Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 335

 
Азбука ИИ: «Рекуррентные нейросети»
Азбука ИИ: «Рекуррентные нейросети»
  • 2016.11.04
  • Тарас Молотилин
  • nplus1.ru
N+1 совместно с МФТИ продолжает знакомить читателя с наиболее яркими аспектами современных исследований в области искусственного интеллекта. В прошлый раз мы писали об общих принципах машинного обучения и конкретно о методе обратного распространения ошибки для обучения нейросетей. Сегодня наш собеседник — Валентин Малых, младший научный...
 

Trol uygulamasından sonra işler düzeldi mi?

Ve belki. Trol çok kolay bir çıkış yolu olduğu için, hile yapmak için anlaşmayı kapatmanın şartı, sorgulamaya çalışmadan mı?

Makine için, bir işlemin kapanması bir koşulla ilişkilendirilir.

Gerçek hayatta ayaklar sinirleri bozar...

 
Renat Akhtyamov :

Trol uygulamasından sonra işler düzeldi mi?

Ve belki. Trol çok kolay bir çıkış yolu olduğu için , hile yapmak için anlaşmayı kapatmanın şartı, sorgulamaya çalışmadan?

Makine için, bir işlemin kapanması bir koşulla ilişkilendirilir.

Gerçek hayatta ayaklar sinirleri bozar...

Neyden? Trol harika bir şey. Her zaman olduğu gibi, ellerimle çalışırken bile, tüm işlemleri açtıktan hemen sonra uyarlanabilir trol üzerine atıyorum, zahmet olmasın.
 
Renat Akhtyamov :

Trol uygulamasından sonra işler düzeldi mi?

Ve belki. Trol çok kolay bir çıkış yolu olduğu için, hile yapmak için anlaşmayı kapatmanın şartı, sorgulamaya çalışmadan mı?

Makine için, bir işlemin kapanması bir koşulla ilişkilendirilir.

Gerçek hayatta ayaklar sinirleri bozar...


evet hayır o sürüm saçma, hatırlamıyorum artık, MB parametreleri VPS'e yüklediklerim değil.. daha sonra güncellenmiş sürümü normal bir riskle izlemeye koyacağım

Çok fazla son rötuş var, özellikle daha fazla girdi ekleyeceğim, şimdi 3 ve 5 olacak

 

Sinir ağlarını öğrenmeye başladı. Zamanlanmış görev henüz çalışmıyor. Verilerin biçimde olmadığını yazar. Ne istediğini anlayana kadar.(

Ama ağ için bir örnek yaptım [3,4,1]

 //Ожидаемый отклик НС
t  = 0.3      1 .     0 .     0 .     0.5 
//Реальный отклик обученной НС
ans  = 0.3223616      0.9315578      0.1047166      0.0809235      0.4536240   

İyi görünüyor.

 
Yuri Asaulenko :

Sinir ağlarını öğrenmeye başladı. Zamanlanmış görev henüz çalışmıyor. Verilerin biçimde olmadığını yazar. Ne istediğini anlayana kadar.(

Ama ağ için bir örnek yaptım [3,4,1]

İyi görünüyor.


google'dan tensorflow da iyi görünüyor, ancak kurulum ve python ile çok uygun değil
 
Maksim Dmitrievski :

google'dan tensorflow da iyi görünüyor, ancak kurulum ve python ile çok uygun değil

Bu bir SciLab nöronudur. Şimdi ana görev aniden (beklenmedik bir şekilde)) öğrenmeye gitti. Bir yere takıldım.)

Genel olarak, internette ve C++'da çok fazla nöron olduğunu söylüyorlar. Ama bakmadım.

 
Yuri Asaulenko :

Bu bir SciLab nöronudur. Şimdi ana görev aniden (beklenmedik bir şekilde)) öğrenmeye gitti. Bir yere takıldım.)

Genel olarak, internette ve C++'da çok fazla nöron olduğunu söylüyorlar. Ama bakmadım.


Evet, her yerdeler pislik gibi, şimdi gerçek bir sinir patlaması var)
 

Bir sinir ağını (NN) iki MA'yı geçmek için eğitme deneyi başarısız oldu. Eğitim sadece yukarı yönlü kavşağı tanımak için yapılmıştır.

Deney için, NS - 3,3,3,1 seçildi ve yapay olarak oluşturulmuş kalıpların öğrenilmesi ve tanınması için test edildi. Ancak, MA'yı tanımayı öğrendikten sonra, tek bir kavşak tanınmadı. Bunun nedeni, NN'nin daha fazla kontrastlı görüntülere ihtiyaç duymasıdır, girişler arasındaki 0,01-0,1'lik her türlü farklılık onu hiç rahatsız etmez.

Belirli bir NN yapısı için, en az 0,2-0,3'lük bir sinyal farkıyla oldukça güvenilir tanıma elde edilebilir.

 

Sinir ağlarını incelemeye başlıyorum.

Doğrudan MT5'te uygulanabilecek seçeneklere bakıyorum.

ALGLIB (https://www.mql5.com/ru/articles/2279) kullanan ilginç bir seçenek, ancak ağın açıklamasından, geri bildirimsiz bir seri ağ olduğu anlaşılıyor. Dezavantajı ise eğitiminin yalnızca bir işlemci iş parçacığı (sinir ağı olan bir uzman tarafından işlenir) tarafından gerçekleştirilebilmesidir.

https://www.mql5.com/en/articles/497 makalesinden sinir ağına 2 gizli ardışık katman eklemek ve daha sonra kapsamlı arama veya genetik olarak eğitmek çok zor olmayacak gibi görünüyor. testçi. Ancak aynı zamanda, çok daha fazla bilgi işlem iş parçacığı kullanabilirsiniz (işlemcinizin çekirdeği, ağda ve bulutta). Doğru şekilde anladım?

Böyle bir ağın eğitimine doğru cevaplara (satın alma ve satış yerleri) manuel talimatlar nasıl eklenir?

Belki bir yerde çok katmanlı seri ağ için bir kitaplık vardır?

Yine de, forex / borsada işlem yapmak amacıyla iç katmanları kullanmanın faydasını tam olarak anlamıyorum. Bunları eklemek mantıklı mı? Niye ya?

Нейросеть: Самооптимизирующийся советник
Нейросеть: Самооптимизирующийся советник
  • 2016.10.03
  • Jose Miguel Soriano
  • www.mql5.com
Возможно ли создать советник, который согласно командам кода автоматически оптимизировал бы критерии открытия и закрытия позиций с определенной периодичностью? Что произойдет, если реализовать в советнике нейросеть (многослойный персептрон), которая, будучи модулем, анализировала бы историю и оценивала стратегию? Можно дать коду команду на ежемесячную (еженедельную, ежедневную или ежечасную) оптимизацию нейросети с последующим продолжением работы. Таким образом возможно создать самооптимизирующийся советник.