Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 328
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
PSPS
Daha umut verici olanlar var: rastgele ormanlar, çeşitli adalar.
R'yi skylab ile nasıl ciddi bir şekilde karşılaştırabilirsiniz? Bir çeşit köy paketi, herhangi bir derecelendirmede değil ...
ve ne yapacağımı düşünüyorsun?
Ormanlar da var.
Boşuna SciLab'da yuvarlanıyorsunuz.) R'den farklı olarak, kendi görevleri vardır ve elbette daha az yaygındır, ancak yine de üniversitelerde ve bilimsel kuruluşlarda yaygın olarak kullanılmaktadır - MTI, Boing, Bell, vb. Tabii ki, R ve SciLab farklıdır, birbirlerinin yerine geçmezler veya rekabet etmezler - ancak konu alanları farklıdır.
ve ne yapacağımı düşünüyorsun?
Ormanlar da var.
Boşuna SciLab'da yuvarlanırsınız.) R'den farklı olarak, kendi görevleri vardır ve elbette daha az yaygındır, ancak yine de üniversitelerde ve bilimsel kuruluşlarda yaygın olarak kullanılmaktadır - Boing, Bell, vb. Tabii ki, R ve SciLab yerini almaz ve rekabet etmez - ancak konu alanları farklıdır.
R destekçilerinin nüfusunu artırmak için kampanya.
R destekçilerinin nüfusunu artırmak için kampanya.
Bu doğru.) Bir alternatif sunuyorum. Bunun eşdeğer olduğuna inanıyorum.) Bir şey daha iyi, bir şey daha kötü.
Diyelim ki, hesaplamalı matematik açısından SciLab daha ilginç olacak. durum. yöntemler de orada iyi temsil edilir, ancak elbette R ile karşılaştırılamazlar.
Bu doğru.) Bir alternatif sunuyorum. Bunun eşdeğer olduğuna inanıyorum.) Bir şey daha iyi, bir şey daha kötü.
Diyelim ki, hesaplamalı matematik açısından SciLab daha ilginç olacak. durum. yöntemler de orada iyi temsil edilir, ancak elbette R ile karşılaştırılamazlar.
Aramadaki bu Brown hareketi ilginç değil. Sitedeki makaleleri görüntülemek gerçekten zor mu? Arama sürecinin kendisiyle ilgileniyorsanız - o zaman başka bir konu. Hangi problemleri çözmek istediğinize karar verin (regresyon/sınıflandırma?). Benim düşünceme göre, gerilemenin bir geleceği yok.
R dili, hem Forex hem de borsada işlem yapmak için ihtiyacınız olan her şeye sahiptir. MT / R'nin mükemmel bir kombinasyonu çalışıldı. Sadece deneyin ve uygulayın. Ve bunların olmadığı bir yere gitmeyi teklif ediyorsun.
Ve bir hesaplama örneği matematik verebilirmisin
İyi şanlar
Ağlara ne yapıştırıyorsun? Çalışmıyorlar ve hepsi bu, sadece geçmiş yüzyıllardan kalma bir moda, muhtemelen mevcut olan ilk makine öğrenimi paketi.
Daha umut verici olanlar var: rastgele ormanlar, çeşitli adalar. Ve genel olarak, ızgaralar da dahil olmak üzere birkaç yüz paketin bulunduğu şapka sarma paketi ve bunlar arasında otomatik bir seçim yapabilirsiniz.
çeşitli cehennemler nelerdir? ) tüm bunları öğrenene kadar burada - yaşlanıp karsız öleceksin, bu gerçekten bir cehennem
çeşitli cehennemler nelerdir? ) tüm bunları öğrenene kadar burada - yaşlanacaksınız
kimseyi dinleme. ormanların veya başka bir şeyin ağlardan daha iyi çalıştığına dair hiçbir kanıt yok.
ancak ağın herhangi bir fonksiyona yaklaşabileceğinin bir kanıtı var, ancak aynı ormanlar için benzer bir kanıt görmedim.
Buradan bazı sonuçlar çıkarmak zaten mümkün. ağ yapamıyorsa, ormanlar kesinlikle yapamaz. Üstelik, gördüğüm kadarıyla, aldığınız sonuçlar buna değer.
ve evet, bir ağ için optimizasyon, eğitiminden başka bir şey değildir ve çok daha verimli ve hızlıdır, bu GA'nın özelliklerinden kaynaklanmaktadır. yani "optimizasyon tehlikeli bir şeydir" demek, "mikroskop tehlikeli bir şeydir" demekle aynı şeydir - kafalarına vurmak çok acı vericidir.
çeşitli cehennemler nelerdir? ) tüm bunları öğrenene kadar burada - yaşlanacaksınız
kimseyi dinleme. ormanların veya başka bir şeyin ağlardan daha iyi çalıştığına dair hiçbir kanıt yok.
ancak ağın herhangi bir fonksiyona yaklaşabileceğinin bir kanıtı var, ancak aynı ormanlar için benzer bir kanıt görmedim.
Buradan bazı sonuçlar çıkarmak zaten mümkün. ağ yapamıyorsa, ormanlar kesinlikle yapamaz.
Aslında, rastgele bir orman bir sınıflandırmadır ve yaklaşıklık ile hiç ilgilenmez.
Benim düşünceme göre, gerilemenin bir geleceği yok.
GARCH'a ne dersin?
Sınıflandırmada her şey bir dizi tahmin ediciye dayanır. Nereye bakacağından emin değil misin
Ve GARCH'ta aptalca bir süreç: bir trendi modelliyorsunuz, kalıntıyı analiz ediyorsunuz - onu modelliyorsunuz, kümülatif modelin kalıntısını analiz ediyorsunuz - bu kalıntıyı modelliyorsunuz - aşırı yaratıcılık ve tahminde bulunmadan bir tür süreç.
kimseyi dinleme. ormanların veya başka bir şeyin ağlardan daha iyi çalıştığına dair hiçbir kanıt yok.
ancak ağın herhangi bir fonksiyona yaklaşabileceğinin bir kanıtı var, ancak aynı ormanlar için benzer bir kanıt görmedim.
Buradan bazı sonuçlar çıkarmak zaten mümkün. ağ yapamıyorsa, ormanlar kesinlikle yapamaz. Üstelik, gördüğüm kadarıyla, aldığınız sonuçlar buna değer.
ve evet, bir ağ için optimizasyon, eğitiminden başka bir şey değildir ve çok daha verimli ve hızlıdır, bu GA'nın özelliklerinden kaynaklanmaktadır. yani "optimizasyon tehlikeli bir şeydir" demek, "mikroskop tehlikeli bir şeydir" demekle aynı şeydir - kafalarına vurmak çok acı vericidir.
Ormanlar, anladığım kadarıyla, tahmin için değil, kabaca konuşursak, tahmin edicileri sınıflandırmak için kullanılır :)