Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 759

 
Maksim Dmitrievski :

google chrome'da bir kenevir var - tüm sayfayı Rusça'ya çevirin :) aşağı yukarı tolere edilebilir şekilde çevirir

))) bazen kullanıyorum) ama tembellik önce gelir)

 
Anatoly Zainchkovskii :

evet, başlangıç için en azından kabaca bir fikir, resmi 4 kareye veya 9 kareye bölün ve bir değerlendirme yapın. (piksel tipi kare)

IMHO, çok zahmetli .. bu şeyleri Teslas'ta öğrenmek aylar alıyor. 4 kare 0 bilgi var :)

 
Maksim Dmitrievski :

IMHO, çok zahmetli .. bu şeyler aylarca Tesla üzerinde çalışıyor. 4 kare 0 bilgi var :)

bu yüzden sormaya başladım, sadece 9 karem ve 7 satırım var, kareye doğru bir çizginin varlığı için basit bir kontrol zaten değişkenlere uymayan resimlerin sayısına yol açıyor ...

 
Anatoly Zainchkovskii :

))) bazen kullanıyorum) ama tembellik önce gelir)

https://github.com/yandexdataschool/Practical_RL/tree/master/

Rusça videoların bağlantıları var .. en azından bir kısmında ustalaşırsanız kesinlikle gereksiz olmayacaktır :)

 
Maksim Dmitrievski :

https://github.com/yandexdataschool/Practical_RL/tree/master/

Rusça videoların bağlantıları var .. en azından bir kısmında ustalaşırsanız kesinlikle gereksiz olmayacaktır :)

teşekkür ederim )

 
Anatoly Zainchkovskii :

bu yüzden sormaya başladım, sadece 9 karem ve 7 satırım var, kareye doğru bir çizginin varlığı için basit bir kontrol zaten değişkenlere uymayan resimlerin sayısına yol açıyor ...

evet ve yüz binlerce fotoğrafa daha ihtiyaç var

 
Maksim Dmitrievski :

bilgisayar görüşü ile, bu PPC ağına 100 katmanda ihtiyaç vardır

orada, kütüphane bir Japon sitesinden kullanıldı, iddiaya göre bu ızgara robotların bilgisayar vizyonunda kullanıldı. (Yanılıyor olamaz, size söyleyemem) tanıma kullanmanın bir örneği de vardı, orada göze çarpan bir daire, bir oval ... orada nasıl olduğu hakkında, sadece kütüphanelerin kendileri hakkında açıklanmış ve tüccarın onları kalıpları tanımak için kullanmak istediği gerçeği. Daha sonra boş olacağım, bağlantıyı bulacağım. sözler çok net değil

 
Maksim Dmitrievski :

evet ve yüz binlerce fotoğrafa daha ihtiyaç var

bu bir sorun değil, tarih döngüsünü çalıştırdım ve anladım .... m15'te 4 yıllık tarih için, 24000 resim elde ediliyor ... komple bir set için elbette yeterli değil, ancak bir araba sürebilirsiniz. 10 yılda bir hikaye, örneğin ...

 
Evgeny Raspaev'in fotoğrafı.

orada, kütüphane bir Japon sitesinden kullanıldı, iddiaya göre bu ızgara robotların bilgisayar vizyonunda kullanıldı. (yanılıyor olabilirim, aldanmayın) tanıma kullanmanın bir örneği de vardı, orada göze çarpan bir daire, bir oval... tüccar, kalıpları tanımak için bunları kullanmak istedi. Daha sonra boş olacağım, bağlantıyı bulacağım. sözler çok net değil

Eh, bildiğim kadarıyla, en mantıklı açık kaynak lib bu https://opencv.org/

OpenCV library
  • opencv.org
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is released under a BSD license and hence it’s free for both academic and commercial use. It has C++, Python and Java interfaces and supports Windows, Linux, Mac OS, iOS and Android. OpenCV was designed for computational efficiency and with a strong focus on real-time applications. Written in...
 
Anatoly Zainchkovskii :

bu bir sorun değil, tarih döngüsünü çalıştırdım ve anladım .... m15'te 4 yıllık tarih için, 24000 resim elde ediliyor ... komple bir set için elbette yeterli değil, ancak bir araba sürebilirsiniz. 10 yılda bir hikaye, örneğin ...

O özel makaleyi bulamadım, ancak burada bu nöron hakkında yazılmış

SOINN — самообучающийся алгоритм для роботов
SOINN — самообучающийся алгоритм для роботов
  • 2029.07.13
  • habrahabr.ru
Пост №1. Что такое SOINN SOINN – это самоорганизующаяся инкрементная нейронная сеть. Структура и алгоритм такой нейронной сети повидимому хорошо себя зарекомендовал в японской лаборатории Hasegawa (сайт — haselab.info), потому что он в итоге был взят за основу и дальнейшее развитие алгоритмов искусственного интеллекта шло путем небольших...
Dosyalar:
SOINN.zip  2850 kb