Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 329
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Aslında, rastgele bir orman bir sınıflandırmadır ve yaklaşıklık ile hiç ilgilenmez.
sınıflandırma, çok boyutlu bir uzayda özel bir yaklaşıklık durumundan başka bir şey değildir - uzayda sınıflara bölünmenin sınırı, kesin olarak yaklaşan belirli bir fonksiyondur.
Ormanlar, anladığım kadarıyla, tahmin için değil, kabaca konuşursak, tahmin edicileri sınıflandırmak için kullanılır :)
sınıflandırma, çok boyutlu bir uzayda özel bir yaklaşıklık durumundan başka bir şey değildir - uzayda sınıflara bölünmenin sınırı, kesin olarak yaklaşan belirli bir fonksiyondur.
Yıllıklara!
not Ne dediğini anlıyor musun?
Bu cümlemin genç ekonometristlerin kırılgan zihinlerini en derin sersemliğe sürükleyeceğini biliyordum ve beynin zamanı olmadığında veya bilgi miktarını işleyemediğinde, saldırganlık (vücudun bir tür koruyucu tepkisi) içgüdüsel olarak harekete geçiyor.
ama her şey yolunda, rahatlayın ve tekrar düşünmeye çalışın, düşünce süreçleri oksijen ihtiyacının artmasına neden olur, nefes alma daha sık ve derinleşir - düşünmek sadece beyin korteksi için değil tüm organizma için iyidir.
Bu cümlemin genç ekonometristlerin kırılgan zihinlerini en derin sersemliğe sürükleyeceğini biliyordum ve beynin zamanı olmadığında veya bilgi miktarını işleyemediğinde, saldırganlık (vücudun bir tür koruyucu tepkisi) içgüdüsel olarak harekete geçiyor.
ama her şey yolunda, rahatlayın ve tekrar düşünmeye çalışın, düşünce süreçleri oksijen ihtiyacının artmasına neden olur, nefes alma daha sık ve derinleşir - düşünmek sadece beyin korteksi için değil tüm organizma için iyidir.
FSB'yi tekrar arayacak mısın?
not Rastgele ormanlar SADECE sınıflandırma için kullanılır. Maksimum olarak - regresyon modeli için tahmin edicilerin seçimi için
not Rastgele ormanlar SADECE sınıflandırma için kullanılır. Maksimum olarak - regresyon modeli için tahmin edicilerin seçimi için
Peki aksini mi söyledim? aptallığını gizle, yoksa çok bariz bir şekilde müstehcenlik noktasına varır.
Dedim ki - ağlar, aynı ormanların aksine, ormanların yaptığı dahil her şeyi yapabilir. git başkasını trolle, etrafta kimse yoksa aynanın önünde kendini trolleyebilirsin.
Peki aksini mi söyledim? aptallığını gizle, yoksa çok bariz bir şekilde müstehcenlik noktasına varır.
Dedim ki - ağlar, aynı ormanların aksine, ormanların yaptığı dahil her şeyi yapabilir.
Rastgele ormanlar yaklaşıklık problemlerini çözmez.
Vay canına...
R dili, hem Forex hem de borsada işlem yapmak için ihtiyacınız olan her şeye sahiptir. MT / R'nin mükemmel bir kombinasyonu çalışıldı. Sadece deneyin ve uygulayın. Ve bunların olmadığı bir yere gitmeyi teklif ediyorsun.
Sadece R'nin ilk dikkatimizi çekmesi ve hatta bir çözüm sağlaması, onun en iyi çözüm olduğu veya tüm sorunlara uyduğu anlamına gelmez. Hem R hem de SciLab kullandığımı zaten yazdım ve SciLab'de çok daha kolay ve daha az emekle çok şey yapıldığına inanıyorum. R'nin değerlerine gölge düşürmüyorum.
Ve MT ile iletişim bir sorun değil, orada çalışacak özel bir şey yok. C/C++ API'si mevcuttur. Bu aşamada bu gerekli değildir, bu son aşamadır.
Benim için bir sürü yeni kelime...
Birisi sonucu gösterir mi - rahatsız etmeye değer mi yoksa hepsi sadece şımartmak için mi ???
Benim için bir sürü yeni kelime...
Birisi sonucu gösterir mi - rahatsız etmeye değer mi yoksa hepsi sadece şımartmak için mi ???
Sadece birkaç kitap okumanız ve internete bakmanız gerekiyor. Bir ay önce ben de aynı durumdaydım.) SanSanych'in bir makalesiyle başladım ve ... Lanet bir şey anlamadım.)
Maxim Dmitrievsky henüz tam bir sinir ağı değil, ancak sonuçlar zaten oldukça iyi. Ve konunun ortasına yakın bir yerde biri sonuçları yayınladı.
Hiçbir şey hemen olmaz.)