan yaklaşımı uygulamak için TS'yi tamamen yeniden yazmanız gerektiğini anlıyorum. Görünüşe göre henüz makalenin yazıldığı seviyeye ulaşamadım.
Deductor Studio'da ağacın kendisini manuel ve yarı otomatik modda monte edebileceğiniz ortaya çıktı, bu beni gerçekten etkiledi! Ancak süreç zaman alıcıdır, arayüzde yeterli sürükle bırak yoktur ancak bu modda verilerle çalışmak kalıpları daha iyi görmenizi sağlar. Doğru, kuralı değiştirmek için yeterli fırsat yok, yani. örnek bunun 1 olduğunu söylüyorsa, o zaman sıfıra değiştiremezsiniz, ancak bazı kuralları hem meydana gelme nadirliği hem de güvenilirlik açısından sıfıra kaydırırdım ve hemen istatistiklere bakardım , aksi takdirde her şey komut dosyaları tarafından işlenerek yapılmalıdır. Belki bu tür yeteneklere sahip başka benzer programlar vardır, ancak bir ağaçta kendi ellerinizle daha hızlı nerede düğümler oluşturabilirsiniz?
hayır, hiç yapmadım
Bunun neden gerekli olduğunu gerçekten anlamıyorum, çünkü örneğin, orman zaten evrensel bir sınıflandırıcı veya tahmin edicidir ve elle düzenlenecek hiçbir şey yoktur.
ve tek ağaçlar oldukça zayıf ilkel algoritmalardır
Bu tür sorunları kendiniz çözemiyorsanız, bana VisSim NeuralNet modülünü bulun, size nasıl yapıldığını göstereceğim.
Artem, en düşük yay ve saygı. Arkamda örneklerle aracımın çalışan bir modeli var. Hafta sonu bırakırım. Bak, beğenmediysen at gitsin.
Bir şey söylemezsen nasıl yapacağız. Bize son gelişmeden bahsedin. Örneklerle detaylandırılmıştır.
Ne için??? Bir şey söyle. Doc, modelleri R'den MT'ye aktarmaya yardımcı oldu ve size bu modellerin TAM OOS'ta Reshetov'unkiyle TAM aynı şekilde çalıştığını söyleyeceğim. Düz bire bir. Böylece R modellerine güvenilebilir. Her şey sağlanan verilerle ilgili ... Hepsi aynı ....