Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 594
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Uyuyamıyorum - İnternetteki tüm pislikleri biraz okudum. Bunu beğendim:
"Artışların kullanılması genel olarak o kadar da kötü değil, logaritmik fiyatın çoğu girdi olarak veriliyor, artışlar bir adım ileri , yine de bu uygun.
NS'den galip gelen insanları tanıyorum, ancak bu adamlar iletişime o kadar kapalı ve hatta ne yaptıklarına dair ipuçları bile veriyorlar, yeni başlayan biri olarak kesinlikle şansım yok. Sadece orada her şeyin son derece karmaşık olduğunu biliyorum, Wells değil, bir metatrader değil ve hatta S# değil, C++ ve MatLab, caliderlerden gelen verilerin şifresini çözen ve yorumlayan bazı özelliklere sahip, bunun olduğu ortaya çıktı. Aynı metodoloji, duyduğum kadarıyla çılgınca, eskiden CERN'de günde terabayt öğüten bir amca onlarla çalışıyor, kuantum kaosunda yeni parçacıklar arıyor.
Güzel. Ben fikrimi koruyorum - en saf fiyat artışları, bir gözyaşı gibi, Ulusal Meclis'in girdilerine sunulmalıdır. Artışlar her şeyin anahtarıdır. Bu sorunun çözümü onlara dayanmaktadır. Aslında, Forex'te, bu artışların dalga paketi hareketinin ( olasılık yoğunluk fonksiyonu ) sözde durağan sürecini takip ediyoruz. Ve daha fazlası değil. (Bu paragrafı zaten yaptım :)))
B. Fritzke'nin biyografisinden, 2001 yılında Alman Menkul Kıymetler Borsası'ndan (Deutsche Bӧrse) aldığı bir iş teklifiyle bağlantılı olarak Ruhr Üniversitesi'nde (Bochum, Almanya) bilim adamı olarak kariyerini tamamlaması dikkat çekicidir. Bu gerçeğin, algoritmasını bu makaleyi yazmak için temel olarak seçmeye ek bir teşvik olarak hizmet ettiği gerçeğini saklamayacağım.
https://www.mql5.com/en/articles/163
genel olarak şaşırıyorum .. akşam bilgisayar başına oturuyorum .. neden yazmıyorum uh .. sinir gazı büyüyor .. örneğin ..
Tin, insanların ne kadar zeki olduklarına şaşırıyorum.
...kendi kendine forex oynayanlar...
... aslında, Yuri bunun hakkında zaten yazdı ...
Bu ne tür bir nöron? Bir şekilde o mesajları kaçırdım.
Bu ne tür bir nöron? Bir şekilde o mesajları kaçırdım.
peki, genel olarak pekiştirmeli öğrenme , ancak temada farklılıklar olabilir
q-öğrenme, örneğin
bununla birlikte, nörodinamik bölümüne dahil değildir. sonuçta, sadece farklı bir şekilde öğrenir, ancak nöronların topolojisi ve ağırlıkları, zaten eğitildikten sonra artık değişmez, öyle görünüyor.
Gitti. Ama hepiniz MKL ile ilgilisiniz, evet MKL. ben bu konuda. Zaten DM ile meşgulsek, yuvarlanmaz. BENİM NACİZANE FİKRİME GÖRE.
İkincisi, MCL'nin kendisine sadece bir arayüz olarak sahibim, bunun sonucunda gerekirse analiz sistemini değiştirmeden arayüzleri değiştirebilirim.
Herkes girişe ne sunacağını konuşuyor. Ve bence, çıkışa ne gönderileceği daha az önemli değil. Bir zikzak uygulanırsa, ağ herhangi bir girdi üzerinde hiç eğitilmez. Sınıfları dengelerseniz. Onlar. geri dönüş göstermeyen girişlerin çoğunu kaldırın, sonuç da eleştiriye dayanmaz. Çıkışlar verilirse, çubuğun ortalama fiyatı bir öncekinden daha yüksek veya daha düşük olacak mı? Doğru cevapların tam olarak %50'sini alıyoruz. Bu da iyi değil. Başka ne düşünebilirsiniz?
merhaba robotu bitirdiniz mi? AI ile.
test etme zamanı))
İlginç bir fikir https://monographies.ru/en/book/section?id=2465
Nöronların lineer aktivasyon fonksiyonları ile sinir ağlarını modellerken, mutlak minimum öğrenme hatasının elde edilmesini garanti eden bir algoritma oluşturmak mümkündür. Doğrusal olmayan aktivasyon fonksiyonlarına sahip sinir ağları için, genel durumda, hata fonksiyonunun global minimumuna ulaşılmasını garanti etmek imkansızdır.
..................
Doğrusal bir ağ modeli ve kareler toplamı şeklinde bir hata fonksiyonu durumunda, böyle bir yüzey (hata fonksiyonları) tek bir minimuma sahip bir paraboloid olacaktır ve bu, böyle bir minimumu bulmayı kolaylaştırır.
Doğrusal olmayan bir model durumunda, hata yüzeyi çok daha karmaşık bir yapıya sahiptir ve bir takım olumsuz özelliklere sahiptir, özellikle yerel minimumlara, düz alanlara, eyer noktalarına ve uzun dar vadilere sahip olabilir.
Belki de lineer olmayan aktivasyon f-yah ile daha fazla nöron kullanmak gerekir? Tüm bu kusurları düzeltmek için.
Herkes girişe ne sunacağını konuşuyor. Ve bence, çıkışa ne gönderileceği daha az önemli değil.
"İstatistik" adlı bir binaya girdiğinizde girişin üstünde " Çöp girişi - çöp çıkışı " yazıyor.
"İstatistik" adlı bir binaya girdiğinizde girişin üstünde " Çöp girişi - çöp çıkışı " yazıyor.
))
İlk olarak, ben değil, Maxim, MKL hakkında, Neden gerçekten işe yaramadığını yazdım.
İkincisi, MCL'nin kendisine sadece bir arayüz olarak sahibim, bunun sonucunda gerekirse analiz sistemini değiştirmeden arayüzleri değiştirebilirim.