Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 128

Yeni yorum
 
mytarmailS :

Bir bloga denk geldim ve neredeyse gözyaşlarına boğulacaktım, bir zamanlar benim aklıma gelen ve uygulamaya karar verdiğim fikrin neredeyse aynısını bir kişi yapıyordu ve bu fikirle yaklaşık bir yıl önce programlama öğrenmeye başladım.

https://www.r-bloggers.com/time-series-matching-with-dynamic-time-warping/

Ve fikrimin benzersiz olduğunu düşündüm))) gençlik, saflık ... kesinlikle DTW kullanmadım, çünkü o zaman hiçbir şey anlamadım

İki zaman serisi alırsak: hedef değişken ve tahmin edici. Biraz "mesafe" alalım. Mesafe küçükse ("küçük" nedir), o zaman tahmin gücü yüksek mi? Bu öngörücü, daha büyük bir mesafeye sahip diğerlerinden daha mı değerli?

Ne olmuş?

 
San Sanych Fomenko :

İki zaman serisi alırsak: hedef değişken ve tahmin edici. Biraz "mesafe" alalım. Mesafe küçükse ("küçük" nedir), o zaman tahmin gücü yüksek mi? Bu öngörücü, daha büyük bir mesafeye sahip diğerlerinden daha mı değerli?

Ne olmuş?

hiç öyle değil, hangi tahminci, hangi hedef, orada öyle bir şey yok.. Aptalca VR'de son mevcut duruma benzer alanlar arıyorlar, her şey...
 
mytarmailS :

Üç kez tekrar okudum, hayatım boyunca anlamadım ((

1) Yol boyunca, bu en saf haliyle MO değil, olduğu gibi, giriş sinyallerine sahip bazı mevcut TS'lerin bir iyileştirmesidir ve sadece bu girişlerde giriyoruz ve zaten bu girişleri MO'yu doğru analiz ediyoruz ?

2) Bir kar olduğunda, anlaşmayı kapatırız. Bir ticaret zarar gördüğünde pozisyonu koruyoruz, neden yeryüzünde?

3) Ne zaman alınır, ne zaman satılır?

4) Küntleşmeyi biliyorum zaten böyleyim) ama yazdıklarınızdan gerçekten bir şey anlamadım, belki bir çeşit resim veya bir çeşit pire şeması gösterebilirsiniz..

1. Sinyal ağ tarafından üretilir.

2. Hayır ile özgür bir ülkemiz var. İstersen kapat, istemiyorsan kapatma. SL sistemde var veya olmayabilir - sizin de hakkınız.

3. Nasıl bilebilirim? Izgaraya sor. ki sen öğretiyorsun.

4. Belki 4. kez okumalısın, belki düzelir.

 
mytarmailS :

Bir bloga denk geldim ve neredeyse gözyaşlarına boğulacaktım, bir zamanlar benim aklıma gelen ve uygulamaya karar verdiğim fikrin neredeyse aynısını bir kişi yapıyordu ve bu fikirle yaklaşık bir yıl önce programlama öğrenmeye başladım.

https://www.r-bloggers.com/time-series-matching-with-dynamic-time-warping/

Ve fikrimin benzersiz olduğunu düşündüm))) gençlik, saflık ... kesinlikle DTW kullanmadım, çünkü o zaman hiçbir şey anlamadım

İnsanların DTW kullanarak Forex ağını nasıl eğittiklerini ve %70 Doğruluk elde ettiklerini takip eden makalede, http://www.icoci.cms.net.my/proceedings/2013/PDF/PID92.pdf eğer birisi iyi derecede İngilizce biliyorsa, o zaman yazılanların özü ortaya çıkarsa minnettar olurum
 
Andrey Dik :

1. Sinyal ağ tarafından üretilir.

2. Hayır ile özgür bir ülkemiz var. Kapatmak istiyorsan, istemiyorsan yapma. SL sistemde var veya olmayabilir - sizin de hakkınız.

3. Nasıl bilebilirim? Izgaraya sor. ki sen öğretiyorsun.

4. Belki 4. kez okumalısın, belki düzelir.

1) Tüm algoritmanız, sinir ağı için bir tür "yumuşak" amaç fonksiyonunun yaratılmasıdır, değil mi?

ama zaten bu algoritmanın ilk noktasında, sinir ağından bir tür sinyal almalıyız , sinir ağını hedef fonksiyon üzerinde eğiterek elde edilen sinyaller, hedef üzerinde henüz oluşturmadığımız için. sadece 1. noktada.

beynim patlıyor...

 
mytarmailS :
hiç öyle değil, hangi tahminci, hangi hedef, böyle bir şey yok.. VR'de son mevcut duruma benzeyen alanların aranması aptalca, her şey ...

iki zaman serisi

İşte itiraz 

dtw(x, y= NULL ,
dist.method= "Euclidean" ,
step.pattern=symmetric2,
window.type= "none" ,
keep.internals= FALSE ,
distance.only= FALSE ,
open.end= FALSE ,
open.begin= FALSE ,
... )

Ayrıntılar İşlev Dinamik Zaman Çarpıtma (DTW) gerçekleştirir ve sayısal vektörler olarak verilen iki x ve y zaman serisi arasındaki en uygun hizalamayı hesaplar. "Optimal" hizalama, hizalanmış öğeler arasındaki mesafelerin toplamını en aza indirir. x ve y uzunlukları farklı olabilir. x (sorgu) ve y (referans) öğeleri arasındaki yerel uzaklık aşağıdaki yollardan biriyle hesaplanabilir:

Bu durumda step.pattern=smetric2 parametresine dikkat etmekte fayda var,

Bu, paketin belgelerine aittir.

 
mytarmailS :

1) Tüm algoritmanız, sinir ağı için bir tür "yumuşak" amaç fonksiyonunun yaratılmasıdır, değil mi?

ama zaten bu algoritmanın ilk noktasında, sinir ağından bir tür sinyal almalıyız, sinir ağını hedef fonksiyon üzerinde eğiterek elde edilen sinyaller, hedef üzerinde henüz oluşturmadığımız için. sadece 1. noktada.

beynim patlıyor...

Buradaki insanlar böyle. "Yumuşak". Ayrıntılar verilmez. Amaç ne? Süzgecini yaşıyor musun?

Aklıma pek çok yumuşak hedef geliyor. hazırlıksız:
Mashki yön tahmini
Diz prognozu zz
Doğrusal Trend Eğim Tahmini

Tüm bu sinyaller, anlaşmanın nasıl ve ne zaman kapatılacağı konusunda bir fikir vermiyor. Ve sonra şamanizm, kapanış koşulları ve bunun sonucunda uyum ile başlar.
 
San Sanych Fomenko :

iki zaman serisi

Evet, iki sıra, iki sıra arasındaki yakınlığı ölçmek için iki sıra sıkıcıdır,

iki satır (bizim durumumuzda) aynı satırdaki bazı bölümlerden ikisi (fiyatlar) anlamına gelir

bu örnek çerçevesinde çok kaba ve temizse, o zaman bu, dist (x, y) işlevinin bir analogu olan Öklid yakınlığını ölçen bir işlevdir - tek fark, dtw'ye gönderdiğiniz satırların farklı boyutlarda ve bu bizim için çok havalı

 
mytarmailS :

1) Tüm algoritmanız, sinir ağı için bir tür "yumuşak" amaç fonksiyonunun yaratılmasıdır, değil mi?

ama zaten bu algoritmanın ilk noktasında, sinir ağından bir tür sinyal almalıyız, sinir ağını hedef fonksiyon üzerinde eğiterek elde edilen sinyaller, hedef üzerinde henüz oluşturmadığımız için. sadece 1. noktada.

beynim patlıyor...

Alexey Burnakov :
Buradaki insanlar böyle. "Yumuşak". Ayrıntılar verilmez. Amaç ne? Süzgecini yaşıyor musun?

Aklıma pek çok yumuşak hedef geliyor. hazırlıksız:
Mashki yön tahmini
Diz prognozu zz
Doğrusal Trend Eğim Tahmini

Tüm bu sinyaller, anlaşmanın nasıl ve ne zaman kapatılacağı konusunda bir fikir vermiyor. Ve sonra şamanizm, kapanış koşulları ve bunun sonucunda uyum ile başlar.

Burada, açıkça heceler halinde, yaptığım şeyi çizdim:

Daha fazla ayrıntı: mevcut çubukta, satın alma, geleceğe yönelik en küçük çubuk sayısını sayma ve anlaşmanın karlı olup olmayacağını kontrol etme, eğer öyleyse, kapatın, değilse kapatın, bir çubuk daha sayma gibi bir satın alma sinyali ileri ve tekrar kontrol edin. Ve böylece maksimum çubuk sayısına kadar devam edin ve sonunda kapatın. Böyle bir öğrenme mekanizması.

Burada net olmayan ne? ... Bu bir fantezi değil, şimdi sadece bunu yapıyorum. Amaç fonksiyonu, minimum dezavantajlarla kar maksimizasyonudur. Genetiğimle öğretiyorum.

 
Alexey Burnakov :
Buradaki insanlar böyle. "Yumuşak". Ayrıntılar verilmez. Amaç ne? Süzgecini yaşıyor musun?

Aklıma pek çok yumuşak hedef geliyor. hazırlıksız:
Mashki yön tahmini
Diz prognozu zz
Doğrusal Trend Eğim Tahmini

Tüm bu sinyaller, anlaşmanın nasıl ve ne zaman kapatılacağı konusunda bir fikir vermiyor. Ve sonra şamanizm, kapanış koşulları ve bunun sonucunda uyum ile başlar.
Sadece onları nasıl pişireceğinizi bilmiyorsunuz (sinir ağları). (c) :)
1...121122123124125126127128129130131132133134135...3399
Yeni yorum