Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 367
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Farklı periyotlara sahip 2 adet ve bir rsi
ancak kendi kendini yeniden eğiten bir NN topluluğu veya bir tane ama çok iyi istiyorum. harika .. sürekli optimize ediciyi kullanmak ve bir mucize beklemek bir seçenek değil
Karmaşıksa, oradaki Google sunucularına veya Azure'a yerleştirebilir, orada eğitebilir, ardından bot tarafından sunucuya istek gönderip sonucu alabilirsiniz.. ve bu kadar, bilgisayarınızda veya vps'nizde zorlama yok .. bir milyon -dolar fikri. Onlar. bunun için tasarlanmış normal bir bulutta doğal bir sinir ağını eğitiyoruz ve terminali sadece ticaret yapmak ve sonuç almak için kullanıyoruz
O zaman ikinci seçenek, Ulusal Meclis'teki her şeyi yapıştırmaktır. Ama iki AMA var:
Peki neden herkes?
Birkaç yüzyıl boyunca test edilmiş bir yöntem var. Bir yöntem bile değil, büyük harfle aynı bilim.
Astroloji denir.
Orada bilime göre her şey var, her şey raflarda. Onu sinir ağına koyarsın ve kesinlikle çok para getirirler. Ana şey, her şeyin buldozerden olmasıydı.
Bunu NN'ime beslemeye çalışacağım ve ilgi için hedefle korelasyonu hesaplamaya çalışacağım) Sadece girdi korelasyonu hesaplamasını çıktı ile kodlamanız gerekiyor. Belki bugün zamanım olur ... o zaman ne kadar ilişkili olduklarını yazarım.
Bence iyi bir korelasyona sahip olduklarında reg dönemini seçebilirsin.
Bunu NN'ime beslemeye çalışacağım ve ilgi için hedefle korelasyonu hesaplamaya çalışacağım) Sadece girdi korelasyonu hesaplamasını çıktı ile kodlamanız gerekiyor. Belki bugün zamanım olur ... o zaman ne kadar ilişkili olduklarını yazarım.
Che korelasyona sarıldın mı?
Dmitry yukarıda sizin için birkaç araç adlandırdı. Bu onun buluşu değil. Tahminci seçimi , veri madenciliğinin en önemli parçalarından biridir.
aptal olma.
Dikkat et. Hepsi raflarda. Orada üç fonksiyon var. Harika çalışıyorlar.
Che korelasyona sarıldın mı?
Dmitry yukarıda sizin için birkaç araç adlandırdı. Bu onun buluşu değil. Tahminci seçimi, veri madenciliğinin en önemli parçalarından biridir.
aptal olma.
Dikkat et. Hepsi raflarda. Orada üç fonksiyon var. Harika çalışıyorlar.
Che korelasyona sarıldın mı?
Dmitry yukarıda sizin için birkaç araç adlandırdı. Bu onun buluşu değil. Tahminci seçimi, veri madenciliğinin en önemli parçalarından biridir.
aptal olma.
Dikkat et. Hepsi raflarda. Orada üç fonksiyon var. Harika çalışıyorlar.
Bu yaklaşımla ne kadar kazandınız? ;) arabalarım ve veri madenciliği ile.. bilmek bir onurdur)) Veri madenciliğinin genellikle az ya da çok deneyimli bir tüccar için sezgisel bir şey olduğunu ve bir veri madencisine neredeyse hiç ihtiyaç olmadığını söyleyebilirim .. belki bazen iyi için , hiç bariz şeyler değil, ama diğer her şey apaçık.. Sürekli hesap makinesi kullanmak ya da sadece çarpım tablosunu öğrenmek gibi.. Bir sonuca varmayan evrak işleri gibi, sadece bir işlem uğruna bir işlem.. nereye bakacağınızı bilmiyorsanız, onu ASLA bir veri madencisinden bulamazsınız. Bu, burada hiçbir zaman iyi tahminciler bulamayan birçok kişi tarafından zaten doğrulandı.
Bu yaklaşımla ne kadar kazandınız? ;) arabalarım ve veri madenciliği ile.. bilmek bir onurdur)) Veri madenciliğinin genellikle az ya da çok deneyimli bir tüccar için sezgisel bir şey olduğunu ve bir veri madencisine neredeyse hiç ihtiyaç olmadığını söyleyebilirim.. belki bazen iyi için , hiç bariz şeyler değil ama aksi halde her şey apaçık ortada .. Sürekli hesap makinesi kullanmak ya da sadece çarpım tablosunu öğrenmek gibi.. Bir sonuca varmayan evrak işleri gibi, sadece işlem uğruna bir işlem.. nereye bakacağınızı bilmiyorsanız, onu ASLA veri madencisinde bulamazsınız. Bu, burada hiçbir zaman iyi tahminciler bulamayan birçok kişi tarafından zaten doğrulandı.
Sanırım SanSanych kendi kodlarını yazmakla uğraşmamak, R'nin hazır fonksiyonlarını kullanmak istiyordu.
Şimdiye kadar böyle boş bir hipotezim var - ne istediğinizi bilmiyorsanız veri madenciliğine hiç gerek yok .. şimdi bir sinir ağından ne istediğinizi bilmiyorsunuz ... başarı olasılığı nedir bu durum?
Veya veri madenciliği veya ne yoluyla her türlü tahmin edicinin TAM numaralandırmasını yapın? en ufak bir genetik olmadan bile .. peki, sonuç yine açık ..
Şimdiye kadar böyle boş bir hipotezim var - ne istediğinizi bilmiyorsanız veri madenciliğine hiç gerek yok .. şimdi bir sinir ağından ne istediğinizi bilmiyorsunuz ... başarı olasılığı nedir bu durum?
İstediğim ilk şey, mevcut NN'nin doğru çalışmasını sağlamak ve ancak o zaman doğru tahmin edicileri arayacağım ve nihai hedef, buradaki herkes gibi para kazanmak)
Ve teorik olarak, bunun gibi gerekli: Zaten bir TS'm var, ancak onu doğru bir şekilde resmileştiremiyorum ve bunun için parametreleri seçemiyorum, onu NS'ye emanet edeceğim :)) Veya örneğini kullanarak sadece bazı basit sınıflandırıcılar Reshetovsky, başlangıç için